吴迪
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用关键特征点的多信息融合人脸识别
- 2017年
- 经过多年的人脸识别研究,受光照、噪声等条件影响而导致识别率相对较低的二维人脸识别技术已经跟不上时代最前沿的步伐,虽然三维人脸识别技术正在步步发展,但是它却有着较高的复杂性。针对这一问题,根据传统的深度信息定位方法以及LFA局部特征分析方法,提出了一种改进的三维人脸关键特征点定位算法,并在获取完备聚类训练样本的基础上,进一步提出了全局和局部加权融合的特征提取算法。通过在FRGC和BU-3DFE两个人脸库中实验数据的对比分析,本文方法在三维人脸的识别效果方面具有更高的鲁棒性。
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- 关键词：特征点定位人脸识别
- 基于PDE形变模型的三维人脸识别算法研究被引量：1
- 2015年
- 针对三维人脸识别受表情变化和遮挡情况影响的问题,提出一种基于PDE形变模型的三维人脸识别算法。首先采用自适应的PDE方法对三维人脸重建,并将PDE表示的三维人脸离散地表示成傅里叶级数的形式,用主成分分析对获得的几何残差进行训练学习,最后建立了结合人脸表情形变和遮挡形变的基于傅里叶级数表示的人脸形变模型,在该模型上获取映射信息进行人脸识别。实验结果表明,该模型对三维人脸形变模型具有良好的描述能力,在人脸表情变化和被遮挡时有更好的鲁棒性和识别率。
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- 关键词：三维人脸识别三维人脸重建偏微分方程
- 核的正交完备鉴别局部保持投影被引量：1
- 2015年
- 针对完备鉴别局部保持投影算法所求得的最优判别矢量间存在信息冗余问题,提出了核的正交完备鉴别局部保持投影算法。通过将核函数技术与正交性原理融合,采用高斯核函数将原始样本映射到高维特征空间,在高维特征空间的局部总体散度矩阵中计算最优判别矢量,只需在整个范围内对值域空间进行特征值分解,去除局部零空间达到样本降维目的。该算法分别在UMIST人脸库和JAFFE人脸表情库上进行实验,实验结果表明算法的识别率高达95.59%。
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- 关键词：人脸识别特征提取核函数
- 基于Gabor特征的全局加权稀疏表示被引量：9
- 2016年
- 针对Gabor特征的稀疏表示分类方法中最小范数l1稀疏求解精度的问题,提出了一种基于Gabor特征的全局稀疏表示的人脸识别算法.首先利用Gabor小波变换处理人脸图像得到Gabor特征,建立超完备字典,然后在全局特征中引入向量总变差模型,并融合Gabor特征和全局特征,最后利用稀疏表示模型对融合后的特征进行优化.通过实验可以得出,这种新型人脸识别算法无论是对于图像的光照还是姿态和表情等多种变化因素都具备较强的鲁棒性.
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- 关键词：人脸识别特征提取GABOR特征
