您的位置: 专家智库 > >

汪震

作品数:2 被引量:21H指数:2
供职机构:天津国际工程咨询公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市科技创新专项资金更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学

主题

  • 1篇用水量
  • 1篇优化算法
  • 1篇日用水量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水管
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇工神经网络
  • 1篇供水
  • 1篇供水管
  • 1篇供水管网
  • 1篇管网
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化能力

机构

  • 2篇天津工业大学
  • 2篇天津大学
  • 2篇天津国际工程...

作者

  • 2篇岳琳
  • 2篇汪震
  • 2篇王亮
  • 1篇王晨婉
  • 1篇张宏伟
  • 1篇牛志广

传媒

  • 2篇中国给水排水

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于变态相似理论的供水管网试验模型研究被引量:10
2009年
建立供水管网试验模型的目的是便于研究真实城市供水管网中管流的水力特性和水质情况。根据管流的变态相似理论,推导了供水管网原型和试验模型之间的各种相似关系,分析并确定了承压管网符合欧拉相似定律。依据管网的简化原则,对区域复杂的管网进行简化,得到能够建立试验模型的管网结构,提出了构建供水管网试验模型的具体方法和步骤,确定了试验模型的变态率和具体参数。应用EPANET软件模拟管网运行情况,对比管网试验模型和原型的运行检测数据,证明模型和原型的管道流量、流速指标能够很好地满足相似关系,表明此模拟方法准确可靠。
岳琳张宏伟汪震王亮牛志广王晨婉
关键词:供水管网
基于粒子群优化算法的城市日用水量预测模型被引量:11
2007年
结合城市日用水量影响因素的特点和变化规律,建立了城市日用水量预测模型,采用粒子群优化算法优化BP人工神经网络的连接权值,以求解该预测模型。经优化后的BP人工神经网络运算速度快、泛化能力强、预测精度高。实例验证结果证明该日用水量预测模型和求解方法是可行的。
王亮汪震岳琳
关键词:城市日用水量粒子群优化算法BP人工神经网络泛化能力
共1页<1>
聚类工具0