李冬梅
- 作品数：8 被引量：80H指数：5
- 供职机构：北京电力公司更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 关于夏季单位温升负荷效应回归模型的研究被引量：35
- 2003年
- 从电力公司市场开发部门电力负荷分析与预测的要求出发,着力对北京地区几年来夏季负荷的变化状况及其与气温的变化关系进行了深入的分析,采用相关与回归理论,建立起较为实用的关于夏季上升段与下降段单位温升负荷效应模型,为定量地掌握夏季负荷随气温变化规律提供了理论依据。
- 周晖钮文洁刘万添李冬梅
- 关键词：电力系统负荷预测数学模型
- 夏季日峰荷与有效温度的灰色建模及灵敏度分析被引量：23
- 2004年
- 为了深入了解夏季日峰荷与气象因素之间的关系,定量掌握夏季气象因素对日峰荷的影响,作者首次提出用人体舒适度作为综合气象指标来反映夏季气象因素对日峰荷的影响。对2000年北京市夏季日峰荷与人体舒适度、日平均温度进行的灰色关联分析的结果表明:有效温度是对夏季日峰荷影响最大的关联变量。在此基础上建立了夏季日峰荷与有效温度的灰色GM(1,1)模型,并进行了单位有效温度的变化引起日峰荷增量变化的灵敏度分析,为电力部门在制定夏季运行方式或电力需求计划时,如何确定解释变量、定量地掌握夏季日峰荷随气象因素变化的规律提供了理论依据。
- 李晓梅周晖李冬梅
- 关键词：电力系统负荷预测
- 居民夏季用电需求灰色关联预测模型的研究被引量：6
- 2005年
- 在定性分析北京地区 GDP,居民降温设备拥有量 ,电费支出占可支配收入比例等因素对该地区居民夏季用电需求的基础上 ,应用灰色关联理论 ,找出了影响居民夏季用电需求增加的主要因素 ,建立了关于居民夏季用电需求量与这些影响因素变量的 GM(1 ,n)模型 ,描述了关联因素对居民夏季用电需求的影响 ,为电力部门做好负荷预测 ,制定夏季负荷的调整方案及其电网的电力运行计划等提供了参考依据。
- 周晖钮文洁李晓梅纪洪李冬梅
- 关键词：夏季用电需求灰色关联
- 夏季负荷与气象参数的多维时间序列模型研究被引量：2
- 2007年
- 以多维时间序列分析方法为基础,解决了未来日负荷与历史日负荷惯性变化的影响以及气象累计效应的影响显性函数关系,从而为负荷预测人员掌握未来负荷与历史负荷、历史气象要素与当日气象条件之间的规律提供了量化的分析基础。
- 周晖王玮钮文洁李冬梅
- 关键词：负荷预测气象因子
- 北京地区夏季电力市场调查报告被引量：6
- 2002年
- 通过对北京地区电力市场的调研,对近年来北京电力市场出现的变化进行了分析,并对今后市场需求和发展趋势进行了预测,从而提出相应的对策。特别是2001年夏季,低于平均负荷的有1662个时点,占该季节负荷小时数的56.76%,对电网安全稳定经济运行非常不利。因此,应大力开展电力需求侧管理。
- 纪洪李冬梅王浩锐叶蕾白雪莹
- 关键词：夏季电力市场降温负荷峰谷差需求侧管理电力系统
- 夏季日峰荷与人体舒适度的灰色关联分析被引量：13
- 2004年
- 为了深入了解夏季日峰荷与气象因素之间的关系,首次提出了运用人体舒适度作为气象因子以分析它对夏季日峰荷的影响,并以2000年北京市夏季日峰荷、气象因子(温度、湿度、风速等)数据为分析基础,运用灰色理论的关联分析方法,分别计算了2000年北京市夏季日峰荷与日平均温度、人体舒适度参数的关联度,得出了北京地区夏季日峰荷,在芒种至立秋期间,与人体舒适度关联较之与温度参数的关联更为密切的结论,从而为电力运行部门、计划部门在制定夏季日峰荷运行方式或电力需求计划时确定合适的解释变量提供了充分的理论依据。
- 李晓梅周晖李冬梅
- 关键词：电力系统负荷预测SPSS灰色关联分析人体舒适度夏季
- 年最大负荷的包络灰预测模型的研究
- 2004年
- 文章根据北京地区年最大负荷发生的特点 ,以1997～2002年年最大负荷数据为基础 ,采用包络灰预测的方法 ,建立了北京市年最大负荷的包络灰预测模型。通过与其它预测模型的比较 ,发现所建的包络灰预测模型更具合理性和可行性 ,可以满足现场的实际需要 ,这为电力部门制定电力系统的运营计划 ,如安排发电机组的启停、确定系统运行的备用容量等工作 。
- 李晓梅周晖李冬梅
- 关键词：灰色系统区间预测GM(1,1)模型
- 年最大负荷的包络灰预测模型研究被引量：5
- 2004年
- 根据北京地区年最大负荷发生的特点,以1997～2002年年最大负荷数据为基础,采用包络灰预测的方法,建立了北京市年最大负荷的包络灰预测模型。通过与其他预测模型的比较,发现所建包络灰预测模型更具合理性和可行性,可以满足现场的实际需要。
- 李晓梅周晖李冬梅
- 关键词：年最大负荷灰色区间预测GM(1,1)模型
