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杨丹

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇知识约简
  • 2篇粗糙集
  • 1篇约简方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇属性约简
  • 1篇属性约简方法
  • 1篇进制
  • 1篇矩阵
  • 1篇可辨识矩阵
  • 1篇故障诊断
  • 1篇二进制
  • 1篇二进制可辨识...
  • 1篇TEP
  • 1篇辨识矩阵
  • 1篇粗糙集-神经...

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇潘丰
  • 2篇杨丹
  • 1篇史仲平

传媒

  • 1篇微计算机信息
  • 1篇2007江苏...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于改进的二进制可辨识矩阵的属性约简方法
知识约简和核是粗糙集的两个重要概念，而直接由定义来计算是一个典型的NP（多项式复杂程度的非确定性）难题，在对属性约简的方法进行研究后，提出了一种基于改进的二进制可辨识矩阵的属性约简方法,并对该方法加以应用，还求出了核值，...
杨丹潘丰
关键词：粗糙集知识约简二进制可辨识矩阵属性约简方法
文献传递
基于粗糙集-神经网络的TEP故障诊断被引量：2
2009年
针对信息系统的不准确、不完整性,基于改进的可辨识矩阵来实现粗糙集约简,来删除样本数据中不相关和不重要的数据,再利用神经网络知识对样本集进行训练和测试,设计了一种粗糙集与神经网络混合的故障诊断系统。并将其运用于TEP(Tennessee-Eastman process)故障诊断中,取得了较好的故障诊断结果。
杨丹史仲平潘丰
关键词：粗糙集知识约简神经网络故障诊断
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