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张新胜

作品数:5 被引量:13H指数:2
供职机构:华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 3篇一次风
  • 2篇一次风量
  • 2篇软测量
  • 1篇电流
  • 1篇电流电压
  • 1篇电压
  • 1篇电源
  • 1篇短路
  • 1篇短路保护电路
  • 1篇仪表
  • 1篇运行数据
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量仪表
  • 1篇收发
  • 1篇收发电路
  • 1篇输入接口
  • 1篇通信
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式系统

机构

  • 5篇华北电力大学

作者

  • 5篇张新胜
  • 3篇杨耀权
  • 1篇王南洋
  • 1篇邓嵩
  • 1篇邓天白

传媒

  • 1篇自动化仪表
  • 1篇动力工程学报

年份

  • 3篇2016
  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
LSSVM动态软测量模型在磨煤机一次风量预测方面的应用被引量:11
2016年
针对磨煤机一次风量离线软预测模型难以满足机组变负荷要求的问题,建立了一种自适应修正预测模型参数的LSSVM动态软测量模型.以总的预报误差大小作为阈值来实时更新模型参数,该阈值无需人为参与设定,且能够根据负荷变化自适应改变,并采用网格搜索结合粒子群寻优算法得到LSSVM动态软测量模型中的2个最优参数,应用电厂实际运行数据建立软测量模型并对一次风量动态预测.结果表明:所建立的LSSVM动态软测量模型正确合理、预测精度高(相对误差波动小于1.5%)、实时性好,能很好地实现磨煤机一次风量的实时预测和估计,为磨煤机一次风量的在线监测提供数据支持.
杨耀权张新胜
关键词:一次风量最小二乘支持向量机运行数据
基于ARM的一次风流量软测量仪表研发
近年来随着软测量技术与嵌入式技术的发展,在嵌入式系统上实现神经网络、最小二乘支持向量机等软测量技术有着广泛的应用需求,同时也面临着巨大的研究挑战。针对火力发电机组磨煤机一次风流量的软测量问题,本文以ARM11控制器S3C...
张新胜
关键词:软测量仪表嵌入式系统模块化设计微处理器
一种M-BUS主机收发机制模块
本实用新型涉及一种M-BUS主机收发机制模块,设置在计量表与控制器之间,该模块包括连接在计量表输出M-BUS上的总线短路保护电路模块、与计量表输出M-BUS连接,采集计量表数据,并通过RXD向控制器发送信息的接受电路模块...
杨耀权张新胜
文献传递
一种开关电源的数字均流控制器接口电路
本实用新型涉及一种开关电源的数字均流控制器接口电路,包括采集开关电源各电源子模块电流及电压的电流电压输入接口排针插头,电流电压输入接口排针插头的输出与模拟量输入接口电路的输入端连接,模拟量输入接口电路的输出端与通信接口接...
张新胜邓天白王南洋邓嵩
文献传递
基于自适应变异SAPSO-LSSVM的磨煤机一次风量预测被引量:2
2016年
针对磨煤机一次风量的预测问题,建立了以磨煤机系统运行中与一次风量主要相关的参数作为输入变量的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型。采用自适应变异的模拟退火粒子群算法(AMSAPSO)对建立的LSSVM模型的参数进行优化,建立了基于自适应变异的模拟退火粒子群优化算法的最小二乘支持向量机(AMSAPSO-LSSVM)预测模型。利用某600 MW机组磨煤机一次风系统运行数据对该模型进行了验证。结果表明,采用自适应变异模拟退火粒子群算法对LSSVM进行寻优,有效避免了搜索盲目性和早熟收敛的问题,提高了模型的泛化能力。采用AMSAPSO-LSSVM预测模型可以对磨煤机一次风量进行较高精度的预测。
杨耀权张新胜
关键词:一次风量软测量自适应变异锅炉燃烧系统
共1页<1>
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