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田德红

作品数:7 被引量:89H指数:5
供职机构:兰州大学公共卫生学院更多>>
发文基金:甘肃省科技计划项目甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇医药卫生

主题

  • 4篇菌病
  • 2篇胃癌
  • 2篇空间分布特征
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇布鲁菌
  • 2篇布鲁菌病
  • 1篇单纯性
  • 1篇单纯性肥胖
  • 1篇优化算法
  • 1篇中国儿童
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇牲畜
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇体重关系
  • 1篇期月
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群

机构

  • 7篇兰州大学
  • 6篇西北民族大学
  • 5篇兰州交通大学

作者

  • 7篇田德红
  • 6篇于国伟
  • 3篇孙建国
  • 2篇丁国武
  • 1篇杨文亮
  • 1篇王玉
  • 1篇段春红
  • 1篇彭峥

传媒

  • 2篇中华疾病控制...
  • 1篇中国公共卫生
  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇中国儿童保健...
  • 1篇中国全科医学

年份

  • 4篇2016
  • 3篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
自回归求和移动平均乘积季节模型在我国布鲁菌病短期月发病人数预测中的应用被引量:6
2015年
目的研究我国布鲁菌病(布病)月发病人数的趋势性和季节性,探讨自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测我国布病短期月发病人数的效果。方法收集2004年1月—2015年5月我国布病月发病人数(共137组),进行时间序列分析。数据来自国家卫生和计划生育委员会公布的疫情监测数据。观察我国布病月发病人数的趋势性和季节性,以我国2004—2013年的布病月发病人数作为训练样本,拟合ARIMA乘积季节模型;用2014年1月—2015年5月的发病数据作为校验样本,验证模型;确定最优模型后,预测2015年6—12月我国布病月发病人数。结果 2004—2008年我国布病月发病人数相对平稳,从2009年以后有了明显的上升趋势。从季节性来看,每年的6、7、8月属高发病期,每年的1月和12月处于全年的最低发病期。选取的最优模型为ARIMA(0,1,0)(1,1,0)12,其平均绝对百分误差(MAPE)=13.60,决定系数(R2)=0.881;对模型进行参数显著性检验,一阶季节自回归项(SAR)参数估计值=-0.292,P=0.048。运用ARIMA(0,1,0)(1,1,0)12对2015年6—12月我国布病月发病人数进行预测,其预测值分别为7 709、7 524、6 113、4 458、3 450、3 576、3 760例。结论从2009年以后,我国布病月发病人数有明显的上升趋势;季节性表现在6~8月为高发病期,12月至来年1月为低发病期。ARIMA乘积季节模型拟合我国布病月发病人数的时间序列模型精度较高,可以用来预测我国布病短期月发病人数。
田德红丁国武于国伟王熙蓓廖伟斌
关键词:布鲁菌病发病率
中国布鲁氏杆菌病流行趋势及时间序列模型预测研究
目的:通过对我国2004-2012年人间布鲁氏杆菌病疫情三间分布的趋势性分析,以确定疫情发生的高危时间、高危地区和高危人群,并研究ARIMA、BP神经网络和ARIMA-BPNN组合数学模型在疫情预警中的应用,最终从三种模...
田德红
关键词:布鲁氏杆菌病ARIMA模型BP神经网络时间序列模型
中国大陆2006—2012年人和牲畜布鲁氏菌病空间分布特征及相关性被引量:60
2015年
目的 探讨中国大陆地区2006—2012年人和牲畜布鲁氏菌病(布病)疫情的空间分布特征及相关性,为采取相应的防制措施提供参考依据。方法 收集公共卫生科学数据中心2006—2012年中国法定报告传染病数据库中人布病疫情资料和农业部《兽医公报》中牲畜布病疫情资料,采用全局、局部空间自相关分析方法对2006—2012年人畜布病疫情数据进行分析。结果 中国大陆地区2006—2012年人间布病发病率由1.45/10万上升到2.93/10万,年发病率全局Moran's I指数为0.179 0-0.345 8,且均呈正相关(均P〈0.01),有明显的聚集性;牲畜布病发病数在这一时期迅猛增加,由2 032头上升到82 071头,其中2010、2011、2012年全局Moran's I指数分别为0.164 3、-0.072 8、-0.0833(均P〈0.05);单变量和双变量局部空间自相关结果均显示人畜布病疫情存在正相关关系,高聚集区集中在北方农牧区,低聚集区集中在南方非农牧区,疫情不断由北方向南方扩散。结论 人畜布病疫情均存在不同程度的聚集性,人间布病疫情聚集程度逐年上升,而牲畜布病发病数与空间自相关指数大小分布存在一定的差异性。
廖伟斌孙建国于国伟雍万铃田德红王熙蓓
关键词:空间分布特征牲畜
2011-2012年武威市凉州区胃癌时空特征分析被引量:3
2016年
目的 探究2011-2012年武威市凉州区胃癌发病的时空分布特征。方法 利用空间经验贝叶斯平滑、时空扫描统计量分析方法,对胃癌发病数据进行分析。结果 平滑后的胃癌发病率高低值地区分布集中,有明显的聚集趋势。纯空间扫描与时空扫描均探测到该地区胃癌发病存在聚集性,纯空间扫描结果包括永昌镇、五和乡、洪祥镇等三个聚集区,扫描时间为2011-2012年;时空扫描同样得到三个聚集区,但在聚集区类别和大小上与空间扫描存在差异,其聚集时间为2011年1月1日-2011年12月31日。男女性时空扫描结果表明男女性胃癌发病也具有聚集性,且女性聚集区范围大于男性。结论 武威市胃癌发病持续走高,防控工作严峻。结合空间经验贝叶斯平滑、时空扫描统计量方法,能够克服区域人口间的差异,准确的找出胃癌空间分布特征及时空聚集性。
廖伟斌孙建国于国伟雍万铃田德红王熙蓓
关键词:胃癌贝叶斯定理
中国儿童单纯性肥胖与出生体重关系的Meta分析被引量:5
2015年
目的系统评价我国儿童单纯性肥胖与出生体重的相关性,为控制和预防儿童单纯性肥胖提供理论依据。方法计算机检索PubMed、EMbase、Web of science、CNKI、CBM、VIP和WanFang Data,收集关于中国儿童单纯性肥胖与出生体重关系的病例-对照研究,检索时限2000年1月-2014年11月。采用RevMan5.1软件进行Meta分析。结果最终纳入18个研究,共17 442例研究对象。Meta分析结果显示:与正常体重组相比,高出生体重儿童发生单纯性肥胖的危险性较高,差异有统计学意义[OR=2.09,95%CI:1.90~2.30,P<0.000 01];儿童单纯性肥胖在低出生体重方面差异无统计学意义[OR=0.92,95%CI:0.41~2.06,P=0.84]。结论高出生体重是儿童单纯性肥胖的危险因素;低出生体重与儿童单纯性肥胖无关联。
王熙蓓杨文亮田德红王玉于国伟
关键词:出生体重单纯性肥胖儿童META分析病例-对照研究
贝叶斯模型和时空扫描统计量在胃癌死亡空间分布特征中的应用被引量:6
2016年
目的采用贝叶斯模型、时空扫描统计量研究2012-2013年武威市凉州区胃癌死亡空间分布特征,纳入男性死亡百分比、河流分布因素,估计胃癌死亡相对危险度,为胃癌危险因素分析及聚集性研究提供依据。方法利用贝叶斯模型(Bayesian model,BYM)、时空扫描统计量分析方法,对武威市凉州区胃癌死亡数据进行分析。结果 2种贝叶斯模型结果均显示2012-2013年武威市凉州区胃癌死亡空间分布存在相对危险度(relative risk,RR)较高的区域,主要分布在凉州区的北部、中部及东南部。在两种贝叶斯模型的对比中,加入危险因素的BYM模型拟合程度优于单独的BYM模型,胃癌死亡时空聚集结果表明2012年该地区存在2个聚集区,且聚集区与胃癌RR值较高的区域分布相似。结论 2012-2013年武威市凉州区胃癌死亡存在高危险、聚集区,而胃癌高发区域可能与河流污染及其他环境危险因素有关,对胃癌死亡高发区的影响因素仍需进一步研究。
廖伟斌孙建国雍万铃于国伟田德红王熙蓓
关键词:胃癌流行病学研究
ARIMA-DES混合模型在中国布鲁菌病分析和预测中的应用被引量:7
2016年
目的探讨中国布鲁菌病发病的趋势和季节规律,并构建时间序列模型对发病数做短期预测。方法用M atlab2014对中国布病的发病数建立ARIM A和DES模型。用Eview s8.0对发病数进行X-12季节调整后,对趋势项用ARIM A-DES建模预测,其中ARIM A-DES混合模型采用PSO算法赋予不同的权重,最后比较三种模型的预测精度,选取最优模型预测未来发病数。结果全国布病的发病在每年5月份最高,12月最低。选取的最优模型为ARIMA-DES,并预测了2015年6月至12月的发病数,分别为7286、6710、5723、4296、3463、3355.34、3777。结论 ARIMA-DES模型预测精度较单一的ARIMA模型和DES模型高,ARIMA-EDS模型适合我国布病发病数短期预测。季节调整后的成分序列反映出的季节性与全国各地报道的季节性不同。
田德红于国伟丁国武段春红廖伟斌王熙蓓彭峥
关键词:布鲁菌病混合模型粒子群优化算法
共1页<1>
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