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陈慧君

作品数：11 被引量：0H指数：0
供职机构：陕西师范大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 8篇脑电
  • 8篇测谎
  • 6篇信号
  • 4篇电极
  • 4篇信号特征
  • 4篇实验组
  • 4篇脑电波
  • 4篇CNV
  • 3篇脑电信号
  • 3篇脑电信号分析
  • 2篇全脑
  • 2篇媒体
  • 2篇媒体形式
  • 2篇面向分布式
  • 2篇关联维数
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式学习
  • 2篇LYAPUN...
  • 2篇处理器
  • 1篇电子学习

机构

  • 11篇陕西师范大学

作者

  • 11篇陈慧君
  • 8篇艾玲梅
  • 2篇袁柳
  • 2篇陈健
  • 2篇王凡
  • 2篇段俊杰

年份

  • 2篇2021
  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
面向分布式学习环境的多片段学习资源标注方法
本发明涉及一种面向分布式学习环境的多片段学习资源标注方法，其主要解决现有学习资源标注技术由于不能对电子学习资源的片段进行标注导致学习者不能准确查找并定位所需要的学习资源的问题，通过(1)定义资源片段本体；(2)确定可用于...
袁柳陈健王凡段俊杰陈慧君
基于多重分形消除趋势波动分析的脑电测谎方法
本发明公开了一种基于多重分形消除趋势波动分析的脑电测谎方法，该方法包括以下步骤：一、脑电测谎判断阈值设定：采用与处理器连接的参数设置单元对脑电信号提取装置的脑电测谎判断阈值进行设定；二、脑电信号采集：采用Pz电极对被测试...
艾玲梅陈慧君
文献传递
基于多重分形消除趋势波动分析的CNV脑电测谎方法
本发明公开了一种基于多重分形消除趋势波动分形分析的CNV脑电测谎方法，该方法包括脑电信号采集、脑电信号预处理、脑电信号特征提取和脑电信号显示四部分。本发明利用多重分形消除趋势波动分形分析法对CNV脑电波进行特征提取，弥补...
艾玲梅陈慧君
文献传递
面向分布式学习环境的多片段学习资源标注方法
本发明涉及一种面向分布式学习环境的多片段学习资源标注方法，其主要解决现有学习资源标注技术由于不能对电子学习资源的片段进行标注导致学习者不能准确查找并定位所需要的学习资源的问题，通过(1)定义资源片段本体；(2)确定可用于...
袁柳陈健王凡段俊杰陈慧君
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基于Wiki思想的在线协作学习系统的设计与实现
信息技术的发展直接影响教学方式的转变,现如今Web2.0各种技术争先出现,学习模式也逐渐替代为混合式学习,混合式学习不单单具有传统教学的优势还具有在线协作学习的优势,在传统教学模式不可取缔的情况下,在线协作学习的研究成为...
陈慧君
关键词：WIKI
基于多重分形消除趋势波动分析的脑电测谎方法
本发明公开了一种基于多重分形消除趋势波动分析的脑电测谎方法，该方法包括以下步骤：一、脑电测谎判断阈值设定：采用与处理器连接的参数设置单元对脑电信号提取装置的脑电测谎判断阈值进行设定；二、脑电信号采集：采用Pz电极对被测试...
艾玲梅陈慧君
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基于多重分形消除趋势波动分析的CNV脑电测谎方法
本发明公开了一种基于多重分形消除趋势波动分形分析的CNV脑电测谎方法，该方法包括脑电信号采集、脑电信号预处理、脑电信号特征提取和脑电信号显示四部分。本发明利用多重分形消除趋势波动分形分析法对CNV脑电波进行特征提取，弥补...
艾玲梅陈慧君
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一种基于脑网络分析的CNV脑电测谎方法
本发明公开了一种基于脑网络分析的CNV脑电测谎方法，该方法包括脑电信号采集、脑电信号预处理、脑电信号特征提取和脑电信号显示四部分。本发明利用脑网络分析法对CNV脑电波进行特征提取，弥补了现有测谎技术对脑电信号全脑区认知差...
艾玲梅陈慧君薛亚庆
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基于Lyapunov指数和关联维数的脑电测谎方法
本发明公开了一种基于Lyapunov指数和关联维数的脑电测谎方法，包括步骤：一、脑电测谎判断阈值设定：采用参数设置单元对脑电信号提取装置的脑电测谎判断阈值进行设定；脑电信号提取装置包括Pz电极；二、脑电信号采集：采用Pz...
艾玲梅陈慧君
文献传递
一种基于脑网络分析的CNV脑电测谎方法
本发明公开了一种基于脑网络分析的CNV脑电测谎方法，该方法包括脑电信号采集、脑电信号预处理、脑电信号特征提取和脑电信号显示四部分。本发明利用脑网络分析法对CNV脑电波进行特征提取，弥补了现有测谎技术对脑电信号全脑区认知差...
艾玲梅陈慧君薛亚庆
文献传递
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