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顾赛菊

作品数:4 被引量:30H指数:2
供职机构:南京信息工程大学数学与统计学院更多>>
发文基金:公益性行业科研专项国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程经济管理理学文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇雾霾
  • 1篇大学生
  • 1篇大学生资助
  • 1篇地磁
  • 1篇地磁暴
  • 1篇学业
  • 1篇学业发展
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇投入产出法
  • 1篇污染
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇可计算一般均...
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇DST指数
  • 1篇LOGIST...

机构

  • 4篇南京信息工程...

作者

  • 4篇顾赛菊
  • 2篇王桂芝
  • 2篇陈纪波
  • 1篇吕建永
  • 1篇彭宇翔

传媒

  • 1篇环境工程
  • 1篇空间科学学报
  • 1篇阅江学刊

年份

  • 3篇2016
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
雾霾污染的间接经济损失评估研究
随着我国经济迅猛发展,城市大气污染物排放量不断增加,我国多地持续爆发了大规模的雾霾污染事件,严重影响公众健康和生产生活,也造成了极大的社会经济损失。因此,全面分析雾霾污染的影响因素,开展雾霾污染造成人体健康损害以及社会经...
顾赛菊
关键词:灰色关联分析可计算一般均衡投入产出法
利用支持向量机预测大磁暴期间Dst指数的变化被引量:2
2016年
利用支持向量机(SVM)模型对大磁暴期间Dst指数进行预报研究.以1995—2014年期间的80次大磁暴(Dst≤-100 nT)事件共2662组观测数据为研究对象,以对应时间的太阳风参数为模型输入参数,同时建立了神经网络模型和线性机模型进行对比,并利用交叉验证提高预测结果的可靠性.为比较不同模型的预测效果,选用相关系数(CC)、均方根误差(RMS)、磁暴期间Dst指数最小值预测结果的平均绝对误差以及Dst指数最小值出现时间预测结果的平均绝对误差等统计量作为对比参数.结果显示SVM模型的预测效果最好,其中相关系数为0.89,均方根误差为24.27 nT,所有磁暴事件的最小Dst值预测平均绝对误差为17.35 nT,最小Dst值出现时间的预测平均绝对误差为3.2 h.为进一步检验模型对不同活动水平磁暴预报效果的可能差异,将所有磁暴事件分为大磁暴(-200
彭宇翔吕建永顾赛菊
关键词:支持向量机地磁暴DST指数
大学生资助对学业发展影响的实证分析被引量:3
2015年
随着我国高等教育面向大众化以及高校收费制度的改革,学生资助问题已经引起了社会各界的重视。为了帮助贫困生顺利完成学业,我国高校建立了比较完善的学生资助体系。学生资助与学生学习成绩正相关,与学生课程不及格负相关。学生资助对于学生获得优秀成绩有着明显的促进作用,并且有效降低了学生有不及格科目的可能性。奖学金对学生学业影响是最大的。助学贷款在学生顺利完成学业方面的作用也是不容忽视的。学生资助促进了教育公平的,缩小了贫困生与非贫困生的差距,促进了学生未来的学业发展。
陈纪波顾赛菊王桂芝
关键词:学业发展LOGISTIC回归
基于投入产出模型的北京市雾霾间接经济损失评估被引量:24
2016年
以2013年1月北京市雾霾重污染事件为例,尝试使用静态和动态的投入产出模型评估雾霾对部门经济冲击下的产业关联间接损失。结果表明:静态情形下,雾霾给交通运输业造成的总损失达9100.72万元,由雾霾导致交通部门直接经济损失引起的产业关联间接损失总计21003.55万元,超过交通运输业直接经济损失的3倍;动态情形下,受雾霾影响的部门生产恢复期越长,产业经济损失值越大。运用投入产出模型评估雾霾间接经济损失,为深入了解雾霾的损害程度提供了一种新思路。
王桂芝顾赛菊陈纪波
关键词:雾霾
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