游星
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：成都理工大学管理科学学院更多>>
- 发文基金：四川省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学更多>>
- 关联规则挖掘下的作弊分析
- 2015年
- 考试行为是一个学校学风、校风、考风的体现,同时也是学生是否诚信的体现.在各类考试中,考试作弊的现象时常发生.运用数据挖掘中关联规则Apriori算法,对大学生考试作弊现象问卷调查进行分析,得到学生对考试作弊各方面认识的关联规则.从学生的视角看作弊问题,分析考试作弊的内因,以期能对高校管理者在制定管理方案时提供新的思路.
- 朱红霞王亚梅游星
- 关键词：关联规则APRIORI算法考试作弊
- ID3算法在网络商铺客户稳定性分析中的应用研究被引量：1
- 2020年
- 目前,人们在生活工作中越来越离不开互联网,并且已经习惯依赖于互联网购物。本文首先考虑网络商铺状态、商铺销量的多种因素,进而构建网络电商平台商铺的发展评价指标;其次,利用决策树ID3算法建立影响商铺稳定性的分析模型;最后,确定了包括收藏人气、物流服务质量、商铺的卖家信用度以及以往客户对商品评价在内的四项关键影响因素。通过本文建立的分析模型可以为网络商铺客户稳定性评价提供一种较为客观的视角,同时也为电商平台对网店的管理和良性发展提供了决策依据。
- 游星
- 关键词：ID3算法决策树
- 基于决策树的网络商铺客户稳定性研究
- 目前，网络购物已经逐步成熟，用户规模不断壮大。与之相对应的网络商城和网络商家也得到了较大的发展。本文基于网络商铺客户忠诚度的基本理念，运用数据挖掘技术，讨论了在网络商城中的网络商铺的客户稳定性问题。 文章首先确定了描述...
- 游星
- 关键词：决策树网络店铺数据挖掘
- 基于SVM分类的边缘提取算法被引量：2
- 2017年
- 通过分析同类数据点在空间中的几何形态,从数据点集所构成几何形态的凹凸性着手,提出边界提取算法并对高维数据进行分类。针对现实生活中的高维数据,利用局部线性嵌入将数据进行降维处理,得到低维特征数据。在此基础上,对于单分类数据集,用数据集表面的点的近邻样本与过该点的切平面之间的关系寻找边界点;对于多分类数据集,利用贝叶斯后验概率来寻找边界重复的点,以此更快达到提取边界点的目的。由此可以粗略筛选出边界点。为去除不重要的边界点,降低分类误差,通过构造最优超平面和支持向量机对边界点赋予权重,并设置阈值去除不重要的边界点,由此达到用较少的边界点准确分类数据的目的。通过100个测试样本进行分类测试并计算其分类准确率,验证了此分类方法的可行性。
- 张萍王琳游星
- 关键词：局部线性嵌入支持向量
- 证券投资风险评价与控制研究被引量：2
- 2015年
- 金融投资是现阶段最热潮的投资方式,而证券投资又是金融投资的重要组成部分,在证券投资不断发展的过程中,伴随着各种风险。在这种情况下,对证券投资风险进行评价与控制研究,是非常有必要的。本文运用层次分析法(AHP)构建了证券投资评价模型进行实证研究,并提出风险控制的对策建议,这对稳定金融秩序,控制证券投资风险提供了一定的理论依据和参考。
- 游星朱红霞
- 关键词：证券投资风险
