袁悦
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：苏州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生更多>>
- 经验模态分解法识别声带息肉和声带囊肿的研究被引量：1
- 2015年
- 为了提高声带类病理语音识别率,本文提出了一种采用经验模态分解法(Empiricial Mode Decomposition,EMD)识别声带息肉和声带囊肿的研究方法。首先采用经验模态分解法对正常语音和声带息肉类、声带囊肿类病理语音进行分解,求取语音信号的固有模态函数(IMF),经过希尔伯特-黄变换(Hibletr-Huang)变化之后,提取边际谱和特征参数用于声带类病理语音的细分。实验研究表明,采用支持向量积(SVM)边际谱和参数识别声带息肉、声带囊肿、正常语音,识别率高达90.96%。
- 袁悦顾玲玲常静雅张晓俊陶智
- 关键词：声带息肉声带囊肿经验模态分解希尔伯特-黄变换
- 可变余弦窗延拓EEMD的声带疾病嗓音研究
- 伴随着环境问题、社会和职业压力等因素的出现，嗓音疾病的发病率日益上升。声学检测用于病理嗓音的识别还处于理论研究阶段，且对特征参数的研究仍存在不足，嗓音声学特征优化与实际声带生理结构缺乏联系。声带作为重要的发声部位，其病变...
- 袁悦
- 关键词：经验模态分解声带疾病
- 文献传递
- 小波域能量谱和非线性降维的病理嗓音识别被引量：2
- 2017年
- 提出了一种病理嗓音小波域建模分析方法并对病理嗓音进行识别。首先对病理嗓音进行多尺度连续小波变换时频分析,然后对沿尺度轴方向的能量谱进行高斯混合建模,采用最大似然估计方法求解得到模型统计学参数作为特征参数,并且使用改进的动态加权局部线性嵌入方法对特征参数进行非线性降维处理。实验结果表明,小波域能量谱特征经过非线性降维后对病理嗓音的识别率达到97.45%,改进的动态加权局部线性嵌入方法降维效果优于主成分分析和局部线性嵌入方法。
- 常静雅张晓俊顾玲玲袁悦顾济华陶智
- 关键词：语音识别
