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郭建波

作品数：4 被引量：9H指数：2
供职机构：合肥工业大学更多>>
发文基金：海外及港澳学者合作研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇领域本体
  • 3篇本体
  • 2篇新闻
  • 2篇新闻分类
  • 2篇新闻网
  • 2篇新闻网页
  • 2篇兴趣度
  • 2篇语料
  • 2篇语料库
  • 2篇网页
  • 2篇网页推荐
  • 2篇关键词
  • 2篇抽取
  • 2篇抽取算法
  • 1篇信息抽取
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇统计特征
  • 1篇关键词抽取
  • 1篇词共现

机构

  • 4篇合肥工业大学
  • 1篇合肥师范学院

作者

  • 4篇郭建波
  • 3篇谢飞
  • 2篇胡学钢
  • 2篇吴信东
  • 2篇宫雪

传媒

  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于领域本体的多源个性化新闻网页推荐方法
本发明公开了一种基于领域本体的多源个性化新闻网页推荐方法，其特征是按如下步骤进行：1建立新闻语料库；2抓取新闻；3建立用户初始兴趣模型；4建立新闻分类模型；5个性化新闻推荐；6更新兴趣模型。本发明能挖掘用户的兴趣度，使得...
吴信东谢飞胡学钢宫雪郭建波
基于词共现的关键词抽取算法研究
随着互联网的发展，海量的信息涌向网络。人们需要用“大数据”来表示需要同时进行批量处理或分析的种类繁多的大量数据集，数据的计量单位从TB发展到PB甚至到DB，处理数据的速度同时需要更快。因此，如何有效并且快速的获取关键数据...
郭建波
关键词：数据挖掘领域本体
基于多特征的关键词抽取算法被引量：7
2015年
互联网技术的快速发展导致信息爆炸式的增长。因此,在海量信息中查找关键信息变得非常困难,关键信息的提取技术就变得愈加重要,该关键信息通常表现为关键词。针对该问题,文章设计了一种无监督的关键词抽取算法,无需训练文档,根据候选词的统计特征和词性特征等直接从单个文档中提取关键词。实验表明,算法所提取的关键词优于现有算法所获取的关键词,同时,该算法的时间效率也优于现有的算法。
郭建波谢飞
关键词：抽取信息抽取统计特征
一种基于领域本体的多源个性化新闻网页推荐方法
本发明公开了一种基于领域本体的多源个性化新闻网页推荐方法，其特征是按如下步骤进行：1建立新闻语料库；2抓取新闻；3建立用户初始兴趣模型；4建立新闻分类模型；5个性化新闻推荐；6更新兴趣模型。本发明能挖掘用户的兴趣度，使得...
吴信东谢飞胡学钢宫雪郭建波
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