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国琳

作品数:4 被引量:15H指数:2
供职机构:吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金吉林省重大科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇社会化
  • 2篇社会化网络
  • 1篇动态演化分析
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇云计算
  • 1篇社会
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘算法
  • 1篇推理网络
  • 1篇片段
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应算法
  • 1篇网络
  • 1篇立方体
  • 1篇聚类
  • 1篇绑定
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 4篇吉林大学

作者

  • 4篇国琳
  • 2篇左万利
  • 1篇彭涛

传媒

  • 2篇电子学报

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
社会化网络集群结构分析及动态演化模型研究
社会化网络为可描述现实社会活动的虚拟网络,该虚拟网络划分的聚类结果体现了真实社会活动群体的状态,这些群体可能因为某种原因(家人、同事或相同兴趣等)自然形成。因此社会化网络是真实社会的写照,并且通过研究社会化网络结构可以获...
国琳
关键词:社会化网络推理网络动态演化分析
文献传递
基于兴趣图谱的用户兴趣分布分析及专家发现被引量:7
2015年
尽管用户可自主生成个性化数据以更全面描述个人偏好,但由于用户创建数据不严谨、不可控,导致生成的庞大数据集大多存在质量低、噪声严重的缺陷.因此管理复杂网络信息时,不能仅使用写入性知识,必须重视具有大量领域知识的专家,因为其可为系统提供高质量的信息.本文通过构建和分析用户兴趣分布曲线以发现兴趣领域专家,并提出甄别状态不正常的伪专家算法.由于网络中权威专家数量较少,所以所提供的信息是有限的.因此本文定义的领域专家不仅包含权威专家,而且包含普通用户中对某领域有极高关注的兴趣领域专家.实验证明算法的正确性和高效性,并且较低的复杂度使其可处理海量用户节点信息.
国琳左万利
基于云数据库的几种数据挖掘算法研究与实现
云计算技术包含分布计算、并行处理、虚拟化等技术,其极大提高了计算能力。随着数据处理量的增加,计算任务越来越多,人们追求提高计算速度的同时降低对硬件的要求。虽然云计算技术发展的比较成熟,并且已经出现很多成型产品,但是在数据...
国琳
关键词:云计算APRIORI
文献传递
基于隶属度的社会化网络重叠社区发现及动态集群演化分析被引量:6
2016年
社会化网络中节点的复合属性可能为临时或过时状态,并且节点拥有一定能力维持固有状态,所以不可单纯依据新增数据或节点现有特征确定社区划分.本文提出可重叠社区发现算法及集群动态更新方案,根据网络历史数据分析节点对原始集群的隶属程度,并结合新增数据确定节点变化趋势,实现网络结构分析及社区动态更新.本文分别在不同数据集中测试聚类效果,实验结果证明算法既保持对新增数据的敏感度,也防止了节点短暂特征或节点维持固有状态的能力对划分结果的负面影响.
国琳左万利彭涛
关键词:社会化网络聚类自适应算法
共1页<1>
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