邓丽珍
- 作品数：81 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 一种基于超像素处理的权重信息熵模糊C均值聚类方法
- 本发明属于聚类算法领域，具体地说，是一种基于超像素处理的权重信息熵模糊C均值聚类方法，其分割步骤概括为：首先，对输入的图像使用超像素算法得到预分割结果；然后根据预分割结果得到聚类数并初始化隶属度矩阵和聚类中心矩阵；最后采...
- 邓丽珍张鑫朱虎
- 一种基于张量的多光谱掌纹匹配方法
- 本发明揭示了一种基于张量的多光谱掌纹匹配方法，该方法包括如下步骤：S1：得到目标掌纹图像，S2：预处理步骤；对S1步骤中得到的目标掌纹图像中的感兴趣图像进行预处理；S3：特征提取步骤；对经S2步骤预处理后的灰度图像上的掌...
- 朱虎管羽晟邓丽珍刘璐王雪琴周哲涛
- 一种基于alpha散度的孪生网络跟踪方法
- 本发明公开了一种基于alpha散度的孪生网络跟踪方法，旨在解决现有技术难以实现高鲁棒性和准确性的视觉跟踪的技术问题。其包括：获取待跟踪图像和训练好的孪生网络，所述孪生网络基于alpha散度进行训练；利用ResNet50提...
- 胡旷伋朱虎邓丽珍
- “人工智能通信”教材编写研究
- 2020年
- 创新教学逐渐成为高校工科专业教师教学的一种重要的教学方法,针对工科课程“人工智能通信”的教学,提出了创新型教学模式,将教学模式从理论灌输教育转向创新思维教育,保证学生能够正确分析新情境,解决新问题,着重教会学生认识事物本质和规律的思维方法。本文通过分析目前教材的优缺点,根据自己多年教学经验,针对通信与信息工程领域学生对知识和技能的要求,提出教材编写原则与思路,设计教材编写的体例和教材结构模式。
- 朱虎王众阳邓丽珍
- 关键词：创新型教学模式教材结构新情境工科课程教材编写
- 基于细节增强分解模型的医学图像融合方法
- 本发明是一种基于细节增强分解模型的医学图像融合方法，包括：步骤1、数据集获取；步骤2、将彩色图像转换为YUV信道；步骤3、设计细节增强分解模型，对医学图像进行分解，得到基本层B和细节层L，所述基本层B包含图像的基本内容信...
- 戴丽娜朱虎邓丽珍
- 一种基于神经网络的红外光谱反卷积方法
- 本发明公开了信号处理技术领域的一种基于神经网络的红外光谱反卷积方法，旨在解决现有技术中由于非盲反卷积和半盲反卷积方法需要先验知识作为支撑，因而限制了其在红外光谱信号处理实际场景中的应用；全盲反卷积处理效果的准确性以及效率...
- 朱虎代言玉邓丽珍
- 文献传递
- 基于结构化背景张量估计方法的红外小目标检测方法
- 本发明公开了一种基于结构化背景张量估计的红外小目标检测方法，属于红外图像小目标检测领域，其主要步骤概括为：将原始红外小目标图像分为目标张量和背景张量，对背景张量进行建模，利用线性过程模拟真实的背景退化过程；构建结构化背景...
- 朱虎李晓邓丽珍
- 一种基于张量的多光谱掌纹匹配方法
- 本发明揭示了一种基于张量的多光谱掌纹匹配方法，该方法包括如下步骤：S1：得到目标掌纹图像，S2：预处理步骤；对S1步骤中得到的目标掌纹图像中的感兴趣图像进行预处理；S3：特征提取步骤；对经S2步骤预处理后的灰度图像上的掌...
- 朱虎管羽晟邓丽珍刘璐王雪琴周哲涛
- 文献传递
- 一种基于非配对无监督神经网络的高光谱图像去噪方法
- 本发明公开了一种基于非配对无监督神经网络的高光谱图像去噪方法，具体包括：高光谱图像通过仿真生成含噪数据集，并进行矩阵分解操作形成低维投影矩阵；基于对低维投影矩阵最小化均方误差的无偏风险估计，进行无监督网络损失函数的计算；...
- 朱虎刘宏波邓丽珍
- 一种基于时域解耦增强的长时间序列预测方法
- 本发明属于时间序列分析技术领域，公开了一种基于时域解耦增强的长时间序列预测方法，该方法通过预测模型实现，模型主要包括时间网络模块、增广网络模块、采样模块、融合加强模块，其中采样模块将长序列转化为时间子序列，获取更精细的特...
- 邓丽珍余江坤朱虎
