孔德群
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 《编译原理》课程题库结构化数据设计被引量：1
- 2016年
- 《编译原理》是计算机专业重要的课程之一。该课程内容抽象、题目类型丰富、解题过程复杂、学习难度较大,在线练习是提高教学质量的有效手段,但练习题图多、表多、符号多、产生式多、对应关系复杂,题目及参考答案的数据结构不规则,难以存储在关系型数据库中。为解决这些问题,提出了一种《编译原理》练习题目的结构化数据设计,为建立内容丰富、类型全面、解答详细的题库系统提供了数据存储支撑。
- 朱红孔德群徐慧
- 关键词：题库数据库设计
- 一种适用于粘稠溶液的混匀方法及装置
- 本发明公开了一种适用于粘稠溶液的混匀方法，首先将封装了多种粘稠溶液的容器垂直于水平面放置；将所述容器进行m次以容器口为基准的从0°至θ°以内的往复翻转（m∈[20, 30]，θ∈[190, 200]），实现粘稠溶液的初步...
- 朱红孔德群迟金亮丁飞刘虹陈绪锋岳建超高雁杰
- 文献传递
- 基于ATD-BP神经网络的页岩气产量预测方法被引量：10
- 2017年
- 储层改造是页岩气开发的关键步骤,根据储层改造数据进行页岩气井产量预测,对后续施工优化有重要指导意义。然而,储层改造数据与气井产量间呈非线性相关关系,不适用于传统线性预测方法。且储层改造数据存在有效数据较少、噪声数据占比较大、维数较高等问题,不适用于受噪声影响较大的传统BP神经网络非线性预测方法。由此,本文提出一种页岩气储层改造产量预测方法,首先利用自适应阈值去噪(adaptive threshold denoise,ATD)算法去除噪声,再运用BP神经网络对储层改造数据进行非线性拟合,得到页岩气井产量预测模型。实验表明,相比传统的BP神经网络,本文所提方法能够有效提高预测的准确率和稳定性。
- 朱红孔德群钱旭
- 关键词：神经网络页岩气
