吴云鹏
- 作品数：8 被引量：48H指数：3
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 基于错误驱动的现代汉语方位词用法规则的自动更新
- 基于规则的现代汉语方位词的用法标注有助于文本内容的自动理解，由于人工制定的规则具有不完备性，为了提高准确率，往往需要人为考察错误标注语料来完善方位词的用法规则，这是费时费力的事情。本文尝试采用基于错误驱动的原理设计一种可...
- 吴云鹏昝红英
- 关键词：自然语言处理方位词错误驱动
- 基于序的空间金字塔池化网络的人群计数方法被引量：37
- 2016年
- 视频中的人群计数在智能监控领域具有重要价值.由于摄像机透视效果、图像背景、人群密度分布不均匀和行人遮挡等干扰因素的制约,基于底层特征的传统计数方法准确率较低.本文提出一种基于序的空间金字塔池化(Rank-based spatial pyramid pooling,RSPP)网络的人群计数方法.该方法将原图像分成多个具有相同透视范围的子区域并在各个子区域分别取不同尺度的子图像块,采用基于序的空间金字塔池化网络估计子图像块人数,然后相加所有子图像块人数得出原图像人数.提出的图像分块方法有效地消除了摄像机透视效果和人群密度分布不均匀对计数的影响.提出的基于序的空间金字塔池化不仅能够处理多种尺度的子图像块,而且解决了传统池化方法易损失大量重要信息和易过拟合的问题.实验结果表明,本文方法相比于传统方法具有准确率高和鲁棒性好的优点.
- 时增林叶阳东吴云鹏娄铮铮
- 关键词：卷积神经网络岭回归
- 基于错误驱动的现代汉语方位词用法规则的自动更新
- 基于规则的现代汉语方位词的用法标注有助于文本内容的自动理解,由于人工制定的规则具有不完备性,为了提高准确率,往往需要人为考察错误标注语料来完善方位词的用法规则,这是费时费力的事情。本文尝试采用基于错误驱动的原理设计一种可...
- 吴云鹏昝红英
- 关键词：自然语言处理方位词错误驱动
- 文献传递
- 一种基于归一化分割方法的集体行为识别算法研究
- 2015年
- 提出了一种基于归一化分割方法的集体行为识别算法,该算法通过运动个体的复杂特征定义个体间的相似性度量,得到集体行为聚类。实验结果表明,在多种视频场景中,该算法均能有效地识别集体行为模式;以真实聚类个数的差异作为评价指标,本方法具有更高的准确性。
- 靳炳辉吴云鹏叶阳东
- 迁移学习在活跃理工科课堂中的尝试——以“C语言程序设计”课程为例
- 2021年
- 与文科课程相比,理工科课程知识点的分析需要有较强的逻辑思维,不易理解和掌握。这种现象使得理工科教学课堂普遍较为沉闷,在一定程度上会影响知识的传授效果。针对这一教学实际,以信息学科中的“C语言程序设计”教学为例,利用联系的普遍性原理,尝试通过迁移学习方法,对课本知识点进行深度挖掘和广度拓展,通过这两个维度的剖析,深入浅出地进行知识讲解,从而激发学生的学习热情,引发学生的思考,改善知识传授和技能提升效果。
- 朱真峰吴云鹏
- 关键词：知识拓展C语言程序设计互动教学
- 基于流密度的多重交互集体行为识别算法被引量：5
- 2017年
- 作为当前模式识别领域的研究热点之一,识别视频场景中的集体行为有着重要的科研意义和应用价值.已有的识别方法都忽略了对集体行为中多重交互关系的描述和分析,使得复杂视频场景中的集体行为识别仍存在局限性.该文提出了一种基于流密度的多重交互集体行为识别算法FDA,能够识别集体行为的局部和全局模式.为了准确地衡量个体间的行为一致性程度,受流体力学启发定义了流密度,并通过基于流密度的聚类算法识别局部子群组;为了精确描述集体行为客观存在中的多重交互关系,提出了多重邻接关系模型.该模型能够分析子群组间的全局一致性,进而通过合并具有较高一致性的子群组得到全局集体行为模式.在多个真实视频数据集上的实验结果表明,FDA算法相比于已有方法具有更高的识别精度.
- 吴云鹏赵晨阳时增林叶阳东
- 基于KL-Ball的社区挖掘方法被引量：1
- 2021年
- 针对邻接矩阵的稀疏特性,采用KL散度来计算网络节点间的距离,提出了一种基于KL-Ball的社区挖掘方法。该方法中,一个KL-Ball代表一个社区,它从质心、半径、互信息及密度4个方面来描述社区,其中质心决定了社区在网络中的位置,半径刻画了社区所能覆盖的范围,互信息度量了社区中包含节点的一致性,密度反映了社区包含节点的数量。给定一个半径,期望从复杂网络中寻找具有低信息、高密度的社区,低信息使得社区包含的节点具有较强的一致性,高密度使得一个社区具有较强的凝聚性。为此,定义了一个基于KL-Ball的社区挖掘目标函数,给出它的优化算法,并从理论上证明了该算法的收敛性。依据社区半径的大小及质心的位置,该算法可应用于非重叠社区挖掘以及重叠社区挖掘。实验结果表明,基于KL-Ball的社区挖掘方法可有效地挖掘网络中蕴含的社区结构,包括非重叠的社区及重叠的社区。
- 娄铮铮王冠威李辉吴云鹏
- 关键词：KL散度
- 融入情绪模型的人群实时路径规划被引量：5
- 2015年
- 目的人群仿真中高效性和逼真性是群体路径规划的关键问题。已有人群路径规划算法忽略了人群情绪造成的路径选择差异,在大规模实时仿真中仍存在一定的局限性。方法提出一种融入情绪模型的人群实时路径规划算法(EPP)。使用人格特征理论对人群的情绪进行建模并设定不同情绪所具有的路径选择偏好。在路径建模阶段,通过单次搜索建立全局有向导航图,确定全局层面的可行路径;在路径搜索阶段,提出以期望时间最短为原则的路径规划目标函数,采用局部搜索策略为个体实时规划一条最优或次优的路径。结果 EPP算法可有效地仿真不同场景下大规模人群的路径选择现象;与已有工作的仿真效果和量化指标对比说明了该算法的有效性和高效性;通过不同情绪状态下人群路径选择差异的讨论以及在不同人群运动模型的兼容性实验进一步说明了该算法的健壮性。结论本文算法具有良好的高效性和健壮性,适用于不同场景下大规模人群路径规划的相关应用。
- 吴云鹏杜沅泽叶阳东
- 关键词：路径规划情绪模型目标函数
