张燕
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多时空特征的人体动作识别算法被引量：6
- 2014年
- 针对基于单时空特征的人体动作识算法的不足,提出了一种基于多时空特征的人体动作识别算法。通过在KTH与YouTube action公共动作数据集上的实验表明,本文提出的多时空特征的动作识别算法在较小码书的情况下,具有较好的区分性、鲁棒性以及实时性,且比一些且具有代表性的算法性能更好。
- 宋健明张桦高赞张燕薛彦兵徐光平
- 基于特征变换和词典学习的多特征动作识别方法
- 本发明公开了一种基于特征变换和词典学习的多特征动作识别方法，实现了对基于多特征动作识别的不同特征内在关系的挖掘。具体包含以下步骤：(1)视频预处理，(2)不同特征提取，(3)码书构建和基于“词袋”方法的特征归一化，(4)...
- 张桦高赞张燕汪日伟徐光平薛彦兵
- 基于特征变换和词典学习的多特征动作识别方法
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- 文献传递
- 基于深度稠密时空兴趣点的人体动作描述算法被引量：4
- 2015年
- 目前基于深度数据的动作识别算法得到极大关注,至今仍无一种鲁棒、区分性好的基于深度数据的动作描述算法.针对该问题,文中提出基于深度稠密时空兴趣点的人体动作描述算法.该算法选择多尺度深度稠密特征时空兴趣点,跟踪兴趣点并保存对应轨迹,基于轨迹信息描述动作.通过在DHA、MSR Action 3D和UTKinect深度动作数据集上评估可知,与一些代表性算法相比,文中算法性能更优.
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- 关键词：深度数据
- 基于图集的多视角动作识别算法研究
- 在计算机视觉研究领域中，基于视频的人体动作识别一直都是一个富有挑战性的课题，主要应用于监测系统和人机交互领域，而且很多研究者在此领域投入了大量的精力并取得了不错的成绩，但是，很多传统的动作识别算法都是基于单视角的，容易受...
- 张燕
