张佳
- 作品数：7 被引量：32H指数：4
- 供职机构：闽南师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于协同过滤的药物重定位算法被引量：7
- 2015年
- 药物重定位是指发现已上市或批准药物的新用途,受到了广泛的关注.为此,提出一种基于协同过滤的药物重定位算法.首先,收集药物及疾病的描述信息以构建药物―疾病关联矩阵.其次,根据药物对疾病有适应症和有副作用的相关信息,设计了一种刻画药物之间趋同程度的度量方法,该方法同时考虑了不同药物在适应症和副作用上的相似度.然后,搜寻目标药物的近邻以预测药物对疾病的评分.最后,采用平均绝对偏差和覆盖率二项评价指标衡量系统的预测质量.另外,针对某种特定疾病,利用新的协同过滤模型预测药物在该疾病上的未评分项,根据预测的评分信息发现对该疾病有治疗作用的药物.实验结果表明,该算法不仅能提高系统的预测质量,而且能够发现有治疗作用的药物―疾病组合,验证了所提算法能有效地应用于药物重定位.
- 林耀进张佳林梦雷李进金
- 关键词：协同过滤适应症副作用
- 一种启发式的局部随机特征选择算法被引量：5
- 2016年
- 深入研究大间隔从样本间相似性、信息熵从特征间相关性进行特征选择的特点,提出一种有效地融合这两类方法的特征选择算法。采用Relief算法得到一个有效的特征排序,进而将其划分为若干区段。设置各区段的采样率,以对称不确定性作为启发因子获得每个局部随机子空间的特征子集。将获得的所有特征子集作为最终的特征选择结果。实验结果表明该方法优于一些常用的特征选择算法。
- 刘景华林梦雷张佳林耀进
- 基于用户偏好的协同过滤算法研究
- 随着Web2.0的到来，网上信息量急剧增长，用户可利用的数据也越来越丰富。然而，用户不得不耗费大量的时间来获取有价值的信息。特别是大数据时代的到来，信息过载问题已然成为当前科学研究不可避免的难题。推荐系统是解决大型网站和...
- 张佳
- 关键词：协同过滤数据稀疏用户偏好
- 文献传递
- 基于信息熵的协同过滤算法被引量：8
- 2016年
- 针对用户评分数据的稀疏性制约着系统的推荐质量的问题,提出了一种基于信息熵的协同过滤算法。首先定义了用户信息熵以反映用户评分分布和倾向程度;然后,利用大间隔的方法计算目标用户与其他用户的间隔距离,结合目标用户的信息熵,得到目标用户的近邻选择范围;最后,同时考虑用户的信息熵和用户间的相似性大小得到目标用户的近邻集合,以降低数据稀疏性对推荐结果的影响。试验结果表明:基于信息熵的协同过滤算法能够有效地提高推荐质量。
- 张佳林耀进林梦雷刘景华李慧宗
- 关键词：协同过滤信息熵数据稀疏性
- 基于目标用户近邻修正的协同过滤算法被引量：7
- 2015年
- 在基于用户的协同过滤算法中,用户评分倾向性和评分矩阵的稀疏性致使难以准确可靠地搜寻目标用户的近邻.基于此,文中提出基于目标用户近邻修正的协同过滤算法.首先定义积极评分和消极评分两类用户群体,选择从目标用户评分倾向性一致的用户群体中寻找其近邻.然后对与目标用户共同评分项数量少而相似度可能高的近邻进行修正,为目标用户寻找更准确的近邻集合.实验表明,文中算法在一定程度上能有效提高推荐质量.
- 张佳林耀进林梦雷刘景华
- 关键词：协同过滤用户群体稀疏性
- 协同过滤中有影响力近邻的选择被引量：4
- 2016年
- 数据稀疏性制约着协同过滤的推荐性能,为此,首先根据用户评分数量定义了用户的影响因子,在计算用户之间的相似性时,增加了影响因子衡量用户关系;其次,根据用户评分质量定义了有影响力用户群体.在此基础上,结合用户的评分数量和评分质量,使选择的有影响力近邻最大程度上作用于推荐过程.实验结果表明,所提方法能显著提高推荐性能.
- 杨恒宇李慧宗林耀进张佳
- 关键词：协同过滤数据稀疏性
- 一种基于模糊信息熵的协同过滤推荐方法被引量：4
- 2016年
- 针对评分数据的稀疏性制约协同过滤推荐性能的情况,提出一种新的相似性度量方法。首先,定义了用户的模糊信息熵以反映用户评分偏好的不确定程度;其次,利用两两用户的模糊互信息衡量用户之间的相似程度;最后,同时考虑用户之间的模糊互信息和用户的模糊信息熵,并设计一种基于模糊信息熵的相似性度量方法以计算用户之间的相似性。在两个公开数据集上的试验结果表明:基于模糊信息熵的相似性度量方法能够降低数据稀疏性的影响,并能显著提高推荐系统的推荐性能。
- 林耀进张佳林梦雷王娟
- 关键词：协同过滤数据稀疏性
