赵朋程 作品数:13 被引量:49 H指数:5 供职机构: 燕山大学电气工程学院 更多>> 发文基金: 河北省自然科学基金 国家自然科学基金 河北省科学技术研究与发展计划项目 更多>> 相关领域: 机械工程 自动化与计算机技术 一般工业技术 化学工程 更多>>
基于EEMD和关联维数的小电流接地故障选线 被引量:8 2016年 提出一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)和关联维数相结合的小电流接地故障选线新方法。EEMD对非线性、非平稳信号的处理,不仅能达到与经验模态分解(EMD)相同的效果,同时又能有效地抑制模式混叠,非常适用于对小电流接地故障信号的处理。关联维数作为反映系统状态的特征量,能定量分析故障状态,提高故障诊断能力。在计算关联维数前,需要进行相空间重构,采用极大联合熵算法求取最佳延迟时间,以往用互信息求取延迟时间法,该方法简化了算法,缩短了计算关联维数的时间。最后采用G-P算法计算零序电流相关分量的关联维数,通过比较关联维数,实现故障选线。实验结果表明该方法能快速准确地选出故障线路,为小电流接地故障选线提供一种有效的新方法。 张淑清 赵朋程 陈颖 刘子玥 张立国 严冰关键词:计量学 故障选线 小电流接地 关联维数 一种基于熟料质量指标的水泥烧成过程优化方法 本发明公开了一种基于熟料质量指标的水泥烧成过程优化方法,该方法内容包括:建立水泥熟料质量指标游离氧化钙fCaO含量软测量模型,利用多核最小二乘支持向量机建立水泥熟料fCaO含量软测量模型,选取水泥烧成过程中熟料fCaO含... 刘彬 赵朋程 刘浩然 郝晓辰 孙超 高伟文献传递 基于粒子群算法与连续型深度信念网络的水泥熟料游离氧化钙预测 被引量:11 2018年 针对水泥熟料质量指标游离氧化钙含量难以实时检测的问题,提出一种基于连续型深度信念网络建模的预测方法。首先根据水泥熟料生产工艺选取影响烧成系统的主要变量,利用灰关联分析得出各变量灰色关联度并去除关联度小的变量,建立水泥熟料游离钙预测的辅助变量集合。其次采用粒子群算法对连续型深度信念网络进行优化,建立水泥熟料游离钙预测模型。最后与最小二乘支持向量机、反向传播算法网络和连续型深度信念网络预测效果进行对比。结果表明,基于粒子群寻优的连续型深度信念网络水泥熟料游离钙含量的预测方法精度高、泛化能力强。 刘彬 赵朋程 高伟 孙超 刘浩然关键词:计量学 游离氧化钙 灰关联分析 水泥回转窑传热特性数值模拟 被引量:7 2019年 回转窑是水泥生产过程中能耗最高的装置,回转窑内气固两相流、煤燃烧与传热等的数值模拟研究,对提高回转窑的能源利用率有重要意义。以装备四通道旋流燃烧器的回转窑作为研究对象,建立符合回转窑内部流体特性的计算流体力学模型以及不同斜度的燃烧器-回转窑三维模型,利用FLUENT软件对回转窑内的热辐射和煤粉燃烧等进行数值模拟,研究不同回转窑斜度和燃烧器工况对回转窑内流场分布、温度分布以及熟料表面空气温度分布的影响。结果表明,当回转窑斜度为0.035时,熟料平面上的烧成带范围达到最大;旋流风速选择90m/s为宜,过低的旋流风速会使火焰不稳定,而过高的旋流风速会引起煤粉的扩散,不利于火焰温度的升高;提高轴流风速可以缩短黑火头的长度,但这会导致火焰峰值温度降低,且当轴流风速达到200m/s时,回转窑火焰出现紊乱。 刘彬 周武洲 赵朋程 李瑞关键词:计算流体力学 两相流 传热 数值模拟 煤燃烧 基于IQPSO优化ELM的熟料质量指标软测量研究 被引量:9 2016年 水泥熟料游离氧化钙(f Ca O)含量是水泥生产过程的重要质量指标。针对难以建立其精确的数学模型和难以实时在线测量的问题,首先采用序列二次规划方法增强量子粒子群算法的局部搜索能力,提出了一种局部区域可调的改进量子粒子群优化(IQPSO)算法,并采用提出的IQPSO算法优化超限学习机(ELM)的输入层权值和隐层阈值参数,在优化过程中同时兼顾均方根误差和隐层输出矩阵条件数最小的原则,建立了基于IQPSO优化ELM的水泥熟料f Ca O软测量模型,仿真验证结果表明,IQPSO算法具有较高的搜索精度以及较快的收敛速度,建立的软测量模型精度高、泛化能力强。最后基于该模型,通过软件编程的方法给出了水泥熟料质量指标软测量仪表,实现了f Ca O含量的在线软测量。 赵朋程 刘彬 孙超 王美琪关键词:粒子群 软测量 水泥熟料fCaO含量预测模型及烧成过程优化控制算法研究 水泥熟料烧成过程中的能源消耗、环境污染以及质量提升等问题已成为水泥工业关注的焦点,该过程直接影响熟料游离氧化钙fCaO含量及生产能耗的高低,是水泥熟料生产线节能减排、提高质量合格率的关键。针对具有复杂物理化学反应的水泥熟... 赵朋程关键词:水泥熟料 优化算法 预测控制 文献传递 用于水泥熟料fCaO预测的多核最小二乘支持向量机模型 被引量:11 2016年 针对水泥熟料游离氧化钙(fCaO)含量预测模型辨识的问题,考虑到单一核函数无法显著提高模型精度,采用多项式核函数、指数径向基核函数和高斯径向基核函数组合构建等价核的方法,建立了多核最小二乘支持向量机水泥熟料fCaO预测模型。同时,利用改进的粒子群优化算法对多核最小二乘支持向量机模型的6个待确定参数进行迭代寻优,避免了模型参数人工选取的盲目性。最后将基于改进粒子群的多核最小二乘支持向量机模型应用于熟料fCaO含量的实例仿真。结果表明,建立的水泥熟料fCaO含量预测模型精度高、泛化能力强。 赵朋程 刘彬 高伟 赵志彪 王美琪关键词:多核学习 最小二乘支持向量机 基于深度信念网络模型的水泥熟料游离钙含量预测方法 本发明涉及一种基于深度信念网络模型来预测水泥熟料fCaO的方法,其内容为:初步选取能反映水泥熟料烧成情况的主要变量为辅助变量集合,预测变量为水泥熟料fCaO的含量;通过现场仪表和操作员记录表分别采集各个辅助变量和水泥熟料... 刘彬 高伟 赵朋程 王美琪 孙超文献传递 基于组合模型预测控制技术的水泥分解炉控制方法及系统 本发明涉及基于组合模型预测控制技术的水泥分解炉控制方法及系统,其方法为:(1)中控机利用数据通讯接口采集水泥分解炉生料预分解过程数据;(2)对数据进行分类,分别进行模型辨识,得到LSSVM稳态模型和ARMAX动态模型,并... 郝晓辰 赵朋程 刘彬 孙超文献传递 基于组合模型预测控制技术的水泥分解炉控制方法及系统 本发明涉及基于组合模型预测控制技术的水泥分解炉控制方法及系统,其方法为:(1)中控机利用数据通讯接口采集水泥分解炉生料预分解过程数据;(2)对数据进行分类,分别进行模型辨识,得到LSSVM稳态模型和ARMAX动态模型,并... 郝晓辰 赵朋程 刘彬 孙超文献传递