夏桂松
- 作品数：52 被引量：247H指数：3
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 遥感图像的主动谱聚类方法
- 本发明提供了一种遥感图像的主动谱聚类方法，首先，提取遥感图像特征并构建k-NN图，利用k-NN图进行遥感影像谱聚类；然后，主动选择出邻域标号最混乱的遥感图像，并对其与邻居间的边进行提问获得成对约束信息，采用成对约束信息对...
- 夏桂松王子锋张良培
- 文献传递
- 基于区域的MRF模型用于SAR图像分割
- 本文提出了一种建立在流域算法过分割结果区域图上的马尔可夫随机场模型的SAR图像分割算法。由于将马尔可夫场随机场(MRF)模型建立在预分割的基础上,极大减少了计算复杂度,并利用SAR图像的分布模型建立多层MRF模型,采用模...
- 何楚夏桂松曹永峰杨文孙洪
- 关键词：流域分割图像分割
- 文献传递
- 基于内窥超声环阵换能器的快速成像方法研究被引量：1
- 2020年
- 随着超声快速成像技术的发展,诞生了一系列新型超声成像模态,大大提高了病变诊断的准确性和特异性。但这些新技术都需要较高的成像帧率来实现对组织瞬时变化的精确追踪。然而目前已有的几种快速成像算法都是基于线阵、凸阵以及平面阵的,还没有完全应用到内窥环阵换能器上,导致这些新技术还无法很好地应用到内窥成像中。为此,该文研究了3种基于内窥超声环阵换能器的快速成像方法,并进行了图像重建的理论推导以及仿真实验验证。结果表明,3种快速成像算法都可以将成像帧率提高到1 kHz以上,同时将横向分辨率限制在2 mm以内。
- 谭清源马腾王丛知肖杨夏桂松
- 一种基于边缘结构信息的无人机图像与SAR卫星图像的匹配方法
- 本发明公开了一种基于边缘结构信息的无人机图像与SAR卫星图像的匹配方法，该方法首先利用传统的Ratio算子对SAR卫星图像的边缘进行初步的粗提取，再叠加到SAR原图上对SAR图像进行增强，利用卷积神经网络提取无人机光学/...
- 杨文张瑞祥徐芳夏桂松
- 局部特征增强光学SAR遥感图像跨模态检索方法及设备
- 本发明提供了一种局部特征增强光学SAR遥感图像跨模态检索方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤10。本发明采用跨模态互注意力机制，增强对齐区域局部特征，同时利用广义平均池化进一步增加对齐区域局部特征在全局特征中所占比重，...
- 杨文张岩李号元张瑞祥余淮夏桂松
- 一种基于静态纹理模型聚集的动态纹理识别方法
- 本发明公开了一种基于静态纹理模型聚集的动态纹理识别方法，提出了识别动态纹理并不需要对整个复杂的运动过程建模，可以绕开对运动模式进行数学建模这一瓶颈，直接将动态纹理视为若干帧静态纹理图像的聚集，从而将其转化为静态纹理分类问...
- 夏桂松杨烽张良培
- 文献传递
- 一种基于迁移学习的跨模态遥感图像的匹配方法
- 本发明公开了一种基于迁移学习的跨模态遥感图像的匹配方法，该方法利用迁移学习，将在有标签的跨模态遥感图像数据上学习到的度量准则，迁移到无标签的其他成像设备的跨模态遥感图像上，提高其匹配性能。网络同时输入有标签的跨模态遥感图...
- 杨文徐芳夏桂松张瑞祥
- 文献传递
- 基于非监督特征学习的高分辨率遥感影像场景分类方法
- 一种基于非监督特征学习的高分辨率遥感影像场景分类方法，包括对输入的原始高分辨率遥感图像进行划分得到场景，从每个场景中随机地提取若干个训练图像块，将训练图像块聚集起来做预处理操作；计算所有训练图像块的低维流形表示，聚类得到...
- 夏桂松胡凡张良培
- 文献传递
- 一种基于对抗学习的手绘草图检索遥感图像的方法
- 本发明提供一种基于对抗学习的手绘草图检索遥感图像的方法，该方法利用了深度卷积神经网络提取手绘草图和遥感图像的高层语义特征，并利用对抗学习使深度卷积神经网络能够提取手绘草图域和遥感图像域之间不变的特征。网络的输入为手绘草图...
- 杨文徐芳夏桂松张瑞祥
- 文献传递
- 局部特征增强光学SAR遥感图像跨模态检索方法及设备
- 本发明提供了一种局部特征增强光学SAR遥感图像跨模态检索方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤10。本发明采用跨模态互注意力机制，增强对齐区域局部特征，同时利用广义平均池化进一步增加对齐区域局部特征在全局特征中所占比重，...
- 杨文张岩李号元张瑞祥余淮夏桂松
