夏桂松
- 作品数：55 被引量：256H指数：3
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种基于对抗学习的手绘草图检索遥感图像的方法
- 本发明提供一种基于对抗学习的手绘草图检索遥感图像的方法，该方法利用了深度卷积神经网络提取手绘草图和遥感图像的高层语义特征，并利用对抗学习使深度卷积神经网络能够提取手绘草图域和遥感图像域之间不变的特征。网络的输入为手绘草图...
- 杨文徐芳夏桂松张瑞祥
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- 结合植被剔除和图像特征一致性约束的建筑物自动提取方法及系统
- 本发明提供了结合植被剔除和图像特征一致性约束的建筑物自动提取方法及系统，其中的方法包括归一化数字表面模型(nDSM)提取、基于直方图削减变换的植被剔除以及基于图像特征一致性约束的建筑物区域优化。本发明的方法通过提高植被提...
- 孟岩刘舟夏桂松
- 文献传递
- 基于拓扑树的非真实感图像渲染方法
- 本发明公开了一种基于拓扑树的非真实感图像渲染方法，包括步骤：步骤1，建立原始图像的形状拓扑树表达；步骤2，根据形状拓扑树中各形状的形状属性，保持形状拓扑树结构，删除形状属性不满足阈值要求的形状；步骤3，通过对形状拓扑树中...
- 夏桂松刘钢胡凡张良培
- 文献传递
- 一种基于分布距离的小目标检测方法
- 本发明提供了一种基于分布距离的小目标检测方法。本发明构建小目标检测图像数据集；人工标注所述小目标检测数据集中每幅图像的目标标记框以及目标类别；构建基于分布距离的小目标检测网络，将小目标检测数据集作为输入数据，结合小目标检...
- 杨文王金旺徐畅夏桂松
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- 对工科研究生教育中人文关怀的思考与实践被引量：11
- 2015年
- 近年来,我国工科研究生教育取得了较大成绩,培养了大批具有高超专业素养的科技专门人才,但是研究生的人文素养仍然良莠不齐。然而,研究生教育不仅是学术化的专业教育,更重要的是为国家和社会发展培育具有科学精神和健全人格的精英人才。本文从研究生导师的角度出发,对工科研究生培养中的人文教育问题进行了思考和探索,指出可以通过在学术化的科研训练中加大对研究生的人文关怀,从而加强工科研究生的人文素质的培养。
- 夏桂松
- 关键词：研究生教学人文关怀工科
- 一种基于卷积神经网络的事件场合成孔径成像方法
- 本发明提出了一种基于卷积神经网络的事件场合成孔径成像方法。首先构建多个视角下场景事件数据集和场景无遮挡图像数据集；然后将多个视角场景事件数据集通过相机的多视角几何关系映射到合成孔径成像平面，得到多个视角重聚焦到参考视角的...
- 余磊张翔廖伟杨文夏桂松
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- 一种基于混合神经网络的事件场合成孔径成像算法
- 本发明涉及一种基于混合神经网络的事件场合成孔径成像算法，包括事件数据集的构建、事件流的重对焦方法、混合神经网络的构建与训练和视觉图像的重建。其中，通过事件相机的移动从多视角捕获场景的亮度信息后，即可将收集到的事件流进行重...
- 余磊张翔廖伟杨文夏桂松
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- 几何视角下的“数字信号处理”课程被引量：2
- 2022年
- “数字信号处理”的经典课程体系以“系统”为中心,以离散时间傅立叶变换、z变换和离散傅立叶变换为分析工具,以滤波器设计为目的,注重定理和公式推导及其性质分析,这种教学模式很难让学生建立一个形象、完整统一的知识体系框架。从几何视角将“系统”化和“代数”化的经典课程体系重构为面向“信号”的“几何”知识体系,从而提升学生对本质问题的洞察力,帮助学生建立系统的知识体系。
- 余磊张海剑夏桂松
- 关键词：数字信号处理课程体系
- 面向遥感图像解译的增量深度学习
- 2024年
- 深度学习的发展推动了高精度遥感图像智能解译模型的涌现。然而,目前遥感智能解译模型大多基于预先定义的静态数据集独立训练,难以适应环境开放和需求动态的实际应用,严重阻碍了遥感智能解译模型的广域和长期运用。增量学习能使模型持续学习新知识,并保持对旧知识的记忆,近年来,被广泛应用于推动遥感智能解译模型演化、提升模型智能解译性能。该文面向多模态遥感数据、不同类型解译任务,全面调研了遥感图像智能解译增量学习方法,从遗忘问题解决思路、解译模型进化应用两个层面梳理了现有研究工作。在此基础上,从促进遥感图像解译模型进化研究的角度,展望和讨论了遥感领域增量学习的未来研究方向。
- 翁星星庞超许博文夏桂松
- 遥感图像的主动谱聚类方法
- 本发明提供了一种遥感图像的主动谱聚类方法，首先，提取遥感图像特征并构建k-NN图，利用k-NN图进行遥感影像谱聚类；然后，主动选择出邻域标号最混乱的遥感图像，并对其与邻居间的边进行提问获得成对约束信息，采用成对约束信息对...
- 夏桂松王子锋张良培
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