李伶俐
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：三峡大学电气与新能源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 一种新型风力发电机
- 一种新型风力发电机，包括支撑杆，在支撑杆的上端设有水平旋转轴，在水平转轴的左侧设有风力发电机和桨叶，在水平转轴的右端设有尾杆，尾杆的右端设有尾舵，所述风力发电机与延长杆的一端铰接，延长杆的另一端与水平旋转轴固定连接；所述...
- 夏昌浩刘艳芳田志鹏李伶俐张密曹瑾李阳洋宫娅宁杨金成
- 文献传递
- 基于贝叶斯-粗糙集理论的诊断模型及诊断方法的应用被引量：9
- 2020年
- 为了提高现有分布式电力网络的故障诊断能力,加强故障元器件的实时判断能力,保证线路保护设备的正确动作,减少继电保护设备的拒动、误动次数,本文基于贝叶斯网络理论,针对现有的网络结构,建立了基于贝叶斯网络方法的元件、联合故障诊断模型,并用接收到的实时保护动作信号作为诊断的证据,运用GeNIe软件进行仿真;其次,在贝叶斯网络故障诊断的基础上引入粗糙集理论,提出基于粗糙集-贝叶斯网的故障诊断方法,基于ROSETTA软件将历史数据进行属性约简,根据约简决策表,简化并建立新的拓扑结构.两种实验均表明本文所提出方法与模型对于现有网络故障的诊断有效可行,在一定程度上降低了推理计算的复杂性,但未能良好体现出该方法的容错优势.通过两种仿真算例的验证与比较,证实了粗糙集-贝叶斯网诊断模型在准确性并未降低的情况下有效提高了计算速度,具有一定的适用性.
- 夏昌浩胡爽李伶俐刘艳芳程杉
- 关键词：电力系统故障诊断贝叶斯网络粗糙集
- 基于LS-SVMs的短期负荷预测
- 2015年
- 电力负荷预测在电力系统的安全和经济运行中担任了一个非常重要的地位。最小二乘法支持向量机(LSSVMs)的提出引领了新的技术。采用LS-SVMs来进行短期负荷预测。在每个预测之前将会选择训练样本集并且进行预处理,这样一来,可避免非相关和不好的样本带来的影响。最后通过误差计算分析结果和图形分析对比表明,本文采用的方法比BP算法更加具有实用性。
- 李伶俐夏昌浩
- 关键词：负荷预测最小二乘支持向量机
- 一种可分类的垃圾收集装置
- 一种可分类的垃圾收集装置，包括垃圾箱底座，在垃圾箱底座上设有多个用于放置垃圾箱的凹槽，垃圾箱放置于凹槽中，在垃圾箱底座的上方还设有用于对垃圾箱上部进行限位的限位架。本实用新型提供一种可分类的垃圾收集装置，能够将垃圾进行分...
- 张密刘亚平夏昌浩曹瑾刘艳芳李伶俐
- 文献传递
