您的位置: 专家智库 > >

马海志

作品数:3 被引量:46H指数:3
供职机构:东北农业大学工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇学习率
  • 1篇遗传算法
  • 1篇农机
  • 1篇农机总动力
  • 1篇函数优化
  • 1篇改进BP神经...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP算法

机构

  • 3篇东北农业大学

作者

  • 3篇马海志
  • 2篇王福林
  • 1篇高敏慧
  • 1篇何志连
  • 1篇王慧鹏

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种改进适应度函数的遗传算法被引量:22
2015年
针对遗传算法搜索导优中适应度函数的设计不当,将难以体现个体差异和选择操作的作用,从而造成早熟收敛的问题,构建了两种基于顺序的适应度函数的模型.适应度函数的设计使得在进化过程中控制选择压力,种群竞争力得到增强,早熟现象得到改善.并将改进的算法应用在复杂函数优化问题上,MATLAB优化结果表明,算法在种群多样性、搜索速度、计算精度上均有改善,推动遗传算法在工程领域的应用.
玄登影王福林高敏慧马海志
关键词:遗传算法函数优化
BP神经网络的改进研究及应用
人工神经网络因其模拟人脑的工作方式,具有鲁棒性、自适应性等特点,被大量应用在许多领域上。BP神经网络作为人工神经网络中应用最为广泛的模型之一,其本身具有的模型简单、可塑性强等特性,使得BP神经网络在很多领域有着广泛的应用...
马海志
关键词:BP神经网络
文献传递
基于改进BP神经网络的黑龙江农机总动力预测被引量:8
2016年
BP神经网络在人工神经网络中起着至关重要的作用,通过分析标准BP神经网络的基本算法,指出标准BP算法的一些不足,并针对这些不足提出了以一种以相对误差作为误差传递信号的新的改进方法。经试验证明:该方法大大提高了BP神经网络预测结果的精度,同时这种新的改进思想也可以结合其他改进方法一起应用,以更大程度上地提高BP神经网络的运算速度和预测精度。
马海志王福林王慧鹏何志连
关键词:农机总动力BP算法
共1页<1>
聚类工具0