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曹华松

作品数:8 被引量:4H指数:2
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电子电信

主题

  • 8篇阵列
  • 5篇稀疏阵列
  • 5篇范数
  • 4篇阵列综合
  • 3篇加权
  • 2篇低复杂度
  • 2篇双基地
  • 2篇双基地MIM...
  • 2篇平面阵
  • 2篇平面阵列
  • 2篇权矩阵
  • 2篇最小化
  • 2篇稀疏度
  • 2篇线性阵列
  • 2篇面阵
  • 2篇矩阵
  • 2篇雷达
  • 2篇加权矩阵
  • 2篇复杂度
  • 2篇SUB

机构

  • 8篇南京信息工程...

作者

  • 8篇曹华松
  • 7篇陈金立
  • 6篇李家强
  • 5篇葛俊祥
  • 1篇张涛

传媒

  • 1篇电讯技术
  • 1篇信息技术
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 5篇2015
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于迭代加权lq范数最小化的稀疏阵列综合方法被引量:2
2015年
针对非均匀稀疏阵列综合问题,提出一种利用迭代加权lq(0
曹华松陈金立李家强葛俊祥
关键词:稀疏阵列阵列综合
双基地MIMO雷达阵列综合方法研究及软件实现
双基地MIMO雷达是近年来提出的一种新型体制雷达,相比于传统双基地雷达,在目标检测和参数估计等方面具有明显优势。为了降低系统的软硬件复杂度和成本,本文研究了双基地MIMO雷达阵列综合方法,主要工作内容包括:(1)分析了双...
曹华松
关键词:双基地MIMO雷达阵列综合LABVIEW
文献传递
一种平面稀疏阵列的快速综合方法
2015年
以快速综合出满足期望方向图以及阵元数最少的平面阵列为目标,提出一种基于迭代加权l_1范数的平面阵列综合方法。该方法将平面稀疏阵列综合问题转化为加权l_1范数最小化的稀疏信号重构过程,并利用拉格朗日乘数法求解每次迭代中的阵列加权向量的闭式解,由于二维平面的空间采样导致闭式解中存在大规模矩阵的求逆运算,进而引入共轭梯度法以促进算法加速收敛。当满足迭代终止条件时,由加权向量的非零值确定平面阵列的阵元位置及其激励。仿真结果表明,该方法能有效提高平面稀疏阵列综合的收敛速度。
陈金立张涛曹华松李家强
关键词:阵列综合共轭梯度
一种快速的平面稀疏阵列综合方法
本发明公开了一种快速的平面稀疏阵列综合方法,本发明的有益效果是:一、通过构造拉格朗日函数将常规平面阵列综合的约束优化模型转化为无约束优化问题,从而避免在平面阵列迭代优化过程中出现计算病态性问题;二、本方法可以在每次迭代中...
曹华松陈金立李家强葛俊祥
文献传递
低复杂度的双基地MIMO雷达阵列优化方法
2015年
针对双基地MIMO雷达的稀疏发射和接收阵列联合优化时由于二维角度搜索导致其计算量较大的问题,提出一种低复杂度的双基地MIMO雷达稀疏阵列优化方法。该方法利用MIMO雷达方向图乘积定理将二维角度的优化目标函数分解成两个一维角度的目标函数,然后可以利用遗传算法分别对发射阵列和接收阵列进行优化。该方法不需要二维角度搜索优化,在保证阵列方向图旁瓣抑制性能的基础上,降低了阵列优化的复杂度。仿真结果验证了所提方法的有效性。
曹华松陈金立葛俊祥李家强
关键词:双基地MIMO雷达旁瓣电平遗传算法
一种基于L<Sub>1/2</Sub>范数的稀疏线性阵列优化方法
本发明涉及一种基于L<Sub>1/2</Sub>范数的稀疏线性阵列优化方法,其特征在于包括确定初始化阵列和加权矩阵、确定阵列加权向量、判断阵列加权向量中首尾阵元的激励是否大于设定的激励最小值δ、判断优化前后阵列加权向量之...
陈金立曹华松李家强葛俊祥
文献传递
基于凸优化的低复杂度平面阵列综合方法被引量:2
2016年
针对运用凸优化方法综合平面阵列耗时较长的问题,提出一种基于凸优化的低复杂度平面阵列综合方法。该方法将基于加权?1范数最小化的平面阵列综合模型中二维波束旁瓣约束条件转换成横向阵列和纵向阵列的一维波束旁瓣约束问题,从而降低了凸优化的约束条件数,有效加快了算法的收敛速度。仿真结果表明,该方法虽然在平面阵列综合的稀疏程度方面要稍劣于传统凸优化方法,但是它能快速获得具有大范围低波束旁瓣电平以及更短孔径的平面阵列。
陈金立钟济阳曹华松
关键词:平面阵列阵列综合凸优化低复杂度
一种基于L<Sub>1/2</Sub>范数的稀疏线性阵列优化方法
本发明涉及一种基于L<Sub>1/2</Sub>范数的稀疏线性阵列优化方法,其特征在于包括确定初始化阵列和加权矩阵、确定阵列加权向量、判断阵列加权向量中首尾阵元的激励是否大于设定的激励最小值δ、判断优化前后阵列加权向量之...
陈金立曹华松李家强葛俊祥
共1页<1>
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