陈平
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：安徽新华学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家大学生创新性实验计划安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RUD的和声搜索算法求解作业车间调度问题被引量：1
- 2017年
- 为了能更有效地解决作业车间调度问题,提出一种基于随机化均匀设计方法的和声搜索优化算法(RUDHS).首先,基于工序的编码方式,采用最大位置排序(LPV)规则实现了作业车间调度离散问题的连续编码,通过随机化均匀设计方法择优构造更加高质量的初始和声库.其次,在搜索过程中进行参数动态调整,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度.最后,结合作业车间调度典型测试用例进行仿真实验,结果表明RUDHS较HS和GHS算法能够更高效地解决作业车间调度问题.
- 沈桂芳李敬明陈平
- 关键词：作业车间调度问题
- 基于关联维计算的软件失效混沌识别研究
- 2018年
- 针对大数据环境下软件失效行为的复杂性问题,提出了一种基于关联维数的软件失效混沌识别算法.通过计算软件失效数据是否具有关联维特征来验证失效的混沌性,利用相空间方法重构软件失效系统,验证了软件失效行为的混沌性.实验结果表明,混沌关联维算法能够有效识别软件失效的混沌性,精确地描述软件失效行为的无序性和无规则性,同时也能解决复杂软件系统失效、大数据混沌性这类复杂问题.
- 钱丽胡俊王美荣沈桂芳陈平
- 关键词：大数据
- 基于SVM的敏感权限Android恶意软件检测方法
- 2016年
- Android系统使用权限机制来控制其应用程序访问系统资源和用户的隐私信息,因此,Android应用程序所申请的权限与其行为关系紧密,通过分析权限信息可以有效地检测Android恶意软件。本文提出了一种基于敏感权限的Android恶意软件SVM检测方法,通过恶意软件逆向分析,统计分析两库中各个权限的出现频率和恶意软件库中的敏感权限,构建恶意软件与非恶意软件权限特征库。最后,通过SVM方法建立检测模型有效地对恶意软件进行判断。
- 陈平李敬明沈桂芳张平华
- 关键词：ANDROIDSVM
- 结合软件测试技术的“算法分析与设计”实践教学探索
- 2015年
- "算法分析与设计"是计算机科学与技术专业、软件工程专业及相关专业的重要课程之一,培养学生分析问题与解决问题的能力。本文结合该课程的特点,针对目前该课程实践教学中存在的问题,结合软件测试技术知识并基于学生个性化就算法实践教学内容、实践教学方法、实践教学环节和考核方式等方面提出了改革措施。
- 陈平
- 关键词：算法分析与设计个性化实践教学
