吴煜
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于图像特征稀疏约束的显著性检测算法被引量：1
- 2016年
- 为了选择有效的图像特征,并将这些特征融合以进行图像的显著区域检测,提出一种基于图像特征稀疏约束的显著性检测算法。该算法首先建立一个包括多种图像特征的特征池,之后假设图像的显著图由特征池中特征的线性组合来表示,并用线性回归的方法从眼动追踪数据库的信息中学习出该线性组合的权重参数;在学习的过程中,对线性回归的系数加一个稀疏约束条件,使得某些不重要特征对应的系数在最优化过程中自动收缩为0,从而达到特征选择的目的。实验结果表明,该模型的检测时间较短,可以得到较高的检测准确率。与传统基于特征融合的显著性检测模型相比,本算法避免了选择特征和构造融合参数的盲目性。
- 刘立樊镕吴煜王建
- 关键词：显著性检测
- 基于黎曼与巴氏距离的脑磁图信号分类方法被引量：8
- 2017年
- 针对人脑对不同视觉目标刺激产生的脑磁图(magnetoencephalography,MEG)信号,提出了一种新型的脑磁图信号分类算法。该算法首先将滤波后的脑磁图信号投影到新的特征空间,然后将脑磁图信号投影后新特征的协方差特征投影到切线空间中,用协方差特征作为信号的特征,进而对样本进行预分类;接着将预分类的样本通过巴氏距离的调整,得到二次标记结果;最后采用黎曼距离对协方差特征矩阵在流形上进行调整,得到最终的分类结果。实验结果表明,该有监督与无监督相结合的算法有助于提高脑磁图信号分类的准确率。
- 吴煜杨爱萍章宦记王建刘立
- 关键词：协方差矩阵巴氏距离
