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邱杰

作品数:4 被引量:10H指数:2
供职机构:武汉理工大学物流工程学院更多>>
发文基金:国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电商
  • 1篇订单
  • 1篇订单量
  • 1篇信息平台
  • 1篇配送
  • 1篇配送中心
  • 1篇谱聚类
  • 1篇谱聚类算法
  • 1篇组合预测
  • 1篇最大化
  • 1篇物流
  • 1篇物流信息
  • 1篇效益最大化
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类研究
  • 1篇客户
  • 1篇客户聚类
  • 1篇快递
  • 1篇VRP问题

机构

  • 4篇武汉理工大学

作者

  • 4篇邱杰
  • 3篇王长琼
  • 1篇张庆英
  • 1篇宋佳玲

传媒

  • 1篇物流技术
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇科教导刊

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
物流信息平台环境下的车货撮合机制研究被引量:2
2015年
为使车货交易的效益最大化,本文提出一种面向物流公司和个体用户的新型车货撮合交易机制。信息平台系统利用权重分析法对满足流向和车货类型的承运商和托运方的价格、时间和信用三项物流指标打分。承运商和托运方在系统打分的基础上,根据自身对三项指标的实际需求相互估值。系统以承运商和托运方的估值之和最大为原则进行车货信息匹配。
张庆英邱杰宋佳玲
关键词:信息平台效益最大化
基于融合百度指数的电商订单量组合预测研究被引量:5
2018年
当前电商用户订单日志不断爆发式增加,日志行为数据亟需应用,在线用户订单量的快速动态预测成为研究的关键方向。为了提高订单量的预测精度,结合BP神经网络、基于Adaboost的BP神经网络和支持向量机的预测优点,提出一种基于融合网络搜索指数的组合预测模型,构建融合百度指数和电商用户订单信息的指标体系,并通过对比实验证明了网络搜索指数作为电商订单量组合预测模型影响因素的有效性。
王长琼曹乜蜻王艳丽邱杰刘晓宇
关键词:订单量组合预测
基于谱聚类算法的城市快递客户聚类研究被引量:2
2018年
大量布局运力来满足客户需求的模式,使得配送资源无法得到合理利用,针对此问题提出对城市快递客户进行聚类分析。面向客户的消费能力和地理位置,确定了客户聚类的6个指标。基于谱聚类算法,结合经验规则k≤n^(1/2),计算Laplace矩阵最大特征值差,确定客户聚类数目k。运用k-means算法对前k个最小特征值对应的特征向量聚类,确定具体的聚类方案。最后,以武汉市某区的36个街道为例验证了算法的有效性,为城市快递客户聚类分析提供理论依据。
王长琼邱杰曹乜蜻王艳丽
关键词:谱聚类客户聚类
基于TLV三维约束的多配送中心VRP问题被引量:1
2017年
针对电商配送中的VRP问题,根据大件快递和小件快递两个变量,建立了一种基于软时间窗(Time windows)、车辆载重量(Load capacity)、车辆容积(Volume)约束(简称TLV三维约束)的多配送中心车辆路径优化模型,采用遗传算法对该模型进行求解。通过对武汉市291个快递网点的仿真实验,验证了所构建的模型能够得到合理的配送路径。
王长琼王艳丽邱杰曹乜蜻刘晓宇
关键词:VRP问题
共1页<1>
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