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丁林松

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇蛋白
  • 2篇药物
  • 2篇药物相互作用
  • 1篇蛋白质
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇受体
  • 1篇特征抽取
  • 1篇偶联
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇白质
  • 1篇G蛋白
  • 1篇G蛋白偶联
  • 1篇G蛋白偶联受...
  • 1篇抽取

机构

  • 2篇南京理工大学
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 2篇丁林松
  • 1篇郑宇杰

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于序列的蛋白质-药物相互作用预测研究
蛋白质是生命科学和医药化学中一类重要的有机大分子，蛋白质担负着各种生理功能，是生命活动的重要承担者。因此研究蛋白质与药物之间相互作用机制，对于促进人类健康具有十分重要的意义。　　蛋白质(Protein)与药物(Drug)...
丁林松
关键词：支持向量机
文献传递
基于序列的G蛋白偶联受体-药物相互作用预测研究被引量：1
2015年
准确预测G蛋白质偶联受体(GPCR)是否与药物(Drug)相互作用是新药开发的关键步骤之一。从时间和费用方面来说,通过生物实验的方法来确定GPCR-Drug是否相互作用的代价是昂贵的。因此,直接从蛋白质序列出发预测GPCR-Drug的相互作用具有重要的意义。提出了一种基于序列的GPCR-Drug相互作用预测方法:从蛋白质序列抽取进化信息特征;对药物抽取指纹特征;基于上述两种特征,使用基于证据理论的K近邻算法进行分类预测。在标准数据集上的实验结果表明了所述方法的有效性。
丁林松郑宇杰
关键词：药物特征抽取
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共1页<1>
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