您的位置: 专家智库 > >

吴永刚

作品数:6 被引量:9H指数:2
供职机构:内蒙古包钢钢联股份有限公司更多>>
发文基金:内蒙古自治区自然科学基金更多>>
相关领域:冶金工程机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇冶金工程
  • 2篇机械工程

主题

  • 2篇烧结机
  • 2篇台车
  • 1篇电器
  • 1篇对称差
  • 1篇对称差分
  • 1篇信号
  • 1篇信号线
  • 1篇油泵
  • 1篇造球
  • 1篇皂土
  • 1篇增压风机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇烧结厂
  • 1篇烧结机台车
  • 1篇生球
  • 1篇时间继电器
  • 1篇特征选择算法
  • 1篇能量算子
  • 1篇喷油

机构

  • 6篇内蒙古包钢钢...
  • 3篇内蒙古科技大...

作者

  • 6篇吴永刚
  • 2篇王月明
  • 2篇孙永涛
  • 1篇汪建新
  • 1篇张建东
  • 1篇王尚君
  • 1篇于福军
  • 1篇李军
  • 1篇陈肖洁

传媒

  • 2篇烧结球团
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇包钢科技

年份

  • 2篇2021
  • 2篇2018
  • 2篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
密封下料漏斗
本实用新型公开了一种密封下料漏斗,包括下料漏斗、下料口和鸭嘴料口,所述下料口通过第一法兰固定在所述下料漏斗的底部,所述鸭嘴料口通过第二法兰固定在所述下料口的底部,所述第一法兰和所述第二法兰的法兰通孔通过螺钉连接;所述鸭嘴...
穆宝东吴永刚孙永涛王尚君
文献传递
LSSVM的特征选择算法在烧结过程的应用被引量:1
2018年
炼铁厂的烧结过程是一个复杂的多变量、非线性的物理和化学过程,为了更好地对烧结过程进行建模,在研究最小二乘支持向量机和特征选择的基础上,提出了最小二乘支持向量机的特征选择算法。首先,利用最小二乘支持向量机对烧结样本数据的每一个特征进行训练和预测,记录其预测精度;然后,将样本特征按预测精度排序;最后,按新的特征顺序,逐个递增特征个数对样本数据进行训练和预测。烧结数据的实验结果显示,LSSVM的特征选择算法具有计算的高效性和预测的高精度两优势,证明所提算法的有效性。在所有的特征上对烧结数据进行拟合实验,对比经典SVM、最小二乘和神经网络算法的实验结果,LSSVM可以用很少的时间,得到很理想的拟合效果。
汪建新吴永刚吴永刚
关键词:最小二乘支持向量机
基于YOLOv3算法的烧结厂台车箅条缺失检测研究被引量:4
2021年
针对烧结工艺中,台车箅条在机头位置容易发生脱落的问题,本文采用在机头处搭建箅条脱落检测摄像头,并基于YOLOv3算法检测台车箅条缺失现象。首先根据真实箅条尺寸设计出台车箅条模型,并在不同角度采集不同的箅条缺失图像数据;然后使用LabelImg软件标注箅条缺失图像数据;最后在Pytorch深度学习框架下基于YOLOv3算法训练并检测台车箅条缺失图像数据。实验结果表明:摄像机安装在台车两侧对箅条缺失检测准确度能达到92.31%以上,可为箅条缺失检测摄像机安装位置提供方案,并为烧结台车箅条缺失检测提供技术支持。
王月明李世翔翟容清吴永刚
关键词:烧结机
基于DeepLabV3+网络结构的烧结机台车侧板裂缝检测系统被引量:4
2021年
烧结生产中,烧结机台车侧板由于在压力与温差较大环境下运行,容易产生裂缝,而裂缝的出现会影响烧结矿的质量,严重时会出现侧板断裂而引发生产事故。本文采用摄像机获取运行中的烧结机侧板视频图像数据,并使用labelme对数据进行标注处理,提出了基于DeepLabV3+识别网络对烧结机台车侧板裂缝进行检测的方法。结果表明:该方法对台车侧板裂缝检测具有较好的识别效果,为烧结过程的台车侧板裂缝检测问题提供了一种新的解决方案。
王月明黄文鑫圣园园张建东吴永刚
关键词:烧结机裂缝
对称差分能量算子增压风机轴承故障诊断被引量:2
2018年
文章针对烧结脱硫增压风机滚动轴承振动信号非线性、非平稳性,导致其故障特征难提取、难识别的问题,提出了融合自相关降噪与小波包分解的对称差分能量算子的解调方法,结果表明所提方法为增压风机滚动轴承的故障诊断提供一条新途径。
吴永刚李军
关键词:轴承故障诊断
时控干油喷射润滑控制系统
本实用新型公开了一种时控干油喷射润滑控制系统,包括油泵、油泵开关、空气泵、压缩空气阀、打油控制器、选择开关和双时间继电器,所述油泵通过所述油泵开关连接外接电源,所述油泵开关的控制线连接到所述打油控制器的输出端;所述空气泵...
于福军孙永涛吴永刚宁庆国
文献传递
共1页<1>
聚类工具0