杨新东
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于极限学习机的人脸识别算法研究
- 人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一，同时也是模式识别和计算机视觉领域中一个非常具有挑战性的重要课题。人脸识别的方法有很多，其中神经网络可以通过自训练学习获得其他方法难以获得的关于人脸识别规律和规则的隐性表...
- 杨新东
- 关键词：计算机视觉技术人脸识别算法极限学习机激活函数
- 一种基于极限学习机算法的识别方法
- 本发明公开了一种基于极限学习机算法的识别方法，其提高网络的泛化性能，使解析求得的输出权值更加利于分类，从而大大提高了识别率。该方法包括训练阶段，对于给定训练集N＝{(x<Sub>i</Sub>,t<Sub>i</Sub>...
- 孙艳丰杨新东胡永利
- 文献传递
- 一种基于极限学习机算法的识别方法
- 本发明公开了一种基于极限学习机算法的识别方法，其提高网络的泛化性能，使解析求得的输出权值更加利于分类，从而大大提高了识别率。该方法包括训练阶段，对于给定训练集N＝{(x<Sub>i</Sub>,t<Sub>i</Sub>...
- 孙艳丰杨新东胡永利
- 基于Softplus激活函数和改进Fisher判别的ELM算法被引量：7
- 2015年
- 在极限学习机(extreme learning machine,ELM)网络中,对可加型隐单元的激活函数通常选择的是Sigmoid函数.因此,首先提出一种新型修正线性函数的近似平滑函数Softplus来替代它.Softplus激活函数因为更接近生物学的激活模型且具有一定的稀疏能力,可进一步优化网络性能.其次,为了使ELM算法训练的网络具有更好的分类性能,考虑了类内距和类间距的约束,提出了基于改进Fisher判别约束的ELM算法,从而使解析求得的输出权值更加利于分类,进一步改进了识别性能.最后,在手写数字库和人脸库上的实验证明了改进ELM算法的可行性和优越性.
- 孙艳丰杨新东胡永利王萍
- 关键词：激活函数FISHER判别
