邹如意
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：南通大学医学院医学信息学系更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 自动化视网膜血管网络的分形维数定量分析
- 2015年
- 目的:研究眼底视网膜血管网络的分形维数自动化测量方法,比较不同分形维数特点。方法:选取20张眼底图片,分别手动分割图像血管和自动分割血管图像计算盒维数、傅里叶分形维数、Hausdorff维数。比较手动分割和自动分割对这三种分形维数的影响。在前面的20张彩色眼底图像中加入高斯噪声和椒盐噪声,比较加入噪声前后对傅里叶分形维数的影响。结果:手工分割和自动分割相比,自动分割血管得出的三种分形维数曲线变化更平稳一点,不像手工分割的分形维数曲线变化忽高忽低,看不出大致的曲线走势和规律。比较来说,自动分割眼底血管图像所得出的分形维数更规律一点。没有加入噪声前对傅里叶分形维数代码进行改造,计算得出的傅里叶分形维数要比原来的数值整体都低且整体趋势更倾向于平稳。结论:自动化视网膜血管网络的分形维数定量研究能够为视网膜病变的分析提供一定帮助。
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- 关键词：眼底图像盒维数HAUSDORFF维数
- 医学影像大数据的存储与挖掘技术研究被引量：14
- 2016年
- 数字化的医学影像通常使用医疗数字影像传输协议(DICOM),并通过医学影像储存与传输系统(PACS)来做储存、传输与管理。随着医学影像愈来愈多,如何有效率地处理海量医学影像数据变成一个问题。与一般的图像大数据处理技术相比,医学影像大数据所使用的标准和环境有所区别,值得注意。探讨了国内外医学影像大数据的存储和挖掘主要技术手段,并结合本实验室视网膜图像大数据存储与挖掘初步开展的工作,为医学影像大数据开发人员和管理人员提供借鉴。
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- 关键词：医学影像大数据分布式计算云计算
- 医学影像大数据的存储与挖掘技术研究
- 前言随着科技的进步,现在许多产生医学影像的医疗器材都已经数字化。而数字化的医学影像是使用医疗数字影像传输协议(Digital Imaging and Communication in Medicine,DICOM),并透...
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- 文献传递
