郁佳佳
- 作品数：23 被引量：21H指数：3
- 供职机构：东南大学成贤学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 一种基于改进YOLOv5s网络的防鸟撞事故目标检测方法
- 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s网络的防鸟撞事故目标检测方法，首先引入通道注意力机制SE模块，并选择SE后置的YOLOv5s_SEA嵌入方式作为改进Backbone方案，然后在Head中引入混合域注意力机制CBAM...
- 郁佳佳李玄锋
- 独立学院应用型人才培养之理论课程改革初探——以《传感器原理与技术》课程考核改革为切入口
- 2015年
- 本文研究如何通过改革理论课程的教授可更行之有效地培养独立学院应用型本科人才,并以东南大学成贤学院电子科学与技术专业的《传感器原理与技术》这一理论课程为初探对象,通过改革考核模式,并展开一系列的探索与实践。结果表明,通过本次改革,激发了学生的学习兴趣,增强了学生实践动手能力,并提高了学生的自主创新能力,在很大程度上能更好地实现应用型人才培养的目标。
- 陆清茹辛海燕黄卉郁佳佳
- 关键词：应用型人才理论课程
- 一种点云重构CT图三维复现的方法
- 本发明公开了一种点云重构CT图三维复现的方法，包括采用最大类间方差法对图像进行二值化处理，并将二值化后的图像的边缘部分提取出来，由于每张图像Z轴差距较大，为其增添数个过度层，得到最终的散点数据后，根据散点的空间坐标，选择...
- 郁佳佳孙峻薪
- 基于层次决策模型和改进Dijkstra算法的地下停车场车辆引导方法研究被引量：1
- 2023年
- 本文提出一种用户层次决策和改进Dijkstra引导相结合的地下停车场车位引导方法。首先采用改进Dijkstra算法搜索距离电梯口的距离最近的3个车位供用户选择;然后根据用户对停车位需求,采用层次化决策方法选出满足需求的目标停车位;最后采用Dijkstra算法,将车辆按照最短路径的方法引导到目标停车位。仿真结果表明,该引导方法实现了让用户根据需求参与选择最短路径的目标停车位,并将车辆从地下停车场入口引导到目标停车位,不仅减少了搜索车位数量和引导路径,提高了停车效率,而且实现了停车场车位引导的智能化和人性化。
- 郑英张立珍郁佳佳谢修娟黄丽薇
- 关键词：DIJKSTRA算法
- 改进的基于时空累积图的车流量检测算法被引量：2
- 2021年
- 针对传统的视频车流量检测算法采用的特征单一、天气鲁棒性差,易受车辆遮挡等问题,提出一种融合时间空间特征的车流量检测方法。以前景和背景图片的分块的互相关归一化值作为检测车辆经过的特征,在时间上累积得到时空累积特征图,在时空累积图上对特征值进行分析处理,并引入深度学习目标检测算法辅助进行背景更新和消除车辆因遮挡等问题所导致的漏检,并对行人、自行车等干扰因素进行校正,达到统计车流量的目的。实验表明,本文算法准确率一般能达到91%以上,在大部分情况下都优于传统的帧间差法和光流法,且实时性好,能较好满足车流量检测系统的要求。
- 郁佳佳徐玉菁左梅黄卉陆清茹
- 关键词：智能交通系统车流量检测
- 一种基于YOLO算法的校园危险行为识别方法
- 本发明涉及校园安全保护领域，特别是涉及一种基于YOLO算法的校园危险行为识别方法。其包括以下具体步骤：S1、收集校园危险行为视频或图片并对视频及图片进行预处理；S2、制作目标对象的数据集；S3、训练YOLO神经网络模型，...
- 许智广孙昊怡李鸿博裔靖远郁佳佳
- 基于TRIZ理论的《数字信号处理》课程实验教学模式探索
- 2019年
- 应用型本科背景下,实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节,也是提高学生社会职业素养和就业竞争力的重要途径。本文基于TRIZ创新理念,从创新课堂教学内容、突出团队协作能力、优化考核模式等角度对《数字信号处理》课程的实验教学模式进行探讨,提出原有模式的弊端,同时提出相对应的对策,以促进学生实践创新能力和工程应用能力的提高。
- 郁佳佳左梅
- 关键词：TRIZ数字信号处理实验教学
- 空间互联网传输协议和存在的问题
- 2017年
- 空间通信需求的迅猛发展使得空间互联服务成为研究热点。由于空间网络具有子网异构,网络拓扑复杂,链路时断时续,传输时延大等特点,在传输协议上区别于地面互联网。本文从空间互联技术的特点和要求出发,综合分析了空间互联网的关键协议,并阐述了目前存在的若干问题。
- 左梅郁佳佳
- AI智慧防疫系统口罩自动识别提醒系统被引量：1
- 2021年
- 2019年末爆发新型冠状肺炎,对全球造成了巨大的冲击。疫情期间,在某些公共场所进行活动时如果未按要求佩戴口罩将会造成疫情传播的风险。因此,不论是在公共场合还是其他地点能正确有效的佩戴口罩都是非常必要的,此举能够有效地提醒人们正确佩戴口罩,降低人员交叉感染的风险,保障自己以及他人的生命健康,通过人工智能算法实现试试的监控人们是否佩戴口罩具有很重要的意义和价值。本文提出的算法模型在最终测试时输入同时出现一个或多个目标媒体时,可以准确的进行有效识别,兼顾检测的实时性和准确性两方面。最终测试结果表明,我们改进后的YOLOv4算法,在检测速率和检测精度方面都有显著提高。本文提出了一种已YOLOv4为基础的改进的YOLO网络的检测算法,主要采用CIoU作为边框回归损失函数,使预测框更接近真实框,可以加快模型的收敛速度。
- 何榕程丁克伟肖佳鑫司创利郁佳佳
- 关键词：自动识别公共场合损失函数
- 基于改进YOLOv5的智慧交通电动车头盔佩戴识别系统被引量：3
- 2022年
- 随着电动车的不断普及,电动车交通安全事件也不断增加,而当人们使用头盔时,可以有效降低事故发生受到的危险,于是公安部大力推行“一盔一带”活动,促使人们在骑行电动车时佩戴头盔,养成安全驾驶习惯。基于此,提出了一种基于YOLOv5改进的卷积神经网络模型的电动车头盔佩戴检测识别系统。通过对骑行人员佩戴头盔情况进行智能识别,并部署于嵌入式平台Jetson nano上,实时识别出骑行人员未佩戴头盔的行为,达到高效率监督监管。改进算法采取了Mosaic-9数据增强和目标框回归与跨网格匹配策略,实验表明:改进算法mAP达到96.8%,远高于原始的YOLOv5及传统的YOLOv4算法,证明改进后的YOLOv5卷积神经网络模型能提高检测准确度,而且能通过平台应用到实践当中。
- 李玄锋夏毅黄越袁荣骏郁佳佳
- 关键词：目标检测
