张程
- 作品数：10 被引量：15H指数：2
- 供职机构：华东交通大学理工学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 基于模糊数学的通信网络密文信息差错恢复被引量：2
- 2021年
- 传统的通信网络密文信息差错恢复方法未对进行密文信息特征增强,导致密文信息的恢复耗时较长,存在一定的误差。提出模糊数学的通信网络密文信息差错恢复方法。设计密文信息恢复流程,利用模糊数学理论计算密文信息增强算子,实现通信网络密文信息增强;采用压缩感知算法进行密文信息差错感知,提取时间域和空间域特征实现密文信息恢复。为了验证上述方法对通信网络密文信息差错恢复性能,设计对比实验。结果表明,研究的通信网络密文信息差错恢复方法,收敛速度较快,信息差错恢复所需时间较短,具有较低的密文信息恢复误差、稳定的均方根误差。
- 刘淑芬张程
- 关键词：通信网络
- 我国黄金期货与现货市场间信息传递效应的实证研究被引量：1
- 2014年
- 本文采用2012年1月至2014年5月的黄金期货价格与现货价格数据建立VAR模型,通过Granger因果检验、脉冲影响图分析了黄金期货市场和现货市场间信息传递效应,结果表明:我国的黄金期货市场对黄金现货市场具备一定的引导和价格发现功能。黄金现货市场同样也对期货市场具有引导作用,两者间存在长期的均衡关系,具有较高的相互依存性和信息传递效应。
- 王珊张程
- 关键词：黄金市场VAR模型脉冲响应
- 翻转课堂结合即时评价在运筹学教学改革中的应用被引量：3
- 2019年
- 本文分析了运筹学课程教学中存在的问题,给出了翻转课堂结合即时评价在教学改革中的具体措施,最后通过调查问卷和教学总结,进一步完善该模式.
- 张程梁海峰
- 关键词：运筹学教学改革
- 基于标签映射的长短期浏览行为数据挖掘仿真
- 2022年
- 浏览行为数据挖掘受节点分类概率的影响,导致挖掘精度较低,于是提出基于标签映射的长短期浏览行为数据挖掘方法。通过对长短期浏览行为数据进行降维处理,对数据降低维度与减少存储空间的同时提高了数据挖掘速度,剔除冗余数据,有效保留重要信息特征。最终结合标签映射对数据进行训练学习,精准地完成浏览节点分类概率的计算,实现高精度的长短期浏览行为数据挖掘。仿真结果表明,所提方法能够有效降低分类开销,提升浏览行为数据的挖掘速度与挖掘的准确性。
- 陈清张程刘瑛
- 关键词：数据挖掘信息特征数据降维
- 一种概率论与数理统计原理演示装置
- 本实用新型涉及演示装置技术领域，尤其为一种概率论与数理统计原理演示装置，包括底座，所述底座的顶壁焊接有箱体，所述箱体的正面外壁固定设有全景观察窗，所述箱体的左右两侧侧壁底端均固定开设有出口，所述箱体的左右两侧外壁底端铰接...
- 张程
- 一种概率论数学演示装置
- 本实用新型涉及教学教具技术领域，尤其为一种概率论数学演示装置，包括底座，所述底座的顶部且位于底座中心处固定连接有固定板，所述固定板的正面开设有演示槽，所述演示槽内固定连接有档杆，所述底座的底部且演示槽位置处对应开设有凹槽...
- 张程
- 文献传递
- 一种大学数学教学用的曲线画图装置
- 本实用新型涉及数学教学技术领域，具体公开了一种大学数学教学用的曲线画图装置，针对现有数学教学中没有很好的工具用来辅助画曲线图的问题，现提出如下方案，包括固定板，所述固定板的底部两侧固定连接有吸盘，所述固定板的顶部转动连接...
- 刘淑芬张程喻嫦乐
- 文献传递
- 基于数学建模的网络数据流异常检测仿真被引量：7
- 2019年
- 为了增强网络攻击防护,保护网络信息安全,需要进行网络数据流异常检测,以便于发现网络异常状态,及时进行修复,为此,提出基于数学建模的网络数据流异常检测方法。通过对网络数据流的分析,将其划分为周期性与随机性网络数据流两类,结合周期性数据流的数据包生成速度、数据包大小及传输延时,构建周期性网络数据流数学模型,利用泊松分布对随机性网络数据流进行建模;通过深度学习训练机对网络数据流正常与异常状态进行样本分析,引入逻辑回归模型,结合网络数据流模型对应的数据流特征实现异常检测。实验结果表明,该网络数据流异常检测方法的检测结果精准度及灵敏度高于实验对比方法,适用性较强,具有较好的鲁棒性。
- 张程尚海涛
- 关键词：数学模型网络数据流异常检测泊松分布
- 异构网络容错数据缓冲区的替换概率模型研究
- 2020年
- 为提升异构网络的数据处理性能,解决传统缓冲区替换方法中命中率低的问题,提出容错数据缓冲区的替换概率模型。搭建异构网络环境,并在该网络下分析其容错能力;在异构网络的缓冲区中插入数据采集软件,实现对容错数据的采集,通过消除冗余数据、建立缓冲区数据检测模型以及聚类处理替换数据等步骤替换缓冲区数据,进而得出缓冲区替换概率模型的表达式。通过仿真得出结论,将涉及的异构网络容错数据缓冲区的替换概率模型应用到实际的替换工作中,在命中率和网络数据处理方面均具有较明显的优势。
- 张程陈清
- 关键词：异构网络缓冲区
- 区间约束下移动终端用户偏好的数据挖掘模型被引量：2
- 2020年
- 针对目前移动终端用户的个性化需求较多,导致移动终端用户偏好数据容易丢失、数据挖掘精度及效率较低的问题,提出了基于区间约束的移动终端用户偏好数据挖掘模型。利用偏好度概念分析用户偏好敏感特征,采用偏好度代价矩阵填补类偏好形成的偏斜,构建节点类标识分配准则,运用自适应调整偏好度生成最优偏好敏感决策树,准确判断用户偏好信息,根据区间约束特征,构建区间集,依据用户之间的交互信息建立用户的偏好矢量,利用用户偏好点乘挖掘计算用户偏好差异,完成移动终端用户偏好数据挖掘模型构建。仿真结果表明,所提方法的数据挖掘精度较高,收敛性能较好,能够有效缩短数据挖掘时间,提高数据挖掘效率,有效防止数据发生丢失,数据挖掘的安全性能较高。
- 陈清张程
- 关键词：数据挖掘决策树算法
