赵倩倩
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：西安石油大学计算机学院更多>>
- 发文基金：陕西省工业科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于Spark的岩石图像聚类分析算法研究
- 随着互联网技术迅速增长，人们所能接触到的信息量与日俱增，因此人们对于处理这些海量数据的工具的需求也就越来越高。图像作为一种表现直观、内容丰富的基本的多媒体信息，不管是在科学技术还是在日常生活中得到越来越广泛的应用。对于海...
- 赵倩倩
- 关键词：迭代计算数据挖掘聚类分析算法
- 大数据崛起与数据挖掘刍议被引量：15
- 2014年
- 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,对商业管理模式、企业决策、组织流程和个人的生活方式等都将会产生巨大的影响。随着大数据概念的提出,为数据挖掘技术的应用和发展也带来了很大的机遇,数据挖掘技术将会进入一个新的发展时期。"数据爆炸、知识贫乏"是信息时代所面临的一个严峻问题,而数据挖掘就是解决该问题的十分有效的手段。要是说以往的世纪是信息大爆炸或知识大爆炸的世纪,那么如今的世纪则是数据大爆炸的世纪。面对如此巨大的数据量,数据挖掘就显得尤为重要。此文主要论述了大数据及数据挖掘的概念和特点、大数据对人类日常生活的影响以及数据挖掘在大数据时代的应用领域。
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- 关键词：大数据云计算物联网数据挖掘
- K-means聚类算法在Spark平台上的应用被引量：4
- 2016年
- 随着人类产生的数据量呈指数级增长,数据的海量、多样化等特征使传统的聚类算法无法处理这些数据,而近来较为流行的Hadoop平台在处理数据的速度上也达到瓶颈。因此,专家们想要研究一种更为适合的处理平台来处理遇到的海量数据,Spark平台应运而生。首先介绍了聚类算法定义与分类,随后提出了Spark平台,包括Spark核心技术(RDD)、Spark和Hadoop的对比,并介绍了K-means在Spark平台上的实现,最后总结了Spark的应用现状并对其未来发展进行了展望。
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- 关键词：聚类算法HADOOPSPARKK-MEANS算法
- 基于三维U系统矩的岩石渗透率相关性分析
- 2015年
- 渗透率表征了油气在多孔介质中的流动能力,是油气渗流特征研究中的重要参数。其值受到介质中孔隙的大小、形状等相关各项参数影响。本文拟从孔喉的静态形态参数角度入手,首先对孔喉的研究其与渗透率之间的本质联系。目标是为了建立两者之间的相关关系,为渗透率预测提供理论依据及测试分析结论。本论文着重研究形状特征中三维U系统矩与岩石渗透率之间关系。首先对形状特征中的U系统矩进行了简要介绍。其后对U系统矩特征向量与孔隙模型渗透率做了相关性分析。为下一步探索形状特征求解渗透率的方法提供了相关证据。
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- 关键词：数字岩心
