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刘丽香: 作品数：12 被引量：402H指数：8; 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>; 相关领域：农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

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大数据在生态环境领域的应用进展与展望被引量：66: 2017年; 随着互联网和移动通讯技术的发展,生态环境领域从信息采集到加工处理也进入信息化和数字化时代,数据量呈现爆发式增长,生态环境大数据受到越来越多的关注.生态环境大数据是在对生态环境要素"空天地一体化"连续观测的基础上,集成海量的多源多尺度信息,借助云计算、人工智能及模型模拟等大数据分析技术,实现生态环境大数据的集成分析和信息挖掘.生态环境大数据存在数据来源多样、涉及部门广;数据采集方式不统一;服务对象众多、对专业化服务要求高等特点.大数据已在生态环境领域得到了初步应用,如在全球气候变化预测、生态网络观测与模拟和区域大气污染治理等方面作用明显.目前我国生态环境大数据的发展还存在诸多问题,包括数据共享难、监测技术落后、传感器等监测设备严重依赖进口、数据集成和深度分析能力不足等.随着大数据技术的进步,未来大数据在解决生态环境健康问题、提高重大生态环境风险预警预报水平、提高生态环境领域科学研究水平等方面都将发挥巨大作用.大数据将最终实现生态环境管理决策定量化、精细化,生态环境信息服务多样化、专业化和智能化,为中国社会经济可持续发展和生态文明建设提供技术保障.; 赵苗苗赵师成张丽云赵芬邵蕊刘丽香赵海凤徐明; 关键词：大数据生态环境气候变化生态网络大气污染

不同林龄的木麻黄林下土壤异养呼吸特征(英文)被引量：2: 2009年; 以中国亚热带木麻黄沿海防护林为研究对象,在2006年5月-2007年4月,利用LI-8100土壤呼吸自动观测系统对不同林龄(幼林、中林、成林)木麻黄人工林生态系统的土壤异养呼吸特征进行了监测。结果表明,不同林龄木麻黄林地土壤异养呼吸季节动态均呈单峰曲线,最大值出现在6～7月份,最小值则出现在12～1月份。土壤温度和水分对土壤异养呼吸的季节变化存在显著影响,并有明显的交互作用,进行单因素方差分析发现,土壤异养呼吸季节变化与5cm深的土温存在着较好的指数相关关系(p<0.05),与土壤表层含水量存在较好的线性相关关系(p<0.05)。双因素模型模拟结果显示,5cm土温和土壤表层含水量能够共同解释土壤异养呼吸变异的68.9%～91.9%(p<0.05)。不同林龄下土壤异养呼吸速率差异显著(p<0.05),其平均土壤异养呼吸速率呈现为中林>成林>幼林。随着林龄的增大,土壤异养呼吸对土壤温度的敏感性增强。土壤异养呼吸对土壤总呼吸的贡献在幼林、中林、成林中分别达到71.89%、71.02%和73.53%。幼林、中林、成林样地土壤异养呼吸CO2年释放量分别为29.072、38.964和30.530t·hm-2·a-1。; 肖胜生叶功富张立华金钊刘丽香; 关键词：沿海防护林木麻黄

施肥对油茶园土壤呼吸和异养呼吸及其温度敏感性的影响被引量：7: 2018年; 油茶是中国南方重要的木本食用油料树种,研究施肥对油茶园土壤呼吸及其温度敏感性的影响,对于估算中国南方典型种植园林温室气体排放及其对气候变化的响应具有重要意义。设置对照(CK)、施肥(OF)、断根(CK-T)和断根施肥(OF-T)4个处理,采用静态箱-气相色谱法,通过多年观测,分析探讨施肥对油茶园土壤呼吸和异养呼吸及其温度敏感性的影响。结果表明:(1)施肥对油茶园土壤呼吸和异养呼吸无显著影响。研究期间,各处理(OF、CK、OF-T、CK-T)土壤CO_2通量依次为(77.91±2.59)、(73.71±0.97)、(66.82±1.02)mg C m^(-2)h^(-1)和(66.84±3.94)mg C m^(-2)h^(-1);(2)各处理土壤呼吸温度敏感性(Q_(10))表现为OF-T(1.96±0.01)>CK-T(1.79±0.03)>OF(1.77±0.01)>CK(1.75±0.03),其中,OF-T处理下Q_(10)显著高于其他3个处理,即施肥显著增加了断根处理土壤呼吸Q_(10);(3)施肥显著增加了土壤表层NH_4^+-N和NO_3^--N含量,Q_(10)与土壤表层NH_4^+-N和NO_3^--N含量表现出显著的正相关关系。; 邵蕊赵苗苗赵芬沈瑞昌刘丽香张丽云徐明; 关键词：油茶园施肥土壤呼吸温度敏感性

鄱阳湖湖滨湿地土壤酶活性及影响因素被引量：18: 2014年; 为探讨湖滨湿地土壤酶活性变化规律及其影响因素，以鄱阳湖滩地为研究对象，在2011年的2、5、9和11月分别采集0～10cm的土壤样本，对土壤性质和与有机碳转换相关的土壤酶活性进行测定，并分析了土壤性质与酶活性的相关性。结果表明，不同月份的土壤pH值、有机碳和氮含量的差异不显著，但土壤酶活性变化有显著差异。纤维二糖酶和卢一糖苷酶活性在9月份达到最大值；而酚氧化酶活性在2月份最高，9月最低；过氧化物酶活性则在11月最高；己丁质酶活性未表现出显著差异。相关分析表明，土壤水分含量与酚氧化酶和过氧化物酶活性呈极显著相关；地表温度与纤维二糖酶活性呈显著正相关，而与过氧化物酶活性呈极显著负相关。土壤有机碳和全氮与卢一糖苷酶呈显著负相关，而与过氧化物酶呈极显著正相关。综合分析认为，湖滨湿地土壤水分的变化显著影响不同土壤酶的活性，而土壤有机碳和氮对土壤酶活性的影响相对较小。; 张鑫耿玉清耿玉清徐明刘丽香; 关键词：酚氧化酶土壤有机碳土壤水分含量

木麻黄沿海防护林土壤呼吸动态及其关键影响因子被引量：17: 2009年; 以中国亚热带木麻黄沿海防护林为研究对象,利用LI-8100土壤呼吸自动观测系统,对木麻黄人工林生态系统的土壤呼吸特征进行了监测.结果表明,不同林龄木麻黄林地土壤呼吸日动态均呈双峰变化曲线,8：00-10：00和14：00-16：00出现峰值,最小值出现在20：00-22：00;季节动态均呈单峰曲线,最大值出现在6-7月份,最小值则出现在12-1月份.土壤温度和水分对土壤呼吸的季节变化存在显著影响,并有明显的交互作用,进行单因素方差分析发现,土壤呼吸季节变化与5cm土温存在着较好的指数相关关系（P〈0.01）,与土壤表层含水量存在较好的线性相关关系（P〈0.01）.利用双因素模型模拟发现,5cm土温和土壤表层含水量能够共同解释土壤呼吸变异的69.0%-91.9%（P〈0.05）.不同林龄的土壤呼吸速率差异显著（P〈0.05）,其平均土壤呼吸速率呈现中林〉成林〉幼林;随着林龄的增大,土壤呼吸对土壤温度和土壤水分的敏感性增强.; 肖胜生叶功富董云社齐玉春杨智杰刘丽香; 关键词：土壤呼吸沿海防护林木麻黄

生态环境大数据面临的机遇与挑战被引量：4: 2018年; 随着大数据时代的到来和大数据技术的迅猛发展,生态环境大数据的建设和应用已初露端倪。为了全面推进生态环境大数据的建设和应用,本文综述了生态环境大数据在解决生态环境问题中的机遇和优势,并分析了生态环境大数据应用中所面临的挑战。本文总结和概括了大数据的概念与特征,又结合生态环境领域的特点,分析了生态环境大数据的特殊性和复杂性。本文重点阐述了生态环境大数据在减缓环境污染、生态退化和气候变化中的优势,主要从数据存储、处理、分析、解释和展示等方面阐述生态环境大数据相较于传统数据的优势,通过这些优势说明生态环境大数据将有助于全面提高生态环境治理的综合决策水平。虽然生态环境大数据的应用前景广阔,但也面临着重重挑战,在数据共享和开放、应用创新、数据管理、技术创新和落地、专业人才培养和资金投入等方面还存在着许多问题和困难。在以上的基础上,我们提出了生态环境大数据未来的发展方向,包括各类生态环境数据的标准化、建设生态环境大数据存储与处理分析平台和推动国内外生态环境大数据平台的对接。; 刘丽香张丽云赵芬赵苗苗赵海凤邵蕊徐明; 关键词：大数据生态环境问题环境污染生态退化气候变化

生态环境大数据面临的机遇与挑战被引量：36: 2017年; 随着大数据时代的到来和大数据技术的迅猛发展,生态环境大数据的建设和应用已初露端倪。为了全面推进生态环境大数据的建设和应用,综述了生态环境大数据在解决生态环境问题中的机遇和优势,并分析了生态环境大数据在应用中所面临的挑战。总结和概括了大数据的概念与特征,又结合生态环境领域的特点,分析了生态环境大数据的特殊性和复杂性。重点阐述了生态环境大数据在减缓环境污染、生态退化和气候变化中的机遇,主要从数据存储、处理、分析、解释和展示等方面阐述生态环境大数据相较于传统数据的优势,通过这些优势说明生态环境大数据将有助于全面提高生态环境治理的综合决策水平。虽然生态环境大数据的应用前景广阔,但也面临着重重挑战,在数据共享和开放、应用创新、数据管理、技术创新和落地、专业人才培养和资金投入等方面还存在着许多问题和困难。在以上分析的基础上,提出了生态环境大数据未来的发展方向,包括各类生态环境数据的标准化、建设生态环境大数据存储与处理分析平台和推动国内外生态环境大数据平台的对接。; 刘丽香张丽云赵芬赵苗苗赵海凤邵蕊徐明; 关键词：大数据生态环境问题环境污染生态退化气候变化

土壤呼吸温度敏感性的影响因素和不确定性被引量：181: 2011年; 土壤呼吸是陆地生态系统碳循环的重要环节之一,其对温度升高的敏感程度在很大程度上决定着全球气候变化与碳循环之间的反馈关系。为了深刻理解地下生态过程对气候变化的响应和适应,综述了土壤呼吸温度敏感性(Q10)的影响因子及其内在机制,并分析了当前研究存在的不确定性。土壤生物、底物质量和底物供应显著调控着土壤呼吸的Q10值,但研究结论仍然有很大差异。温度和水分等环境因子则通过对土壤生物和底物的影响而作用于土壤呼吸的温度敏感性,一般情况下,随着温度的升高,土壤呼吸的Q10值下降;水分过高或过低时Q10值降低。从土壤温度测定深度、时空尺度、土壤呼吸不同组分温度敏感性差异、激发效应以及采用方法的不同等几方面分析了温度敏感性研究存在的不确定性。并在此基础上,提出了未来重点研究方向:(1)土壤呼吸不同组分温度敏感性差异的机理;(2)底物质量和底物供应对温度敏感性的交互影响;(3)生物因子对土壤呼吸温度敏感性的影响。; 杨庆朋徐明刘洪升王劲松刘丽香迟永刚郑云普; 关键词：土壤呼吸温度敏感性 Q10值

生态环境大数据发展现状与趋势被引量：29: 2018年; 随着大数据时代的到来生态环境大数据给生态环境领域研究带来了新的机遇与发展。本文回顾了生态环境大数据在收集、监测、分析与应用方面的发展现状。虽然生态环境大数据研究相对于其他领域起步较晚,但是目前正处于蓄势待发的状态。生态环境大数据研究未来的发展趋势为:一、建立数据共享机制;二、需要跨区域的不同监测站点甚至不同观测网络进行联合观测与研究,建立从样地到区域甚至到全球多尺度的、系统的观测与研究,并且应该推进观测的标准化和规范化,进一步统一不同生态环境观测网络的观测标准,建立国际统一的观测标准和规范;三、需要开发针生态环境对大数据的统计分析软件,尤其应该重视地理信息技术与统计分析技术的结合,特别是过程模型与大数据的结合。最后,虽然生态环境大数据的应用研究相对薄弱但未来的发展空间是巨大的,未来生态环境大数据的应用主要应该体现在生态环境资源管理、生态环境动态监测、生态环境评价等方面。; 赵海凤李仁强赵芬刘丽香赵苗苗徐明

生态环境大数据平台架构和技术初探被引量：34: 2017年; 大数据技术的产生给海量生态环境数据的处理以及全球生态环境问题的监测和分析提供了新的思路。本文通过分析大数据的基本特征,对生态环境大数据的概念以及特征进行了简要阐述,并参考一般大数据的系统结构,从4个方面设计了生态环境大数据综合平台的总体构架:数据平台、基础设施平台、技术平台及应用服务平台。从数据获取、数据存储与管理、数据计算模式与系统和数据分析共4个模块详细阐述了生态环境大数据技术平台构建的关键技术。最后,针对生态环境大数据未来的发展,提出了的一些思考和建议。; 赵芬张丽云赵苗苗邵蕊刘丽香赵海凤徐明; 关键词：生态环境大数据平台架构

刘丽香

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