林芳芳
- 作品数：9 被引量：94H指数：7
- 供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于气象因子的福建省森林火险预测模型被引量：22
- 2015年
- 福建省森林覆盖率位居全国第一,同时福建省也是林火高发区之一,但关于该地区林火预测模型和空间格局的研究还不完善。将2000-2004年林火数据分为60%(建模)和40%(校验)两部分进行建模和校验,得到5个中间模型,选择其中3个中间模型中显著的因子进入最后的全样本数据拟合,并使用2005年林火数据做独立校验。结果表明,日最高地表气温、日最低地表气温、平均风速、最大风速、20-20时降水量、日照时间、日最高气温、平均相对湿度、最小相对湿度共9个变量与林火发生显著相关。全模型拟合结果显示模型的预测准确率为72.3%。
- 苏漳文刘爱琴梁慧玲郭福涛赵嘉阳林芳芳
- 关键词：人为火气象因子
- 漳江口湿地变化的遥感监测被引量：13
- 2019年
- 以漳江口红树林国家级自然保护区(以下简称保护区)为研究对象,2000、2005、2010和2016年的Landsat TM/OLI影像为数据源,通过面向对象随机森林分类法对保护区湿地进行分类,分类结果总体精度达到94.45%,Kappa系数为0.931 2,表明该方法在湿地分类方面具有较大应用潜力。应用遥感技术研究保护区湿地分布及其变化,结果表明:2000—2016年,养殖池分布面积最大,大部分分布在漳江的南北两侧;护花米草主要分布在漳江南部,少量生长在漳江北部;红树林主要分布在漳江南侧,互花米草的东部,漳江北部的养殖池边缘也有少量分布;滩涂与养殖池、互花米草、红树林接壤,分布在漳江两侧。2000—2005年,保护区内的大量天然湿地向人工湿地转化,主要是滩涂湿地及其他类型转换为养殖池,变化发生在保护区南部以及中部,另有部分互花米草转换为养殖池,发生在保护区北部; 2005—2016年,互花米草面积迅速增加,主要发生在漳江南部。引起变化的主要原因是人类活动、气候因素及海平面上升。
- 陈远丽路春燕刘金福刘金福钟连秀
- 关键词：遥感面向对象
- 基于随机森林算法的福建省林火发生主要气象因子分析被引量：18
- 2015年
- 应用＂随机森林＂算法,以福建省22个国家级气象站每日气象数据和2000年～2003年间林火火点卫星解译数据为基础,对影响福建省林火发生的主要气象因子进行分析,并对2004年的林火数据进行独立检验。研究结果显示,＂日最高地表气温＂、＂日最低地表气温＂、＂日照时数＂、＂日最高气温＂和＂日最小相对湿度＂等5个气象因子是影响林火发生的主要驱动因子,且这5个气象因子对林火发生的影响大小为：＂日照时数＂〉＂日最高气温＂〉＂日最低地表气温＂〉＂日最小相对湿度＂〉＂日最高地表气温＂;随机森林算法的拟合结果显示：随机森林算法对福建省林火发生的预测精度为82.3%,表明随机森林算法对我国福建省林火发生的预测具有较高的预测能力,可用于基于气象因子的我国福建省林火发生的预测预报。本研究可为福建省林火的预测和决策工作提供一定的参考依据。
- 梁慧玲郭福涛苏漳文王文辉林芳芳林玉蕊
- 关键词：气象因子林火发生
- 比较逻辑斯蒂与地理加权逻辑斯蒂回归模型在福建林火发生的适用性被引量：19
- 2017年
- 林火预测预报是科学有效进行林火管理的前提,是林业管理部门和科研工作者的广泛关注的领域。逻辑斯蒂回归(Logistic Regression,LR)是目前国内外广泛应用于森林火灾预测的模型方法,然而近年来有学者发现该方法没有充分考虑林火影响因子的空间相关性和异质性,从而导致模型拟合结果偏差。地理加权逻辑斯蒂回归(Geographically weighted logistic regression,GWR)模型考虑到了模型变量之间的空间相关性,有效提高的模型的拟合能力。为探讨GWLR模型在福建林火预测上的适用性,本研究应用LR和GWLR两种方法分别建立福建省森林火灾与气象因子的预测模型,通过模型拟合能力对比,判断在GWLR的适用性。研究以2000—2005年福建地区森林火灾卫星火点数据和每日气象因子为基础,将全样本分为60%的建模数据和40%的校验数据,并重复5次,建立5个样本组。选择在5个样本组中3个及以上表现显著的变量进入最终模型。研究结果表明GWLR在模型拟合度、模型残差、空间自相关性以及预测准确率等方面均优于LR模型,说明充分考虑模型变量的空间异质性有助于提高模型的预测精度,同时也验证了GWLR在福建地区林火预测上的适应性。此外,模型参数结果显示,"日最高地表气温"、"日最低地表气温"、"日平均风速"、"24小时降水量"、"日最高本站气压"、"日照时数"、"日最高气温"和"日最小相对湿度"8个因子对福建省林火发生有显著影响,研究结论为福建地区林火预测预报提供了新的方法。
- 梁慧玲王文辉郭福涛林芳芳林玉蕊
- 关键词：空间异质性
- 福建省2000—2013年气象因子的变化趋势被引量：8
- 2016年
- 基于福建省10个气象站2000—2013年的气象观测资料,应用Sen's斜率估计法和Daniel趋势检验法分析了4个气象因子的年际和季节变化趋势及其空间分布,采用Pettitt突变检验法检测突变点的发生.结果表明:在年际和季节变化的趋势中,东南沿海地区的风速显著减弱,西北部地区显著增强;南部地区夏天和秋天的相对湿度显著降低;降水的年际和季节变化不显著;全省气温升高突变集中在2011年;此外,虽然冬天和春天的气温越来越低,夏天气温越来越高,但趋势缓慢不显著,表明福建省气温整体趋于稳定.
- 赵嘉阳王文辉郭福涛林芳芳梁慧玲林玉蕊
- 关键词：气象因子
- 基于遥感的福建闽侯丘陵区农作物种植面积空间抽样方法被引量：7
- 2017年
- 以福建闽侯县作为研究区,采用传统抽样(简单随机抽样、系统抽样、分层抽样)、空间抽样(空间随机抽样、空间系统抽样、空间分层抽样)等方法对研究区农作物种植面积进行样本抽选、总体推算及误差估计,结果表明:1 500 m×1 500 m格网为最优抽样单元尺寸,空间分层抽样方法的相对误差为3.86%,变异系数为6.03%,抽样成本为6.03,抽样效率高.与传统抽样方法相比,空间抽样方法显著减少样本容量,节约调查成本.
- 林芳芳刘金福路春燕路春燕陈远丽朱建平
- 关键词：遥感监测
- 戴云山黄山松群落近自然度评价被引量：2
- 2019年
- 采用敏感性分析,筛选出13个能反映戴云山黄山松(Pinus taiwanensis)群落植被与土壤特征的主要因子,构建其近自然度评价指标体系.通过熵值法、模糊综合评判法建立评价模型,采用等间距法将评价结果分为5个等级.结果表明:戴云山黄山松群落总体近自然度属于近人工等级,其中上涌镇等级最高,其余依次为桂阳乡、大铭乡、赤水镇、雷锋镇、南埕镇.所有样地中,远天然占46.51%,半天然占2.33%,近人工占48.84%,人工占2.33%.坡度、林龄、乔木层Shannon-winener指数、速效钾、有效磷、全氮是影响戴云山黄山松群落近自然度的重要因子.
- 陈远丽旷开金尤添革尤添革路春燕刘金福林柳璇
- 关键词：模糊综合评判法熵值法
- 福建林火发生的驱动因子及空间格局分析被引量：16
- 2016年
- 福建省是我国的林火高发区,但目前国内关于该地区林火发生特性等方面的研究还不够深入。国内外研究表明,林火的发生受到气象、植被、地形以及社会经济等因素的综合影响。运用Arcgis10.0等相关软件对林火潜在影响因子(气象、植被、地形等)进行空间信息提取,并与火点和对照点结合通过Logistic回归分析和receiver operating characteristic(ROC)检验方法分析了福建地区林火发生的驱动因子,并获得了林火预测模型。以预测模型为基础对福建地区火险进行了区划。结果显示:"点到铁路的距离","高程","人口密度","日最高地表气温"等7个因素对当地林火发生有显著的影响。此外,模型整体拟合水平和预测精度较高,对当地的林火管理工作具有一定的参考价值。
- 苏漳文刘爱琴郭福涛梁慧玲王文辉林芳芳
- 关键词：人为火
- 福建省闽侯县区域农作物种植面积的空间抽样方案被引量：4
- 2018年
- 基于国产GF-1号卫星影像农作物空间分布数据,以正方形网格作为抽样单元形状,综合应用遥感技术、空间抽样方法、模拟退火算法及空间自相关理论,对福建省闽侯县农作物种植面积进行估算.结果表明:根据全局自相关指数Moran's I及其显著性指标Z Score,选取1 500 m×1 500 m作为最优单元尺寸;对研究区进行剖分,构建抽样框,对比空间随机抽样、空间系统抽样及空间分层抽样的抽样结果,空间分层抽样方法的样本容量为37,相对误差为3.86%,抽样效率最高;运用模拟退火优化算法规划野外调查的最优路径,确定空间抽样调查方案.
- 刘金福林芳芳林芳芳路春燕陈远丽尤添革朱建平
- 关键词：遥感技术分层抽样
