魏静
- 作品数：4 被引量：33H指数：3
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一种具有局部搜索的自适应粒子群算法被引量：8
- 2015年
- 针对粒子群优化(PSO)算法在解决高维非线性优化类问题时存在易陷入局部最小难以寻求最优解的问题,提出了一种具有局部搜索的参数自适应调整的粒子群算法.其核心思想是利用种群分布信息动态调整算法参数;加入混沌变异机制,增加种群多样性;在算法中加入局部搜索机制加强算法局部搜索能力.对6个基准函数的优化结果表明,改进算法具有较好的优化性能.将其用于优化实际的给水管网案例-汉诺塔管网和纽约管网,并与其它算法的结果进行了对比.实验结果表明该算法具有较好的搜索精度和更快的收敛速度.
- 乔俊飞王超王超
- 关键词：粒子群优化(PSO)算法局部搜索给水管网
- 基于改进NSGA2算法的给水管网多目标优化设计被引量：21
- 2016年
- 针对非支配排序遗传算法(NSGA2)在求解管网多目标优化问题时容易陷入局部最优,最终导致难以求得分布均匀的Pareto最优解,提出了一种改进的INSGA2算法。该改进的算法引进了差分变异算子,抽取其中的差分向量与NSGA2算法结合以避免算法陷入局部最优,从而改善种群的分布性。通过4个国际标准的测试函数来对算法进行测试,并与原NSGA2算法进行对比,测试结果表明INSGA2算法能求得分布较均匀的最优解。最后,利用改进的算法对双环管网进行多目标优化设计,研究结果也验证了该算法的有效性。
- 乔俊飞魏静韩红桂
- 关键词：局部搜索均匀分布多目标优化给水管网系统
- 基于改进NSGA2算法的给水管网多目标优化设计
- 针对非支配排序遗传算法(NSGA2)在求解管网多目标优化问题容易陷入局部最优而难以求得分布均匀的Pareto最优解这一不足,提出了一种改进的DNSGA2算法。该改进的算法引进了差分变异算子,抽取其中的差分向量与NSGA2...
- 乔俊飞魏静韩红桂
- 关键词：给水管网系统造价局部搜索均匀分布多目标优化
- 文献传递
- 基于改进NSGA2算法的给水管网多目标优化设计
- 城市给水管网是城市供水系统的一个重要组成部分，也是城市重要公共基础设施之一。然而，随着中国城镇化进程不断加快、城市社会经济的逐步发展，日益废旧的地下管网系统已经满足不了用户不断增长的水量和水压的需求，因此城市给水管网的多...
- 魏静
- 关键词：城市给水管网多目标优化非支配排序遗传算法软件设计
