刘英杰
- 作品数：12 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种古建墙壁题记受污毛笔文字图像聚类分割方法
- 本发明公开了一种古建墙壁题记受污毛笔文字图像聚类分割方法，属于古建数字化修复领域。该方法首先构建偏微分模型对采集图像进行去噪处理，并根据题记图像的光照特征，进行分块增强；其次，利用最大类间方差法分割增强后图像，并作形态学...
- 杨风暴吉琳娜刘英杰王肖霞李大威赵艳霞
- 一种古建墙壁受污题记文字图像边缘提取方法被引量：2
- 2015年
- 针对古建墙壁题记文字图像受污染影响而边缘提取不完整、易产生伪边缘和不连续边缘等问题,提出了一种受污题记文字边缘提取的方法。首先,对文字图像进行全变分去噪和多尺度视网膜算法明暗增强预处理;然后构造阴影-遮挡准不变模型滤除污染和背景产生的伪边缘,并用Gabor滤波器对其进行空间平均,建立颜色结构张量,结合Canny算法进行边缘提取;最后,通过形态学方法滤除图像中存在的小面积边缘,并做区域连通处理,得到题记文字边缘图像。实验结果表明,相比传统的Canny算法和Sobel算法,该方法有效地克服了污垢和背景造成的伪边缘和不连续边缘,很好地提取出了完整的题记文字边缘,在边缘品质EQ等客观指标上有较明显提升。
- 刘英杰杨风暴吉琳娜原惠峰
- 关键词：全变分
- 基于局部能量匹配的红外偏振图像融合被引量：6
- 2016年
- 针对红外偏振融合后图像边缘模糊不清和细节信息不明显等问题,本文提出了一种基于局部能量匹配的红外偏振图像融合方法。首先,融合偏振角图像和偏振度图像得到偏振特征图像;然后运用非下采样剪切波变换(NSST)把偏振特征图像和光强图像分解为低频子带和高频子带,运用顶帽(Top-hat)变换处理偏振图像的低频信息,提取目标;最后采用基于局部能量匹配和局部方差相结合的融合规则融合低频子带和高频子带。实验结果表明,本文算法与NSCT算法相比较,融合后图像的整体互信息值提高了8.7%,方差提高了3.9%,很好的保留了图像的细节信息。
- 杨风暴赵艳霞吉琳娜刘英杰董安然
- 关键词：TOP-HAT变换
- 一种墓葬壁画图像的数字化修复方法
- 本发明公开了一种墓葬壁画图像的数字化修复方法，属于数字图像修复领域。该方法利用全变分数学模型对墓葬壁画图像进行分解，得到卡通图像；在优先级计算中加入结构因子项，并利用卡通图像驱动待修复边缘点的优先级计算；以优先级最大的点...
- 杨风暴王肖霞刘英杰卫红李大威吉琳娜冯裴裴
- 无人机航拍图像的小目标检测算法研究
- 目标检测是计算机视觉领域中的基本问题之一，长久以来，由于传统方法的检测速度慢、泛化能力不足以及手工特征设计复杂等诸多困难，使得目标检测一直未能广泛的落地于实际场景中。近年来，随着人工智能的快速发展，以深度学习为代表的新兴...
- 刘英杰
- 关键词：图像检测目标识别机器视觉
- 文献传递
- 区域选取与差异图融合的目标变化检测方法
- 2015年
- 针对现有目标变化检测方法用于高分辨率可见光图像时,未能有效利用图像的局部特征,目标误检率高。提出了一种区域选取的目标变化检测方法。首先利用整体变分算法获取两幅源图像的结构图,并将两幅源图像与两幅结构图进行分块;然后通过计算得到两幅结构图相同位置块的熵值差和两幅源图像相同位置块的结构相似度,并将两者分别与各自阈值比较以确定出存在变化目标的图像块;最后将存在变化目标的图像块的对数比差异图与均值比差异图进行融合,并对融合后的图像进行形态学处理,得到最终的目标变化检测结果。结果显示,与阴影补偿方法相比,算法的目标目标漏检率降低了36%,伪目标率降低36%,数据表明该方法能够准确的检测出真实变化的目标,较好地排除了伪目标。
- 刘冰清杨风暴刘英杰
- 关键词：变化检测
- 基于Cascade R-CNN的并行特征金字塔网络无人机航拍图像目标检测算法被引量：25
- 2020年
- 在目标检测领域,小目标的检测识别一直都是研究的难点,导致模型提取到的特征并不具有良好的表达能力,因此对小目标的检测结果不佳。为此,提出一种基于特征金字塔网络(FPN)的改进算法。在原有基础上增加并行分支,再融合两种不同上采样方法的特征信息以加强小目标特征的表达能力。同时,增加多阈值检测器(Cascade R-CNN)强化小目标定位能力。基于无人机航拍数据集进行实验,实验结果表明,在MS COCO数据集下,所提算法的平均精确率相比原始FPN算法提高了9.7个百分点,具有良好的检测性能。
- 刘英杰杨风暴胡鹏
- 关键词：机器视觉目标检测级联网络
- 一种墓葬壁画图像的数字化修复方法
- 本发明公开了一种墓葬壁画图像的数字化修复方法，属于数字图像修复领域。该方法利用全变分数学模型对墓葬壁画图像进行分解，得到卡通图像；在优先级计算中加入结构因子项，并利用卡通图像驱动待修复边缘点的优先级计算；以优先级最大的点...
- 杨风暴王肖霞刘英杰卫红李大威吉琳娜冯裴裴
- 文献传递
- 基于结构因子和颜色聚类的墓葬图像修复算法被引量：3
- 2015年
- 墓葬壁画图像颜色丰富,一旦破损会丢失大量结构信息。传统算法修复此类图像时,没有考虑图像强结构信息的优先精确修复,造成修复区域的过延伸和不连贯。针对上述问题,提出了一种基于结构因子和颜色聚类的墓葬图像修复算法。算法首先在待修复块优先级计算中加入结构因子项;其次,通过颜色FCM聚类算法划分区域进行相似块精确搜索;最后,根据均值像素差平方和(ASSD)与设定阈值的大小关系,自适应地对修复块尺寸进行调整以实现复杂结构区域的精确匹配。实验结果表明,所提方法对北齐墓葬壁画图像大面积缺损有很好的修复效果,与Criminisi算法比较,在结构相似度(SSIM)上至少提升5.68%。
- 刘英杰杨风暴刘冰清
- 关键词：墓葬壁画结构相似度
- 一种古建墙壁受污文字图像的多特征引导Grab Cut分割方法
- 2017年
- 古建墙壁题记毛笔文字受霉变污染影响,字迹不清,不利于辨识,而传统算法对文字图像进行分割时未充分考虑污染和文字的特征信息,结果中往往存在误分割或缺损现象。本研究提出一种结合图像偏振信息的多特征引导Grab Cut分割算法,该方法首先对采集的0°、45°、90°、135°四个角度偏振图像进行斯托克斯解算,得到偏振度特征图;然后利用SLIC对可见光相机采集的题记图像进行超像素分割,并提取超像素的颜色特征距和纹理特征距;最后,用偏振度约束区域项,特征距引导边界项,进行Grab Cut分割,得到毛笔文字分割结果。实验结果表明,本算法与未考虑偏振和特征距信息的图割算法相比,分割效果得到较大改善。研究结果可为书法研究和文字拓本的数字化存储提供有力的科学支持,也为题记的实体去污修复过程提供充足的科学指引和实验环境。
- 刘英杰杨风暴吉琳娜原惠峰
- 关键词：GRAB
