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张明哲

作品数：14 被引量：0H指数：0
供职机构：山东师范大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇文学

主题

  • 7篇网络
  • 6篇图像
  • 5篇医学图像
  • 4篇化生
  • 3篇医学图像处理
  • 3篇图像处理
  • 2篇多特征融合
  • 2篇信号
  • 2篇训练网络
  • 2篇医学图像识别
  • 2篇生成树
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像识别
  • 2篇注意力
  • 2篇最小生成树
  • 2篇胃肠
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理信息
  • 2篇相似度
  • 2篇小波

机构

  • 14篇山东师范大学

作者

  • 14篇张明哲
  • 12篇郑向伟
  • 5篇李真
  • 3篇李政
  • 3篇于晓梅
  • 2篇李蕊
  • 1篇张宇昂

传媒

  • 1篇时代文学（下...

年份

  • 4篇2024
  • 4篇2023
  • 5篇2022
  • 1篇2014
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
胃肠化生病变区域分割方法、系统、设备、介质及产品
本发明公开的胃肠化生病变区域分割方法、系统、设备、介质及产品，属于医学图像处理技术领域，所述方法将训练用胃肠化生内窥镜图像划分成查询集和支持集，利用查询集和支持集对特征提取器进行训练时，通过特征提取器提取查询集特征和支持...
于晓梅李蕊郑佳辰张明哲董明翰
基于脑功能连接网络的多模态情绪识别方法及系统
本公开提供了一种基于脑功能连接网络的多模态情绪识别方法及系统，包括获取待分类的脑电信号和眼动凝视，对眼动凝视和情绪脑电信号均进行预处理，预处理后的情绪脑电信号均进行小波变换得到若干个频段；其次，采用锁相值和相位滞后指数对...
孙晓芳张明哲郑向伟 张世麟 郭鲠源 李淑芹
文献传递
一种肠化生严重程度分类系统
本发明公开了一种肠化生严重程度分类系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于医学图像识别技术领域。包括数据预处理模块，被配置为：获取内窥镜图像并进行预处理；分类决策模块，被配置为：将预处理后的内窥镜图像输入训练好的肠化生严...
郑向伟李政马铭骏李真李延青张明哲
基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统
本发明属于医学图像处理领域，提供了一种基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统，通过将RGB图像转换为HSV图像和局部二值模式图像来提取特征并基于多头自注意力机制和通道注意力机制设计了一种多特征融合模块，实现了G...
郑向伟 王召辉张明哲李真 马铭骏 陈宣池 张兴宇 董明翰
一种基于形变Transformer的肠化生严重程度分级系统
本发明提出了一种基于形变Transformer的肠化生严重程度分级系统，通过将内窥镜图像进行划分得到多个特征单元，根据特征单元的相似度得到匹配的特征单元组，将特征单元组进行权重计算后进行融合，实现了Transformer...
郑向伟李政马铭骏李真李延青张明哲
基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统
本发明属于医学图像处理领域，提供了一种基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统，通过将RGB图像转换为HSV图像和局部二值模式图像来提取特征并基于多头自注意力机制和通道注意力机制设计了一种多特征融合模块，实现了G...
郑向伟 王召辉张明哲李真 马铭骏 陈宣池 张兴宇 董明翰
基于BERT和双分支网络的胃镜文本分类系统
本发明属于自然语言处理领域，提供一种基于BERT和双分支网络的胃镜文本分类系统，获取待分类的胃镜文本数据；从待分类的胃镜文本数据中分离镜下所见文本和病理诊断文本；对镜下所见文本和病理诊断文本分别进行切分，获得由若干文本单...
郑向伟王智超张明哲穆怡君张劲松
基于多视觉特征融合的学习状态监测方法及系统
本公开提供了基于多视觉特征融合的学习状态监测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括获取待分析学习者的原始学习视频，提取视频帧中的人脸图像并进行预处理，并划分学习状态；对人脸图像进行识别检测，获取人脸关键点的坐标，由人脸...
张明哲乔晓艺郑向伟于晓梅张宇昂边际
基于双层脑网络的脑电信号情绪识别方法及系统
本发明提供了一种基于双层脑网络的脑电信号情绪识别方法及系统，包括对获取的脑电信号进行眼电去除、降采样和基线校正；对预处理后的脑电信号采用小波包变换进行频带分解并采用互信息构建连通性矩阵，根据矩阵，采用Prim算法构建基于...
郑向伟张世麟苏德健张劲松王智超张明哲
文献传递
基于脑网络和多尺度排列熵的脑电信号情绪识别方法
本发明提供了一种基于脑网络和多尺度排列熵的脑电信号情绪识别方法，对获取的脑电信号去除伪迹并进行降采样；对降采样的脑电信号利用小波包变换进行分解，根据分解结果，采用互信息与最小生成树构建脑网络，提取脑网络特征；对降采样的脑...
张世麟郑向伟孙晓芳张明哲高鹏志
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