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王绍胜

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:黑龙江科技大学现代制造工程中心更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省青年科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇搜救
  • 1篇搜救系统
  • 1篇自动化
  • 1篇字形
  • 1篇模拟仿真
  • 1篇井下
  • 1篇基于3D
  • 1篇机器人
  • 1篇机器人智能
  • 1篇工件
  • 1篇仿真
  • 1篇MULTI-...
  • 1篇MAX

机构

  • 2篇东北农业大学
  • 2篇黑龙江科技大...

作者

  • 2篇顿国强
  • 2篇曲芳
  • 2篇王绍胜
  • 1篇沈斌
  • 1篇桑海涛

传媒

  • 2篇黑龙江科技大...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于3DMAX的T字形工件自动化焊接路径与程序被引量:6
2015年
为了减小T字形工件自动化焊接装夹过程中产生的误差,运用3DMAX软件模拟T字形焊缝的焊接过程,并在奥地利IGM公司的RTI330型焊接机器人实机上进行实验。通过接触式喷嘴传感器3个方向的寻找路径,确定出T字形工件和焊缝的准确位置,并在TABLE&TILT工作台上确定该传感器的寻找范围。最终,优化了T字形工件自动化焊接程序,并在工件上试焊取得了良好的效果。该研究表明,在焊前可以实现对焊缝的寻踪定位,保证自动化焊接质量的稳定性和准确性,提高焊接作业的生产效率,对于T字形焊缝自动化焊接程序编制和工艺参数优化具有一定的指导意义。
曲芳王绍胜桑海涛顿国强冯夷宁
基于Multi-Agent协作的井下机器人智能搜救系统被引量:7
2015年
煤矿井下救援与逃生是煤矿安全生产中亟待解决的重大课题之一。发生矿难事故后,第一时间就是搜索并解救井下被困人员。传统的救援方式耗费大量的人力、物力和财力,且容易错过井下最佳救援的"黄金72小时"。通过建立基于Multi-Agent协作的煤矿井下智能搜救模型,设计出两类Agent模块,即SearchAgent和ContolAgent。利用Agent的主动性、自反应、自组织、自学习和协同沟通的特性,在矿难发生后,根据井下地图和多个SearchAgent反馈回来的路径信息进行汇总、分析与计算,精确筛选出最优、最近的搜救路线,并通知其他SearchAgent协同援助。应用多主体建模技术模拟井下救援路线,对于井下被困人员位置的定位、搜救方案的制定、救援人员的调度安排、物资的合理分配都具有十分重要的现实意义。
曲芳顿国强沈斌冯夷宁王绍胜
共1页<1>
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