朴胜春
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于超指向性多极子矢量阵的水下低频声源方位估计方法研究被引量：9
- 2016年
- 针对水下低频声源的方位估计问题,基于基元紧密排列的二维矢量阵,建立了一种超指向性波束形成方法.根据矢量基元差分运算构建各阶多极子模型,获得了几乎与频率无关的模态函数,并经加权计算可在低频条件下实现超指向性波束,以解决阵列孔径对波束性能的限制.同时,结合输出信噪比最大准则所得波束,分析了超指向性波束形成算法的稳定性与波导的影响程度,探索模态阶数与阵列参数的选取原则.通过阵列性能的仿真计算与实际阵列的测量数据表明,该算法可在小尺寸阵列孔径下获得良好的阵列波束,兼具了水下线型超指向性阵和环形超指向性阵的优点,可有效实现水下低频声源的水平方位估计;且波束性能可通过调节模态阶数与基元间距以达到最佳,并受水下声波导多途与频散效应影响有限.
- 郭俊媛杨士莪朴胜春朴胜春
- Pi-Sigma神经网络在实时底质分类中的应用被引量：4
- 2005年
- 本文基于Pi-Sigma神经网络,设计了一种针对水声回波信号的实时底质分类器,它具有运算快速、正确率高的特点,在海试中实现了实时底质分类,取得良好的分类结果。
- 蒋立军许枫朴胜春杜文萍
- 关键词：底质神经网络分类器回波信号正确率
- 人员落水信号的分析与检测方法研究
- 针对人员落水威胁水下安全的问题,本文采用一种时频域联合处理方法对人员落水信号进行分析和检测。对于被动采集的水下信号,首先在时域内对采集信号进行自适应检测,接着对落水信号进行时频谱分析,估计出落水信号的主要频段分布,然后在...
- 闫路朴胜春许枫安旭东
- 关键词：经验模态分解
