梁若飞
- 作品数：13 被引量：23H指数：3
- 供职机构：中北大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割算法被引量：4
- 2016年
- 在覆盖玉米田的遥感图像中,玉米地块边缘区域存在大量的同物异谱现象,利用传统分割方法进行玉米地块分割时,会造成边缘出现许多非玉米小块区域,因而导致玉米种植面积统计错误。根据大面积玉米种植区域的形状分布特点,提出一种类矩形引导的玉米田种植区分割方法。首先采用最小核值相似区(smallest univale segment assimilating nucleus,SUSAN)边缘检测算子对融合后的高分一号(GF-1)卫星遥感图像进行边缘提取,然后根据闭合区域与外接类矩形的关系构建类矩形引导的相关函数,最后将类矩形阈值函数引入基于图的分割算法中实现特定形状的地块分割。将分割结果分别与基于图的分割方法、分水岭分割方法和人工解译样本进行实验比较,结果表明:本文方法能有效地分割出玉米田目标,减少了同物异谱带来的影响,分割结果更加符合玉米田实际分布特征和实际统计面积。
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- 关键词：遥感图像
- 一种自适应特征权重合成的LIDAR数据地物精确分类方法
- 本发明属于遥感数据地物分类领域，具体为一种自适应特征权重合成的LIDAR数据地物精确分类方法。本发明首先对实验图像进行充分特征信息提取，根据特征的物理意义与包含地物信息的差异，构建高程、光谱、强度与纹理特征子集；其次在随...
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- 基于分割区域及特征相似度的玉米田遥感图像分类方法
- 2016年
- 针对遥感图像中玉米田目标光谱复杂,同物异谱现象严重导致分类结果差的问题,提出一种基于分割区域及特征相似度的玉米田遥感图像分类方法。首先利用主成分分析法(PCA)对多光谱和高分辨全色融合图像进行第一主成分提取,以获得包含丰富图像信息的单色图像I;对I进行分水岭分割,得到一幅过分割目标区域图;构建由纹理、亮度及轮廓特征相似度组成的特征组;最后基于随机森林原理,利用构建的特征组对玉米目标进行提取。用高分一号卫星数据进行实验,并与支持向量机方法(SVM)、神经网络算法和最大似然算法进行了比较分析,实验表明,该方法的分类精度优于其他算法。
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- 关键词：特征相似度
- 一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割方法
- 本发明涉及农业遥感图像分割技术，具体为一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割方法。该方法首先采用SUSAN算子对融合后的卫星遥感图像进行边缘提取，然后根据闭合区域与外接类矩形的关系构建类矩形引导的相关函数，最后将类矩形阈值函...
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- 文献传递
- 基于正态DS证据理论的机载LIDAR数据地物分类方法被引量：3
- 2015年
- 针对现有方法无法满足机载激光扫描与测距系统(LIDAR)数据地物分类时对算法精度和速度需求的问题,提出了一种基于非下采样剪切波(NSST)和正态DS证据理论的LIDAR数据快速地物分类方法。首先,利用NSST对LIDAR数据源图像进行多尺度分解,对得到的各层高频图像进行中值滤波处理,并进行逆变换合成。其次,构建正态概率分配函数及模糊类别,对LIDAR数据进行信任分配,并进行合成与决策。实验证实,该方法的分类精度达到86.12%,运行时间仅为0.46 s,在保证快速的基础上有效地提高了分类算法的精度。
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- 关键词：地物分类
- 面向对象的遥感图像分割与玉米田面积统计方法研究
- 本文针对国产GF-1号卫星数据农业专题应用的要求，开展了国产高分辨率卫星遥感数据的玉米作物面积统计方法应用研究，为形成国家级基于国产高分数据的农业遥感监测与评价系统提供技术支撑。GF-1号卫星影像的结构和纹理信息较丰富，...
- 梁若飞
- 关键词：面积测量卫星遥感遥感图像
- 一种自适应特征权重合成的LIDAR数据地物精确分类方法
- 本发明属于遥感数据地物分类领域，具体为一种自适应特征权重合成的LIDAR数据地物精确分类方法。本发明首先对实验图像进行充分特征信息提取，根据特征的物理意义与包含地物信息的差异，构建高程、光谱、强度与纹理特征子集；其次在随...
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- 文献传递
- 不确定性理论在激光雷达数据地物分类方面的应用研究进展
- 2015年
- 激光扫描与测距(LIDAR)数据地物分类是近年来测绘及相关领域内的研究热点。由于数据获取、传输以及激光本身特性的影响,使得LIDAR数据与地物信息的对应关系存在不确定性,而不确定性理论在处理数据不确定方面扮演着十分重要的角色。综合论述了近年来常用的LIDAR数据地物分类的特征及其特性、地物分类的应用领域以及国内外利用不确定性理论进行LIDAR数据地物分类的方法,并分析其优缺点,最后给出了总结与展望。
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- 关键词：图像处理地物分类激光雷达
- 一种基于云平台红外控制的智能家居系统
- 本发明属于智能控制及电子信息技术领域，具体涉及一种基于云平台红外控制的智能家居系统。本发明主要解决了现有智能家居系统存在功能单一的技术问题。本发明采用的技术方案为：一种基于云平台红外控制的智能家居系统，包括主控系统、红外...
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- 文献传递
- 基于网络动力学分析和云模型的数据分类方法（英文）
- 2016年
- 为了降低数据的存储量和提高系统的处理能力,本文将网络聚类中的相位同步模型和云模型相结合,提出了一种新的数据源的分类方法。首先,将数据源看作一个复杂网络,获得其拓扑结构图,利用模糊层次分析法确定各节点数据源的云模型;然后,计算云模型的期望值、熵和超熵,获得综合耦合强度,将其作为边权;最后,利用相位同步模型对各节点相位进行迭代,获得其分布曲线,进而对各数据源进行分类。本文所提出的方法不仅为数据的存储、清理和压缩提供方便,而且提高了数据的分析效率。
- 王肖霞杨风暴梁若飞张文华
- 关键词：数据分类复杂网络相位同步云模型
