马淑艳
- 作品数：8 被引量：31H指数：2
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 改进型EMD-Elman神经网络在铁水硅含量预测中的应用
- 本文针对高炉炼铁过程的多尺度和动态特征,建立了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Elman 神经网络的铁水硅含量预测模型。该模型先采用EMD 将硅含量序列分解成有限个、...
- 宋菁华杨春节周哲刘文辉马淑艳
- 关键词：铁水硅含量经验模态分解ELMAN神经网络
- 改进型EMD‑Elman神经网络预测铁水硅含量的方法
- 本发明公开了一种改进型EMD‑Elman神经网络预测铁水硅含量的方法，属于工业过程监控、建模和仿真领域。首先，采用经验模态分解将硅含量序列分解成有限个、相对平稳的本征模函数IMF和剩余分量；然后，分别对每个IMF和剩余分...
- 杨春节宋菁华马淑艳王琳
- 文献传递
- 基于子空间辨识的高炉热风炉模型被引量：1
- 2015年
- 高炉热风炉是整个高炉炼铁工艺流程中能源消耗的关键环节。该文对高炉热风炉机理模型进行分析处理,基于机理模型,应用子空间辨识的方法分别对高炉热风炉烧炉阶段和送风阶段工业过程进行辨识,得到系统两个工作阶段下的状态空间模型,并进行了仿真实验分析。结果表明了所提出的热风炉状态空间模型的有效性。
- 纪天波马淑艳滕宇杨春节
- 关键词：状态空间模型子空间辨识
- 改进型EMD-Elman神经网络在铁水硅含量预测中的应用
- 本文针对高炉炼铁过程的多尺度和动态特征,建立了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Elman神经网络的铁水硅含量预测模型。该模型先采用EMD将硅含量序列分解成有限个、相对...
- 宋菁华杨春节周哲刘文辉马淑艳
- 关键词：铁水硅含量经验模态分解ELMAN神经网络
- 文献传递
- 改进型EMD-Elman神经网络预测铁水硅含量的方法
- 本发明公开了一种改进型EMD-Elman神经网络预测铁水硅含量的方法，属于工业过程监控、建模和仿真领域。首先，采用经验模态分解将硅含量序列分解成有限个、相对平稳的本征模函数IMF和剩余分量；然后，分别对每个IMF和剩余分...
- 杨春节宋菁华马淑艳
- 改进型EMD-Elman神经网络在铁水硅含量预测中的应用被引量：23
- 2016年
- 针对高炉炼铁过程的多尺度和动态特征,建立了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Elman神经网络的铁水硅含量预测模型。该模型先采用EMD将硅含量序列分解成有限个、相对平稳的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)和剩余分量;然后,分别对每个IMF和剩余分量建立Elman神经网络子模型;为了进一步提高预测精度,将子模型的结果进行加权融合,并利用粒子群算法进行权值的寻优,最终获得硅含量的预测结果。将该模型用于某钢厂铁水硅含量的预报,实验结果证实了该方法的有效性。
- 宋菁华杨春节周哲刘文辉马淑艳
- 关键词：硅含量动态建模经验模态分解神经网络
- 一种高炉铁水硅含量的变量选择预报方法
- 本发明公开了一种高炉铁水硅含量的变量选择预报方法。以高炉铁水硅含量预报模型的高炉工艺参数为输入变量，在对输入变量的样本数据进行归一化预处理后，采用多变量相关性分析方法和斯皮尔曼等级相关性分析方法对输入变量的样本数据进行变...
- 马淑艳杨春节宋菁华
- 文献传递
- 基于支持向量机的高炉铁水硅含量预测
- 本文内容总结 高炉铁水硅含量是表征高炉炼铁状况的重要标志，是高炉操作工判断高炉的热状态及反应趋势的主要参考，因此，对高炉铁水硅含量的预测有非常重要的意义。 本文围绕硅含量的预测模型展开探索与研究，主要完成了以下贡献:...
- 马淑艳
- 关键词：支持向量机高炉铁水高炉炼铁
