徐永洋
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 供职机构：中国地质大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于岩石新鲜面图像与孪生卷积神经网络的岩性识别方法研究被引量：20
- 2019年
- 目前岩性识别多基于人工判别方法,需要一定的专业背景和丰富的判别经验。该文提出基于岩石新鲜面图像与孪生卷积神经网络结构的深度学习岩性自动识别方法,兼顾岩石数据的全局图像信息和局部纹理信息。首先利用孪生卷积神经网络中的子通道提取岩石图像的全局和局部特征信息,再将特征信息融合以构建统一描述子,最后根据描述子信息识别岩性。选取野外拍摄的岩石图像作为模型验证数据,通过专家命名构建深度学习样本库对模型进行验证和分析。实验结果表明,该文提出的基于AlexNet孪生卷积神经网络对岩石数据的适用性较强,对岩性的识别精度达89.4%,能很好地区分岩石类型。
- 冯雅兴龚希徐永洋徐永洋蔡惠慧谢忠
- 关键词：人工智能岩性识别卷积神经网络
- 基于特征矩阵和关联图的空间场景相似性度量方法被引量：9
- 2017年
- 为了解决包含不同实体数目的空间场景相似性度量问题,本文利用特征矩阵对空间场景进行描述,根据查询场景和数据库场景的特征矩阵生成场景关联图,利用关联图中的各种匹配圈获取空间场景集合,然后根据场景完整度和相似性度量模型计算场景集合中每个场景的匹配度,最后计算出最佳匹配场景,并对匹配结果进行分析评价。实验表明,该方法能够较好地度量不同实体数目的空间场景的相似性。
- 陈占龙吕梦楼吴亮徐永洋
- 关键词：特征矩阵关联图匹配度
- 矢量面状要素几何相似性度量方法探讨被引量：6
- 2016年
- 针对GIS面状要素由于具有旋转、平移、缩放等形状不变特性而导致相似性度量困难的问题,该文提出了完整的几何相似性度量模型:采用基于顶点中间度的轮廓特征点提取方法,能够在较小误差情况下充分表达原始图形,从而提高相似度计算效率;通过傅里叶描述方法对轮廓进行数学表达,截取能表达图形的前n阶因子,利用向量夹角余弦值理论度量归一化傅里叶描述子向量的相似度,顾及了图形的几何变换不变性。实验结果表明,该描述模型可有效地对GIS面状要素的几何相似性进行度量。
- 陈占龙徐永洋谢忠
- 关键词：傅里叶描述子
- 判别分析在干酪根类型分类的应用
- 2013年
- 影响干酪根的种类指标很多,采用单一的指标分类有很大的局限性。本文通过判别分析的方法,对干酪根的分类问题进行讨论。通过建立判别模型,对未知的样本进行分析,从而对其进行分类。该模型通过证明对干酪根种类判别错误率很低,预测精度很高,从而在实践中有很大的应用价值。
- 徐永洋
- 关键词：干酪根
