王亚
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技部专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 事件常识的获取方法研究被引量：3
- 2015年
- 在动态语义学的基础上,以事件的语义、文法和常识为标准构建多层次的事件分类体系,并使用该分类体系提取事件的常识知识。事件采用框架的方式来表示,称为事件框架。事件框架的内容包括事件的定义、事件之间的关系、事件的文法表达、事件的谓词表示、事件的例句、事件的前提常识和后果常识。利用事件框架的内容提取事件的常识。为了说明该方法的实用性,以事件分类体系中典型的"交易类"事件为例来描述事件常识的获取方法。
- 王亚陈龙曹聪王驹曹存根
- 关键词：事件管理
- 基于语义文法的地理实体位置关系的获取被引量：3
- 2016年
- 地理信息与数据是客观知识世界的重要组成部分。研究如何从大量非结构化的信息中自动抽取地理实体位置关系具有重要意义。提出一种基于语义文法的地理实体位置关系获取方法,该方法可准确地从网页文本中获取多个地理实体之间的复合位置关系。首先,设计一种反映地理实体位置关系的语义文法GeoRSG。GeoRSG反映了地理实体位置关系的层次分类关系,并采用基于规则的方式刻画地理实体位置关系在文本中的语言表达方式。然后,实现地理实体位置关系解析器GeoRSG Parser。该解析器利用GeoRSG对文本进行解析,获得谓词表达形式的位置关系知识。实验结果显示,该方法从1000条语句中获取了81条三元和816条二元地理实体位置关系,并且取得了88.85%的正确率。
- 周琦陆叶李婷玉王亚张再跃曹存根
- 关键词：知识抽取
- 兼语语义类的分类研究被引量：1
- 2017年
- 兼语句是文本知识中一种较为常见又比较特殊的句式,对兼语句进行知识获取方面的研究是文本知识获取的一个重要研究方向。为了构建一种新的兼语分类体系,从句中第一个谓词的角度出发将兼语句式分为八个大类,并在语义分类和描述框架的基础上对这八个大类进行进一步细分;然后从兼语中第二个谓词发生的时序角度出发进行归纳分类;最后,对于不能充当兼语句式中第一个谓词成分的语义类,从语义类的层级上分析总结了其原因和规律。该分类体系比已有的分类体系更全面更细致,它几乎涵盖了文本知识中所有的兼语句。实验结果表明,该分类体系在语料扩充上正确率达到97.78%,是有效可行的。
- 李婷玉王亚曹聪张再跃曹存根
- 关键词：语义分类语义组合
