王思思
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的基于高斯模型的目标检测方法
- 2015年
- 混合高斯模型是运动目标检测技术中应用非常广泛的背景建模方法。为了克服混合高斯模型不能适应背景光照突变,且计算量庞大的问题,提出了三种改进方法。首先,对检测的视频帧做光照补偿处理,可以大大降低光照突变对检测效果的影响;其次,在不影响检测效果的情况下,采用隔像素建模形式,可以减少模型的计算量;最后,在背景建模过程中把所有模型按权重比例相加,实验结果表明,此方法不仅减少计算量,还能提高检测的效果。
- 任世卿王思思陶传会
- 关键词：混合高斯模型光照补偿
- 一种避免遮挡物影响的运动目标检测方法被引量：1
- 2015年
- 随着计算机软件和硬件的快速发展,基于计算机视觉的智能视频监控技术日益重要。其中,运动目标检测是重要的技术之一。CamShift算法利用目标区域在HSV颜色空间下的H分量作为目标特征,对目标形变敏感度低,具有复杂度低、计算量小、实时性好等优点,被广泛用于运动目标检测领域。但是,当运动目标接近遮挡物时,CamShift算法会出现明显偏移的问题。本文提出运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模,进而确定运动过程中出现的遮挡物位置,再利用H分量灰度图计算运动目标所在位置的方法。实验结果表明,该方法有效地解决了原CamShift算法在接近遮挡物时跟踪出现偏移的问题,在一定程度上增加了原算法的准确性。
- 任世卿王思思薛桐
- 关键词：CAMSHIFT算法运动目标检测
- 一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法被引量：5
- 2015年
- 运动目标检测是实现目标跟踪和行为分析等任务的基础。在运动目标检测中,消除背景与噪声的干扰,从而将运动目标从图像中分离出来一直是研究的重点。混合高斯模型法被广泛地应用于运动目标检测,对存在小幅度运动的背景有较好的抗干扰能力,并且能提取出较完整的运动目标,但是同时存在噪声干扰,且对阴影抑制效果较差。针对传统混合高斯模型法的不足,提出一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法,利用帧差法对光照突变适应性较好和算法简单的特点,将传统混合高斯模型法与和四帧差法结合。实验结果表明,该方法能够有效地消除复杂环境中的噪声,并对阴影有一定的抑制作用,提高了运动目标检测的准确性和完整性。
- 王思思任世卿
- 关键词：运动目标检测混合高斯模型
