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张小波

作品数：12 被引量：7H指数：1
供职机构：江西环境工程职业学院更多>>
相关领域：农业科学文化科学金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇汽车
  • 2篇自动化
  • 2篇机械控制
  • 1篇低噪
  • 1篇低噪音
  • 1篇电化学
  • 1篇电化学气体传...
  • 1篇电机
  • 1篇顶盖
  • 1篇端面
  • 1篇多孔
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇液压
  • 1篇液压泵
  • 1篇原木
  • 1篇散热
  • 1篇散热孔
  • 1篇手臂
  • 1篇数据采集

机构

  • 11篇江西环境工程...

作者

  • 11篇张小波
  • 5篇张小红
  • 5篇赖武军
  • 5篇陈安安

传媒

  • 1篇森林工程
  • 1篇工业仪表与自...

年份

  • 1篇2023
  • 9篇2021
  • 1篇2018
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种工程机械控制箱
本实用新型公开了一种工程机械控制箱，属于控制箱领域，包括箱体，箱体的内部两侧均匀开设有散热孔，箱体的外部两侧开设有安装槽，安装槽的端部与散热孔的端部相连通，安装槽的内部滑动连接有滤网，滤网的侧面四周均固定安装有弹性卡块，...
赖武军张小红张小波陈安安
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一种机械控制手臂
本实用新型公开了一种机械控制手臂，属于机械领域，包括机械臂和固定座，固定座的上端面开设有安装槽，机械臂的下端滑动连接于安装槽的内部，机械臂的下端上端面四周均固定开设有放置槽，放置槽的端部开设有通孔，通孔的内部滑动连接有螺...
陈安安张小波张小红赖武军
文献传递
一种超高强度汽车防撞梁的成型模具
本实用新型属于汽车防撞梁制造领域的一种超高强度汽车防撞梁的成型模具，包括工作台，工作台上安装有四个支撑杆，固定环内安装第一液压杆，第一液压杆一端安装有液压泵，第一液压杆远离液压泵一端安装有上模具，上模具与支撑杆之间设有第...
张小波
文献传递
一种机械控制的落料机构
本实用新型公开了一种机械控制的落料机构，包括圆壳，所述圆壳的表面设置有锥形斗，所述圆壳的内侧表面放置有托盘，所述托盘的外端表面设置有豁口，所述圆壳的下端表面设置有出料管口，所述圆壳的外表面固定有挡盖，所述圆壳的外端表面固...
张小波赖武军陈安安张小红
文献传递
自动化控制器
1.本外观设计产品的名称：自动化控制器。;2.本外观设计产品的用途：用于工业自动化控制。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与色彩的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。;5.请求保护的外观设计包含色彩...
赖武军张小波陈安安张小红
自动化引导小车
1.本外观设计产品的名称：自动化引导小车。;2.本外观设计产品的用途：用于自动化码头，搬运货物。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与色彩的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。;5.请求保护的外观设计...
张小红赖武军张小波陈安安
一种低噪音的汽车排气装置
本实用新型公开了汽车排气设备技术领域的一种低噪音的汽车排气装置，包括安装盘，安装盘固定连接进气管，进气管一端穿过圆筒的底板和第一层板，进气管在第一消音室的部分均匀开设有一圈孔洞，第一层板和第二层板中间贯穿固定连接有中间管...
张小波
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基于ADuCM360多功能气体检测仪的设计
2018年
基于ADuCM360设计的多功能气体检测仪,采用电化学气体传感器对不同组分气体识别并进行浓度检测,用液晶显示模块进行显示,设计测量电路和数据处理电路以及相应的程序,设计出的气体浓度检测仪在实际运用中相对精度高,软件采用模块化编程思想,完成对气体的识别和检测,并对测量数据进行存储和显示。采用低功耗的技术延长该检测仪的电池更换时间和寿命。该多功能气体检测仪运行时功耗低、小巧轻便、功能多,具有良好的实用价值,是一种新型的多功能气体检测仪。
张小波
关键词：电化学气体传感器信号处理数据采集
一种汽车消声器隔板总成
本实用新型公开了汽车消声器隔板技术领域的一种汽车消声器隔板总成，包括消声器本体，消声器本体内部开设有废气流通空腔，废气流通空腔内左右两侧均固定连接有第一隔音板，第一隔音板右侧面开设有第一通过孔，第一隔音板内侧固定连接有第...
张小波
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基于YOLO-RW模型的机器视觉原木端面识别定位被引量：6
2023年
在原木木材材积检测中,由于端面伐痕、开裂和阴影等因素容易影响智能检测系统的准确性和稳定性,一直以来,端面识别定位属于一个难点问题。对多个YOLO(You Only Look Once)版本模型的原理分析和试验验证,融合这些YOLO版本模型优点,在yolo3主干网络基础上,采用数据增强、特征融合和损失函数等优化手段,构建更加适用于原木检测的端到端深度学习模型YOLO-Raw Wood(YOLO-RW),用于原木木材材积图像的准确识别和定位。为检验YOLO-RW模型性能,设计多组数据试验。结果表明,同比基准模型,YOLO-RW模型具有更高的端面识别精度和鲁棒性,在准确率和召回率评价指标平均值上,分别高出基准模型6.95%和2.38%以上。研究表明,YOLO-RW模型在原木木材材积检测领域有着较好的应用价值,亦可为相关目标识别领域的研究提供借鉴。
曾小山张小波
关键词：目标识别
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