胡晓光
- 作品数：33 被引量：114H指数：4
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金新世纪高等教育教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学政治法律一般工业技术更多>>
- 基于差分拉曼光谱法和化学计量学的纸质快递文件袋的分类被引量：1
- 2024年
- 利用纸质快递文件袋上涂漆填料的差异,采用差分拉曼光谱法和化学计量学建立了一种快速无损的纸质快递文件袋的分类方法。将63个样品剪成0.5 cm×0.5 cm的小片,采用差分拉曼光谱仪采集其拉曼光谱图,根据不同填料的差分特征拉曼峰对样品进行初步分类。对原始光谱数据进行Z-score标准化后,采用K-means算法对初步分类结果进行细分,费歇尔判别分析法对细分结果进行验证,留一交叉验证法检验判别结果。结果显示:通过差分拉曼光谱特征峰的差异可将63个样品分为4类,其中48个样品为第I类样品(以碳酸钙为主要填料)。K-means算法可将第I类样品分为3组,费歇尔判别分析法验证其分类准确率达93.6%,留一交叉验证法所得判定结果准确率达87.2%,说明提出的方法可用于纸质快递文件袋的快速、准确鉴别。
- 周贯旭姜红胡晓光章欣黄凯
- 关键词：K-MEANS算法
- 融合YOLO与TDN的人体行为识别方法被引量：1
- 2022年
- 本文为了进一步提高复杂背景环境下人体行为识别的准确率,提出了一种融合YOLO和时间差分网络(Temporal Difference Network,TDN)的人体行为识别方法。首先,利用YOLO目标检测算法,对视频图像中的人体进行目标检测,获取目标识别区域后去除掉与人体行为无关的噪声背景区域;然后将经过YOLO目标检测的视频图像输入到TDN中进行训练后对视频图像中的人体行为进行识别。实验结果表明,与TDN算法相比,本文提出融合YOLO和TDN的人体行为识别方法在在公开数据集HMDB51上的Top1、Top5准确率分别提高了12%、16%,在环境复杂的公开数据集中取得了较好的结果。本文研究结果预期可为人体行为识别方法的改进提供思路。
- 谢佳彧胡晓光黄振邦杨世欣
- 关键词：目标检测
- 基于GA-RF的不同人群手足气味特征组分识别刻画研究
- 2025年
- 目的筛选人体手足气味中与性别、年龄相关的特征组分,进行不同人群性别与年龄特征刻画。方法采用热解吸-气相色谱-质谱法(thermal desorption-gas chromatography-mass spectrometry,TD-GC-MS)检测人体手足中的挥发性气味信息,利用单因素分析与多因素分析筛选出不同性别、年龄人群手足气味中的差异组分,并通过遗传算法-随机森林(genetic algorithm-random forest,GA-RF)机器学习方法预测不同性别、年龄的特征组分,并构建判别模型。结果从人体手足部位中共检测出304种挥发性物质,通过t检验和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)筛选P<0.05且变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)>1的差异组分,使用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化随机森林(random forest,RF)算法构建判别模型,利用手足特征进行性别识别的准确率分别为92.02%和81.46%,年龄识别的准确率分别为76.13%和73.49%。结论基于统计学和GA-RF机器学习方法,筛选出人体手足气味中不同性别、年龄的差异标志物,构建判别模型,为人体气味在法庭科学领域中的应用提供新思路。
- 张宇胡晓光胡晓光董林沛赵鹏张云峰任昕昕
- 关键词：热解吸气相色谱-质谱法遗传算法
- 基于卷积神经网络对纸质药品包装材料的红外光谱分析
- 2025年
- 为构建一种基于红外光谱技术的纸质药品包装材料分类模型,利用红外光谱技术对150种纸质药品包装材料样本进行检验,根据化学填料红外吸收峰的不同将样本人工分为三大类,根据分类结果筛选出6个特定波段,并采用方差归一化进行数据预处理,后构建一个基于残差和注意力改进的一维卷积神经网络(1D-CNN)模型。全部样本根据筛选波段划分为7个类别,将数据集按照3:7划分为训练集和测试集。基于注意力机制改进的一维卷积神经网络模型在所有波段的整体准确率表现良好,其中最突出的为All-select组,准确率达到了98.10%。基于红外光谱技术结合注意力机制改进的一维卷积神经网络(ATTN-1D-CNN)模型能够对纸质药品包装材料实现高效分类预测判别。
- 施磊胡晓光姜红莫修浩
- 关键词：红外光谱
- 基于拉力数值的服装包装塑料袋分析研究
- 2023年
- 为建立一种通过拉力机测试结果快速检验服装包装塑料袋的方法,利用电子拉力机在速度300 mm/min,间距50 mm的设置条件下,所有样品被划分为15 mm宽度,对收集到的100个不同品牌、不同规格的透明服装包装塑料袋进行拉力测试。结果显示,依据样品拉伸强度和断裂伸长率的不同,可以将样品分为五大类,准确率可达98%。该方法简便易行,可为服装包装塑料袋的拉力分类提供科学依据,为公安机关实际办案提供了一种速度快、成本低的可推断包装用途或所装载物品物理特性的新手段。
- 胡晓光姜红吴爱平吴倩吴兵王阳
- 关键词：断裂伸长率
- 基于跨纬度交互注意力机制的行人重识别方法
- 2022年
- 为解决由行人姿态、环境等复杂因素导致的行人特征表达能力弱、识别率低等问题,本文通过对AlignedReID++模型进行改进,提出了基于跨纬度交互注意力机制的行人重识别方法。首先,在特征提取部分,将跨纬度交互注意力Triplet Attention模块嵌入到ResNet50网络中,捕获空间维度和通道维度之间跨纬度的交互信息;其次,引入基于空间特性的视觉激活函数Funnel ReLU,解决激活函数的空间不敏感问题,增强网络模型的非线性表达能力;最后,在3个主流的行人重识别数据集Market1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03上对改进模型进行效能评估,首位命中率Rank-1分别提高了1.6%、1.4%、2.8%,平均精度均值mAP分别提高了2.1%、2.3%、3.1%。结果表明所提算法具有良好的性能。
- 杨世欣胡晓光杜卓群周峻林谢佳彧
- 关键词：特征提取
- 基于深度学习的实例分割研究进展被引量：16
- 2021年
- 目标检测确定检测图像中目标对象所在区域及其类别,语义分割对检测图像实现像素级分类,实例分割可以定义为同时解决目标检测与语义分割问题,在分类的同时确定每个目标实例语义。实例分割网络在无人机驾驶、机器人抓取、工业筛检等领域具有重要应用意义,针对目前基于深度学习实例分割综述性文章的空白,对实例分割进展进行概述,按照单阶段实例分割与双阶段实例分割的分类对不同网络模型进行论述,重点介绍近两年网络框架的发展,总结各网络特点的同时提出未来发展方向。
- 李晓筱胡晓光王梓强杜卓群
- 基于PGIS及三维实景图像的案件现场辅助分析系统设计与实现被引量：2
- 2017年
- 目的利用计算机图形学、三维仿真等技术,将案件现场信息有效结合,设计建立一个结合GIS和现场内容的现场分析重建平台。方法通过基于人机交互方式的多媒体高效编辑与整理入库模块,为案件分析、现场重建、案情汇报等提供辅助分析的信息化平台。对系统功能进行设计和模块划分,并根据各功能模块设计对应的数据表。设计和实现系统各功能模块的界面。结果将传统的案件分析汇报集成化、系统化、三维实景化并精确测量现场的全景图像,以帮助现场勘查部门客观全面记录、分析、判断现场,并从中获得所需要数据,提升工作精度和工作效率。结论开发刑事案件现场综合分析重建汇报整合平台系统,基于公安地理信息、实景图像与刑事案件现场内容、物证、视频侦查等信息相结合,为犯罪现场重现、确定犯罪嫌疑人行踪、地区发案密度分析等提供直观侦查线索,将现场勘查分析重建及其汇报工作尽可能方便化、信息集成化,使勘查结果尽可能一目了然,在一个平台上合成案件侦破的多条信息,以新的应用技术武装基层民警的刑侦能力。
- 高树辉汪明松胡晓光蔡能斌
- 关键词：GIS
- 一种基于深度相机的现场平面图生成方法
- 本发明提供一种基于深度相机的现场平面图生成方法。所述基于深度相机的现场平面图生成方法包括以下步骤：S1：采用深度相机进行现场三维点云获取；S2：对点云分割模型进行训练，并使用该模型对现场三维点云进行目标分割；S3：采用三...
- 胡晓光 李晓筱 王梓强 杜卓群 高梦林
- 移动机器人全局路径规划算法综述被引量：78
- 2021年
- 全局路径规划是移动机器人室外工作的关键技术,全局路径规划相关算法主要应用于地理场景预知的室外环境中,机器人面对复杂多变的室外环境,通过对算法的优化改进来提高机器人路径规划的实时避障性、路径平滑性、规划有效性就成为了全局路径规划算法的核心研究内容。首先根据算法的智能程度,将移动机器人的全局路径规划算法分为传统全局路径规划算法和仿生智能全局路径规划算法,并深入阐述了实际应用更为广泛的多目标路径规划算法,然后介绍了当前每种算法的几种典型的优化改进方法,并对其优化改进后的算法的优缺点进行了分析总结,最后对全局路径算法的未来发展趋势进行了展望,指出全局路径规划算法将向优化已有常规算法路径规划的性能、多种算法优势融合、复杂环境中动态避障、适应多样化环境的地图表示方法这4方面发展。
- 王梓强胡晓光李晓筱杜卓群
- 关键词：移动机器人全局路径规划
