李珍
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 不完全测量信息系统的辨识研究
- 在控制科学发展初期,人们对控制科学研究还不够深入,在研究系统性能方面,研究者往往忽略相关因素引起的信息缺失,视系统为完全信息系统。而在大数据背景的当今时代,人们对信息系统辨识精度要求越来越高,忽略信息缺失辨识系统参数已不...
- 李珍
- 关键词：系统辨识样条插值粒子群收敛性
- 文献传递
- 基于PSO的一类线性系统参数辨识方法研究被引量：1
- 2016年
- 研究了一种线性系统的参数精确辨识方法;首先采用PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)方法对模型进行优化迭代,并选择合适误差准则作为粒子群优化算法的适应度函数,以迭代每个粒子所对应的参数速度和大小;在此基础上,寻找最小适应度值的粒子,推导出最优的适应度函数值,实现系统参数的实时、精确估计;最后通过实验验证了基于粒子群优化算法的参数辨识法的准确性和有效性。
- 李珍魏利胜程运昌
- 关键词：参数辨识准则函数
- 基于PCA的瑕疵开关插座自动分拣装置及方法
- 本发明公开了一种基于PCA的瑕疵开关插座自动分拣装置及方法，包括产品检测器、上位机、图像获取单元、分拣信号控制单元和分拣执行结构，当产品检测器检测到随传送带运送过来的待测产品时，向上位机发送一个信号，上位机给图像获取单元...
- 魏利胜张平改吉涛吴旭李珍
- 文献传递
- 基于样条插值的不完备信息系统参数估计
- 2015年
- 研究一种不完备信息系统参数辨识插补法.首先将每个输入信号加上时间戳,即将输入信号进行时间顺序排序,使数据在特定的时刻缺失;并采用样条插补法,自适应补充缺失数据,即当缺失一个输出数据时,应用线性样条插值法填补缺失数据,当连续缺失两个或两个以上的数据时,应用三次样条插值法进行补充;在此基础上应用粒子群算法对插补后的不完备信息系统进行参数精确估计;最后,通过MATLAB仿真实验验证了该方法在不同缺失率下,其参数估计的精确性与有效性.
- 李珍魏利胜程运昌
- 关键词：不完备信息样条插值粒子群算法参数估计
