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谢安

作品数:2 被引量:18H指数:2
供职机构:中国石油天然气集团公司更多>>
发文基金:国家科技重大专项更多>>
相关领域:天文地球石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇低盐
  • 1篇低盐度
  • 1篇盐度
  • 1篇岩性
  • 1篇岩性识别
  • 1篇油藏
  • 1篇致密油藏
  • 1篇砂砾
  • 1篇砂砾岩
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇提高采收率
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇砾岩
  • 1篇活性剂

机构

  • 2篇中国石油天然...

作者

  • 2篇谢安
  • 1篇刘永萍
  • 1篇马鑫
  • 1篇李婷
  • 1篇潘拓
  • 1篇倪振

传媒

  • 1篇新疆地质
  • 1篇特种油气藏

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
利用主成分分析法优化BP神经网络模型在砂砾岩岩性识别中的应用被引量:13
2020年
准噶尔盆地玛湖凹陷JL57井区上乌尔禾组发育块状砂砾岩储层,砂砾岩可以细分为粗砾岩、中砾岩、细砾岩、中粗砂岩和粉细砂岩5类岩性,有效储层为中砾岩、细砾岩和中粗砂岩3种岩性,如何识别出有效储层岩性,是油田生产试油选层亟待解决的问题。传统利用测井曲线与岩性间简单线性关系的交会图法无法满足油田生产对岩性识别的要求,而传统利用非线性关系的BP神经网络模型岩性识别方法,虽然能识别部分砂砾岩种类,但该方法需要输入参数多,运算量大,识别结果准确率一般。本文探索性利用主成分分析法先从自然伽马、自然电位、地层电阻率、声波时差、密度、补偿中子6种测井曲线中计算出主成分特征值X、Y、Z三个参数,然后用三个特征值参数替代传统BP神经网络模型中6个油气参数作为新的输入参数,与传统BP神经网络模型对比,简化了BP神经网络模型的网络结构,减少了模型计算量,而且岩性识别准确率得到了有效提高,有效地解决了研究区测井识别岩性问题。
潘拓马鑫谢安高子阳
关键词:主成分分析法BP神经网络模型砂砾岩岩性识别
表面活性剂协同低盐度水驱提高致密油藏采收率研究被引量:5
2023年
为探究表面活性剂协同低盐度水驱提高致密油藏采收率机理,以新疆油田某致密砂岩油藏为研究对象,通过自制实验装置,研究了不同注入速度、溶剂配比等条件下,低盐度水驱、表面活性剂驱及二者协同作用对采收率的影响。结果表明:表面活性剂协同低盐度水驱能有效发挥协同优势,提高致密油藏采收率;注入速度过低时表面活性剂能有效改造孔喉界面,但水驱能量不足,注入速度过高时易诱发油水界面锥进,且表面活性剂改造孔喉界面效果有限,导致驱油效率随注入速度的升高先升高后降低;注入速度为0.3 mL/min条件下,低盐度水(NaCl质量分数为0.1%)和十二烷基苯磺酸钠阴离子型表面活性剂(质量分数为0.4%)按7∶3质量配比,驱油效率最高,可达89.79%,相较于单流体驱至少提高了29.83%。现场应用表明:致密油藏单井产量严重衰减后,利用表面活性剂协同低盐度水驱,能有效提高采收率,月产量提升约47%。研究成果可为同类致密油藏高效开发提供借鉴。
李婷谢安倪振刘永萍
关键词:表面活性剂致密油藏提高采收率
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