您的位置: 专家智库 > >

刘园园

作品数:5 被引量:8H指数:2
供职机构:河北工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:天文地球交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇低信噪比
  • 1篇信噪比
  • 1篇映射
  • 1篇映射法
  • 1篇云量
  • 1篇云图
  • 1篇噪声源
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声源
  • 1篇数值模拟
  • 1篇全天
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织网
  • 1篇自组织网络
  • 1篇网络
  • 1篇望远镜
  • 1篇相机

机构

  • 5篇河北工业大学
  • 2篇中国科学院国...
  • 1篇北京师范大学

作者

  • 5篇刘园园
  • 3篇范晓东
  • 1篇陈建军
  • 1篇曹子皇
  • 1篇段福庆

传媒

  • 2篇光谱学与光谱...
  • 1篇天文研究与技...

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种全天相机云图的自动处理方法被引量:2
2019年
使用全天相机拍摄云图是现在天文界广泛使用的监测天空云量的方法。云量的估算结果对望远镜观测有重要的影响,目前对云量的估算完全由人工处理,费时、费力而且准确度不够高,判别过程也完全依赖个人的经验。为此,提出一种针对全天相机云图的云量自动计算方法。首先针对多云和少云云图分别使用时间分割法和差分法去除云图中月亮影响区域;然后对去除月亮影响区域后的多云云图进行二值化处理,将云与背景进行分割,并使用基于灰度值的聚类算法对少云云图的云的厚薄进行量化分类;最后计算总云量,并依据30 m口径望远镜(Thirty Meters Telescope,TMT)判读全天相机云图的方法对云图进行自动分类。实验结果表明,该方法可提高云图判读效率,在有效解放人工的同时,也达到了平均值为76. 67%的识别准确率。
魏诗雅邱波曹子皇范晓东刘园园穆永欢
关键词:云量
海量低信噪比光谱数据处理方法研究
我国建成的大天区面积多目标光纤光谱望远镜LAMOST(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopy Telescope),其大型巡天计划产生的光谱数已达到107数量级,为天...
刘园园
关键词:光谱数据噪声源降噪算法主成分分析
文献传递
基于法向映射法的二维光纤光谱弯曲校正被引量:2
2019年
二维光纤光谱图是天文望远镜系统中的光谱仪的观测结果,由此又经过一系列的后续处理,才能生成普遍意义上的一维光谱。由于光谱仪和CCD相机的光学畸变,使得二维光纤光谱图像普遍出现了弯曲现象,尤其是在光纤两端表现得尤为明显,这个问题一直以来没有很好的解决办法,也没有在任何参考文献中看到相关工作。这种弯曲给后续的抽谱工作造成困扰,处理不好会很大程度上影响波长定标,从而影响一维谱的准确性。给出的一种法向映射法可以对这种二维光纤光谱图的弯曲进行有效的校正。该法把二光纤光谱图中的每一条光纤光谱进行单独处理。首先做预处理抽取每根光纤中心线,然后把该中心线当作光滑曲线求取每个点的法线方向,以整条中心线的某个点(一般是最凸点)为基点作理想竖直线,光纤中心线所有点沿自身法线方向投影到这条竖直线上,从而实现了光纤中心线本身的校直。因光纤宽度在二维光纤光谱图中一般是7个像素,因此将光纤中心线向左向右各依次平移3个像素,分别实现上述流程,即可得到整条光纤光谱的校直结果。该法实施过程中有两个问题需要注意:一个是坐标点的均匀化问题,一个是像素灰度值的精度保持问题。坐标点的均匀化问题是由于在该法中使用了法向映射,从而造成形成后的校直线的点的疏密程度不均匀,这对后续处理不利。解决办法是在实际操作中采用三次样条插值的方法进行直线上点的密度均匀化,保证获得一系列的整数点坐标,以利于后续的处理。而像素灰度值的精度保持问题,在插值计算过程中始终保持像素灰度值的64位高精度数,最终也得到同样精度的结果,避免造成像素值损失。该法实施的最后,还需要进行头尾一致性的截取,把延伸出图像高度范围的像素去掉,仅保留图像范围内的像素点。如果没有这个过�
朱海静邱波陈建军范晓东韩博冲刘园园魏诗雅穆永欢
一种基于遗传优化的BP神经网络的测光红移估计算法被引量:3
2018年
除了星系的光谱红移之外,星系测光红移的估计也对研究宇宙大尺度结构及演变有着重要的研究意义。利用斯隆巡天项目最新发布的SDSS DR13的150 000个星系的测光及光谱数据,在红移值Z<0.8范围内,先使用SOM自组织神经网络对星系样本进行早型星系和晚型星系的聚类,然后用遗传算法优化后的BP神经网络对星系的测光红移进行估算。估算结果与作为标准的已知星系光谱红移进行比对,早型星系的红移估计最小均方误差约为0.001 3,晚型星系最小均方误差约为0.001 7。实验结果表明,遗传优化的BP算法在精度上优于BP神经网络算法,且效率上优于K近邻、核回归等传统测光红移估计算法。
范晓东邱波刘园园魏诗雅段福庆
车载变压器散热器空气侧传热和流动特性的数值研究
我国铁路运输事业随着综合国力的增强快速发展,特别是近10年来,电力机车保有量和铁路电气化运营里程逐年上升,这就对冷却电力机车主变压器的散热器提出更高的要求。从上世纪90年代初,设计先进、结构紧凑、性能优良、可靠性高的铝质...
刘园园
关键词:波纹翅片数值模拟
文献传递
共1页<1>
聚类工具0