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贺嘉楠

作品数：5 被引量：49H指数：4
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇协同过滤
  • 1篇用户
  • 1篇社会关系
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇数据可视化
  • 1篇评分
  • 1篇网络
  • 1篇系统结构
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类中心
  • 1篇可视化
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机系
  • 1篇计算机系统

机构

  • 5篇吉林大学
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇中国建设银行...
  • 1篇长春轨道客车...

作者

  • 5篇贺嘉楠
  • 4篇董立岩
  • 2篇朱琪
  • 2篇王越群
  • 1篇李永丽
  • 1篇孙铭会
  • 1篇王明德
  • 1篇王宏杰
  • 1篇高云龙
  • 1篇隋鹏

传媒

  • 3篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于最小距离乘积K-means算法的改进被引量：4
2015年
针对传统K-means算法因初始聚类中心的随机性而导致聚类结果产生很大的波动性问题,提出一种基于最小距离乘积聚类算法CAMDP(Clustering Algorithm based on Min-Distance Product),利用数次抽样技术,在得到的聚类中心集合上继续使用最小乘积法寻找最佳的初始聚类中心,较大程度减少了K-means聚类算法对初值选取的随机性。实验结果表明:改进后的K-means算法既考虑了网络结构的拓扑信息,又考虑了节点的属性特征,为社区划分提供了有力的决策支持。
贺嘉楠高云龙王宏杰朱琪董立岩
关键词：聚类社会关系聚类中心
社会网络数据的可视化被引量：6
2015年
为直观地分析社会群体网络,观测社会群体行为,提出了社交网络数据的可视化分析方法。该方法将社会关系网络描绘成由点和线组成的图,再对图形中的节点分布位置、节点的大小以及点线密度等进行有效分析。运用在线社会网络数据可视化分析技术,结合python可视化与python科学计算技术,增强了网站的吸附性,获得了较好的用户体验。
朱琪于济坤王明德丁洪超贺嘉楠隋鹏董立岩
关键词：社交网络数据可视化
基于项目属性分类的协同过滤算法研究被引量：7
2018年
用户对项目的评分数据是传统协同过滤算法进行项目或用户推荐的唯一依据,项目或用户本身的属性特征并未进行过多考虑。为此,在计算项目之间的相似度时融合了项目标签属性,提高了项目推荐的准确率。具体方法是首先通过创建项目属性分类表,得到项目属性之间的差异度,然后将项目属性差异度融入pearson相关系数公式中,计算项目之间的相似度。通过实验验证,改进后的方法比传统的基于项目的协同过滤算法的推荐结果平均偏差小,命中率高,推荐结果更加准确。
吴佳婧贺嘉楠王越群董立岩
关键词：协同过滤
基于权重调节的矩阵补全协同过滤算法研究
随着互联网技术和信息技术的蓬勃发展,个性化推荐技术的研究势如破竹,而作为个性化推荐系统中最著名,也是被研究最多的协同过滤推荐算法,现在以及将来的一段时间内,都将成为电子商务系统领域重要的研究方面。但是伴随着应用范围的扩大...
贺嘉楠
关键词：协同过滤
文献传递
基于时间衰减的协同过滤推荐算法被引量：31
2017年
针对传统的协同过滤算法在计算相似度时未考虑时间因素的影响,导致推荐结果不准确的问题,本文提出将时间因素融入用户项目评分矩阵中,以解决兴趣衰减的问题。首先将遗忘曲线和记忆周期作为时间因素融入算法之中,将艾宾浩斯遗忘曲线用于指数函数拟合,从而获得时间与兴趣衰减的函数关系,以此用于优化用户项目的评分。并将改进的评分矩阵应用到基于项目的协同过滤推荐算法中进行推荐。在评分中加入记忆周期的影响,让目标用户对待预测的项目评分预测更为准确。实验结果表明,改进后的基于时间衰减协同过滤算法在准确性方面有显著的提高。
董立岩王越群贺嘉楠孙铭会李永丽
关键词：计算机系统结构协同过滤相似度
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共1页<1>
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